От рутины к предиктивной медицине: как ИИ встраивается в повседневную практику врачей и пациентов

На международном форуме «Российская неделя здравоохранения — 2025» в МВЦ «Крокус Экспо» Сбер провёл дискуссионную сессию «Врачи + ИИ: будущее, которое наступило». Цифровые решения берут на себя всё больше задач, которые раньше выполняли врачи. От экспериментов с искусственным интеллектом отрасль перешла к его активному применению. Что ждёт нас в будущем и как эффективно выстроить взаимодействие с ИИ? На эти вопросы ответили эксперты отрасли.

В обсуждении участвовали заместитель директора Института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта Сеченовского Университета Валерия Кузоватова, медицинский директор СберЗдоровья Владислав Мохамед Али, генеральный директор Национальной ассоциации медицинских информатиков, пользователей и разработчиков технологий искусственного интеллекта и базы медицинских знаний Борис Зингерман, заместитель генерального директора СберСтрахования Наталья Харина, а также директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI и профессор Сколтеха Дмитрий Дылов. Модератором выступил Евгений Ночёвкин, руководитель направления медицинских информационных продуктов индустрии здоровья Сбербанка.

По словам Бориса Зингермана, сейчас мы входим в новую реальность: привычная парадигма «врач + ИИ» размывается, ведь к врачу всё чаще приходят пациенты, уже использовавшие ИИ и имеющие сформированное с его помощью мнение.

Дмитрий Дылов подтвердил, что пациенты всё чаще приходят на приём подготовленными.

«ГигаЧат уже прошёл аккредитацию по восьми специализациям, и на первый взгляд кажется, что от него можно получить исчерпывающий ответ. Однако пользователю необходим особый подход. Скажем, система предлагает три наиболее вероятных диагноза с указанием их вероятности. Такой формат помогает пациенту прийти к врачу с обоснованной гипотезой, не нарушая клиническое мышление специалиста, тем более что заключение врача будет, скорее всего, подготовлено при поддержке такой же языковой модели. Исключение — сложные случаи с сопутствующими заболеваниями, где риск нелинейный и требует цифрового консилиума. Эти модели только предстоит создать», — отметил эксперт.

Буквально на днях ГигаЧат успешно прошёл восьмую аттестацию по специальности «Диетология» в Первом Московском государственном медицинском университете имени И. М. Сеченова. Теперь к ИИ можно обращаться за рекомендациями по питанию и здоровому образу жизни. Новый сертификат по диетологии подтверждает, что нейросеть Сбера способна помогать врачам и пациентам в том числе в этой сфере, которая имеет огромное значение для каждого человека. При этом рекомендации, сформированные моделью, носят информационный характер и не заменяют очную консультацию специалиста.

Валерия Кузоватова подчеркнула, что взаимодействие «пациент + персональный цифровой ассистент» — это важный трек, снижающий нагрузку на систему здравоохранения. В этом контексте была затронута и телемедицина, которая, по словам Натальи Хариной, стала рутинным форматом консультирования и активно интегрирует ИИ.

«Мы наблюдаем чёткую последовательность: сначала пациент общается с ГигаЧатом, затем — с врачом через телемедицину. И только при необходимости — очно. Такой подход хорошо работает в неэкстренных ситуациях», — пояснила она.

Все выступающие сошлись во мнении, что ключевые направления развития медицины — это предиктивность и превентивность.

Владислав Мохамед Али отметил, что компания стремится сократить рутинные процессы в работе врача с помощью AI-ассистентов. Второй фокус — сопровождение пациента AI-помощником не только в процессе лечения, но и в течение всей жизни.

В завершение Валерия Кузоватова обозначила четыре ключевых тренда: сдвиг от диагностики к прогнозной аналитике и предиктивной медицине; развитие персонализированного подхода с индивидуальной траекторией лечения и дообследования; внедрение автономных ИИ-агентов для регламентированных массовых процессов с контролируемым риском — таких, как скрининг или заполнение форм; смещение фокуса разработок в сторону решений, ориентированных непосредственно на пациента. Такие сервисы призваны вовлекать человека в управление собственным здоровьем — и делать его активным участником этого процесса.