Найти в Дзене

AI-навыки для маркетологов и SMM-специалистов в 2026: что реально нужно уметь, чтобы быть востребованным

AI-навыки для маркетологов и SMM-специалистов в 2026 Чтобы быть конкурентоспособным маркетологом или SMM-специалистом в 2025 году, нужно уметь не просто пользоваться ChatGPT и Midjourney, а понимать логику нейросетей, строить AI-процессы, проверять данные, управлять качеством генераций и интегрировать AI в ежедневную маркетинговую систему. Главный навык — не “писать запросы”, а уметь превращать AI в рабочий инструмент, который сокращает время, повышает точность и улучшает результат. AI-навыки для маркетологов и SMM-специалистов в 2025: что действительно нужно уметь на работе Каждый год рынок рисует новую должностную инструкцию маркетологам и SMM-щикам. В 2023–2024 все захлебывались обсуждением ChatGPT. В 2025 наступила другая эпоха: нейросети стали нормой, как когда-то CRM или таргетинг.
Но из-за этого появилось новое противоречие — большинство специалистов “как будто умеют” работать с AI, но в реальности используют его на уровне «напиши пост» или «сделай картинку». А бизнесу нужны с
Оглавление
AI-навыки для маркетологов и SMM-специалистов в 2026
AI-навыки для маркетологов и SMM-специалистов в 2026

Чтобы быть конкурентоспособным маркетологом или SMM-специалистом в 2025 году, нужно уметь не просто пользоваться ChatGPT и Midjourney, а понимать логику нейросетей, строить AI-процессы, проверять данные, управлять качеством генераций и интегрировать AI в ежедневную маркетинговую систему. Главный навык — не “писать запросы”, а уметь превращать AI в рабочий инструмент, который сокращает время, повышает точность и улучшает результат.

AI-навыки для маркетологов и SMM-специалистов в 2025: что действительно нужно уметь на работе

Каждый год рынок рисует новую должностную инструкцию маркетологам и SMM-щикам. В 2023–2024 все захлебывались обсуждением ChatGPT. В 2025 наступила другая эпоха: нейросети стали нормой, как когда-то CRM или таргетинг.

Но из-за этого появилось новое противоречие — большинство специалистов “как будто умеют” работать с AI, но в реальности используют его на уровне «напиши пост» или «сделай картинку».

А бизнесу нужны специалисты, которые:

  • строят полноценные AI-процессы;
  • понимают, что можно делегировать нейросети, а что нельзя;
  • не допускают ошибок данных;
  • умеют проверять результат;
  • экономят бюджеты и часы команд.

И вот что реально нужно уметь, чтобы быть востребованным маркетологом или SMM-специалистом сегодня.

1. Понимание принципов работы нейросетей (а не только “prompts”)

Самая частая ошибка — думать, что AI = умение писать промпты.

На собеседованиях кандидаты говорят: «Да, я работаю с ChatGPT, пишу промпты каждый день».

А потом даёшь им элементарную задачу — «составь структуру контент-плана с учётом поиска, соцсетей и сегмента аудитории» — и они теряются.

Что нужно действительно уметь:

  • отличать генеративные модели от моделей классификации;
  • понимать, почему AI может ошибаться;
  • проверять факты и источники;
  • уметь давать контекст, а не только запросы;
  • использовать системные инструкции;
  • адаптировать тональность и стиль под бренд.

Зачем это бизнесу:

Чтобы нейросеть выпускала не “водяной мусор”, а контент, на который не стыдно давать рекламу.

2. Навык создания AI-процессов: от идеи до автоматизации

Маркетолог 2026 года обязан понимать, как внедрить AI в рабочий цикл, а не просто генерировать текстики.

  • цикл «идея → концепция → скрипты → визуал → проверка → публикация» — всё в AI;
  • автоматизация сбора тем и инфоповодов;
  • генерация десятков A/B вариантов рекламных креативов;
  • AI-аналитика комментариев под постами;
  • контент-кластеризация для SEO;
  • генерация UGC-заданий для подрядчиков.

Пример:

Компания запускала Reels.

Первые 90 роликов делались вручную — 12 часов на одну неделю контента.

После внедрения AI-сценариев скрипты стали генерироваться за 15 минут, а редактура занимала 1 час.

Команда сократила время на производство в
4 раза.

3. Умение проверять AI-результат: фактчекинг и критическое мышление

Маркетолог без критического мышления превращается в оператора нейросети.

Что обязательно нужно уметь проверять:

  • цифры (AI любит их придумывать);
  • ссылки на исследования;
  • правдивость историй;
  • корректность данных конкурентов;
  • юридические аспекты (особенно для SMM и PR).

Почему это критично:

Если SMMщик делает пост про «рост аудитории на 70%», а потом выясняется, что цифра случайно придумана — отвечает бизнес.

4. Аналитика + AI: навык читать данные, а не только генерировать посты

AI всё чаще помогает собирать данные, но:

⚠️ AI не умеет думать за маркетолога.

Он может подсветить проблему, но решение должен принимать человек.

В 2025 маркетолог должен уметь:

  • делать интерпретацию AI-аналитики;
  • проверять выводы;
  • находить паттерны поведения аудитории;
  • подключать AI для прогнозирования результатов кампаний;
  • переводить цифры в понятные управленцу решения.

Кейс:

AI показал падение ER на 25%.

SMMщик решил “повысить интерес”: опросы, мемы, игры.

Но аналитик проверил — алгоритм снижал охваты ночных постов.

Перенесли публикацию на 12:00 — ER вернулся за 3 дня.

AI помог только обнаружить проблему, а не решить.

5. Навык работы с изображениями и видео в AI

Сейчас маркетологи должны владеть минимум:

  • Midjourney (или его аналоги),
  • Stable Diffusion,
  • видеогенерацией (Runway, Pika),
  • генерацией аватаров, сцен, объектов,
  • AI-обработкой готовых роликов.

Это не про “красивые картинки”.

Это про скорость производства.

Раньше создание рекламного баннера занимало 3–5 часов. Сейчас — 10–15 минут.

Маркетолог, который умеет создавать визуалы в AI, экономит бюджеты бизнеса — и этого хотят работодатели.

6. Тональность, стилистика и бренд-войс в AI

Проблема №1: нейросеть пишет «нейтрально» и «сложно».

SMM должен уметь:

  • обучать AI тональности бренда;
  • вшивать словарь компании;
  • корректировать стиль под площадку;
  • обеспечивать единое звучание контента.

Это то, что отличает профессионала от новичка.

Настроенный “AI-бренд-войс” экономит десятки часов контент-команде.

7. Навык собеседования AI: умение правильно ставить задачу

Это главный навык маркетолога 2026.

AI — не человек, но и не калькулятор.

Если поставить задачу неправильно — он даст неправильный ответ.

Профессионал умеет:

  • формулировать контекст;
  • давать конкретные входные данные;
  • описывать нужный формат результата;
  • уточнять шаги выполнения;
  • проводить итерации.

Плохой маркетолог пишет:

«Сделай контент-план на месяц».

Хороший маркетолог пишет:

«Составь контент-план на 30 дней для Instagram. Аудитория — предприниматели 25–45. Форматы: рилсы, экспертные карусели, сторис. Цель — повысить продажи консультаций. Стиль — простой, чуть ироничный. Дай 3 варианта».

Разница — в результате.

8. Навык интеграции AI в
делегирование и команду

Чтобы AI реально помогал бизнесу, маркетолог должен уметь:

  • передавать AI-процессы коллегам;
  • писать инструкции для команды;
  • стандартизировать работу с AI;
  • выстраивать единый процесс генерации контента.

9. Ошибки маркетологов и SMM при работе с AI

Вот реальные ошибки, которые я вижу как руководитель отдела маркетинга:

Ошибка 1: Берут AI как замену, а не инструмент.

В итоге — контент теряет личность и живость.

Ошибка 2: Уверенность, что AI всё знает.

Нет. Он симулирует знание.

Ошибка 3: Отсутствие проверки фактов.

Ошибка 4: Использование AI ради AI, а не ради результата.

Ошибка 5: Генерация без контекста — тексты выходят “сухими” и одинаковыми.

10. Практические рекомендации для маркетологов

✔ Построй свою AI-систему

Создай собственный набор:

  • системных инструкций,
  • промптов,
  • шаблонов,
  • рабочих процессов.

✔ Веди историю задач

AI обучается контексту — это ускоряет работу.

✔ Настрой персональный бренд-войс в AI

Это спасает от «безликих» текстов.

✔ Держи баланс AI и человеческой экспертизы

Где важна точность — проверяй вручную.

✔ Используй AI как ассистента, а не как автора

Ты — автор, он — исполнитель.

11. Проверочные вопросы маркетологу/SMM-специалисту

  1. Как отличить вымысел AI от факта?
  2. Как построить цепочку генерации: идея → сценарий → визуал → монтаж?
  3. Как обучить AI стилю бренда?
  4. Какие задачи опасно автоматизировать?
  5. Как выстроить AI-процесс, если в команде 5 человек?
  6. Как проверить корректность данных, выданных нейросетью?
  7. Как использовать AI в анализе конкурентов?
  8. Как AI помогает экономить рекламный бюджет?
  9. Как создавать UGC-концепции с помощью нейросетей?
  10. Как нейросети влияют на позиционирование бренда?

Если специалист не может дать чёткий ответ хотя бы на половину — его AI-навык поверхностный.

12. Где разместить вакансию в telegram маркетологов и SMM со знанием AI:

Многие предприниматели ищут по запросам «вакансии маркетологов в Telegram», «каналы с digital-вакансиями», «где найти SMM-специалиста».

Вот моя подборка:

Профильные вакансии маркетологов, PR, SMM и контент-специалистов

https://t.me/digital_jobster

Ежедневные подборки, только digital. Отлично подходит для поиска маркетологов с AI-скиллами.

Вакансии в продажах и маркетинге

https://t.me/rabota_go

Подходит компаниям, которым нужен маркетолог или сейлз, понимающий современные инструменты.

Удалёнка и онлайн-проекты

https://t.me/rabota_freelancee

SMM, контент, маркетинг, digital — отличное место для тех, кто работает с AI и хочет гибкие проекты.

Маркетинговые кейсы, юмор, разборы и рабочая жизнь коллег

https://t.me/jobster_guru

Telegram-канал для HR

https://t.me/hr_jobster

Истории, кейсы найма, ситуации с собеседований.

Сайт Джобстер для размещения вакансий в маркетинге и продажах:

https://jobster.pro

Публикация вакансии навсегда. Трафик только профильный спеиалистов, вакансию дублирую в телеграмм каналы с вакансиями!

Финалим:

AI стал не заменой маркетологам и SMM, а инструментом, который сильный специалист превращает в конкурентное преимущество.

Ну и главное помнить, что жпт может ошибаться, а то куча отзывов и жалоб, что он обманывает - это инструмент для спецов;)