С момента взрывной популярности ChatGPT и других генеративных моделей общественное внимание всё чаще захватывают мрачные сценарии: машины вот-вот вытеснят людей, офисы опустеют, а цифровые ассистенты заменят специалистов в целых отраслях.
Но новое исследование группы учёных Йельского университета показывает: реальность гораздо спокойнее, чем кажется из заголовков новостей.
Что именно изучали исследователи
Команда проанализировала данные о вакансиях, карьерных переходах и занятости в США за 33 месяца — весь период, прошедший с момента появления ChatGPT. Учёных интересовало несколько ключевых вопросов:
- изменилось ли положение работников, активно использующих ИИ;
- пострадали ли специалисты, чьи задачи теоретически могли быть автоматизированы;
- насколько новая волна технологий напоминает революции с появлением ПК и интернета;
- как ИИ отразился на трудоустройстве молодых специалистов.
Выводы оказались неожиданно оптимистичными.
Карьерные различия между «пользователями ИИ» и «непользователями» не обнаружены
Исследователи разделили работников на три группы:
- тех, кто регулярно использует ИИ в своей работе;
- тех, кто делает это время от времени;
- тех, кто почти не взаимодействует с ИИ-инструментами.
Если бы ИИ действительно вытеснял людей, первые две группы должны были бы сокращаться.
Однако статистика показала: доли всех трёх категорий практически не изменились. Ни массовых увольнений, ни резкого перераспределения ролей — ничего из того, о чём говорили тревожные прогнозы, не произошло.
Темпы трансформации экономики — такие же, как при появлении ПК и интернета
Учёные сравнили динамику рынка труда последних лет с тем, что происходило в моменты появления других «переломных» технологий:
- персональных компьютеров в 1980-х;
- широкого распространения интернета в конце 1990-х.
Оказалось, что скорость изменений почти идентична. То есть ИИ вписывается в тот же темп технологического прогресса, что и предыдущие цифровые революции — никаких беспрецедентных катаклизмов не наблюдается.
«Картина влияния ИИ на рынок труда отражает стабильность, а не потрясение», — отмечают авторы.
Выпускники колледжей тоже не столкнулись с угрозой
Дополнительно исследователи сравнили:
- карьерные данные молодых специалистов (20–24 года);
- карьерные траектории работников 25–34 лет.
Предполагалось, что именно молодые специалисты окажутся наиболее уязвимыми — якобы у них меньше опыта и навыков, которые можно противопоставить ИИ.
Но статистика показала: ни одна возрастная группа не испытала существенных потерь. Трудоустройство выпускников осталось на тех же уровнях, что и до появления ChatGPT.
Почему ИИ пока не стал «цифровым конкурентом» работникам
Йельские исследователи подчёркивают: генеративный ИИ действительно относится к технологиям «общего назначения», которые могут преобразовать экономику. Однако:
- текущие модели недостаточно надёжны, чтобы выполнять сложные рабочие задачи без участия человека;
- многие профессии включают взаимодействие, ответственность и контекст, которые ИИ пока не способен полноценно воспроизвести;
- реальные внедрения ИИ требуют инфраструктуры, инвестиций, времени и изменений в организационных процессах — а это замедляет любые революции.
В итоге ИИ в ближайшей перспективе остаётся инструментом, а не конкурирующим «соискателем». Главный вывод исследования: массовая безработица из-за ИИ — миф, который сейчас не подтверждается никакими данными. Уровень занятости, структура рабочих мест и карьерные траектории остаются стабильными, а опасения, что ИИ «съест» профессии прямо завтра, пока не имеют под собой почвы.