Доставка — один из самых затратных этапов цепочки поставок, особенно когда дело касается последней мили. До 50% всех логистических расходов приходится именно на неё.
Почему? Всё просто: именно здесь компании сталкиваются с максимальной неопределённостью и большим числом переменных (о них — дальше).
При этом требования клиентов к скорости и точности остаются высокими, а вот ресурсы — машины, курьеры, сроки планирования — часто ограничены.
Если маршруты не адаптируются к изменяющимся условиям, это сразу отражается на финансовых показателях.
В итоге бизнес оказывается в непростой ситуации: бюджеты стоят на месте или растут минимально, а доставку надо как-то оптимизировать — сокращать издержки, улучшать маршруты и повышать точность работы.
Многие компании упираются в потолок — хочется и сервис удержать на уровне, и в финансовые рамки уложиться, но как это сделать при текущих расходах на логистику?
Добавим сюда возможный рост объёмов заказов и необходимость учитывать пробки, изменения в заявках, временные окна клиентов. Ручное планирование перестаёт справляться: ошибки накапливаются, приводят к задержкам, перерасходу топлива и снижению качества сервиса.
А это уже напрямую отражается на финансовых показателях: выручка снижается из-за недовольства клиентов, возникают дополнительные затраты на устранение последствий и так далее.
В таких условиях маршрутизация становится решением, которое помогает сделать доставку на последней миле более управляемой и гибкой.
Рассмотрим подробнее 3 ключевые бизнес-задачи, которые она помогает решить.
Полная версия материала опубликована в Журнале ReIndustry
№1. Оптимизация затрат на последней миле
Затраты на доставку последней мили растут пропорционально объёмам заказов. На практике это означает, что увеличение продаж не всегда приводит к увеличению прибыли: ошибки в планировании маршрутов «съедают» выручку через пустые пробеги, простой машин и неравномерную загрузку курьеров.
Чтобы понять масштаб проблемы, достаточно взглянуть на ежедневную операционную реальность.
Логист, который вручную рассчитывает маршруты, работает с ограниченным набором данных: количеством заказов, их местоположением и временем доставки. Остальное — дорожная ситуация, габариты грузов, совместимость позиций в заказах — часто остаётся за рамками.
Все переменные невозможно учесть, и в результате:
- один водитель перегружен, другой вынужден простаивать;
- машины выезжают с неполной загрузкой;
- неподходящие маршруты увеличивают расход топлива и время в пути.
Автоматическая маршрутизация решает эту задачу не за счёт «идеального планирования», а за счёт того, что она начинает учитывать все факторы сразу.
Это и есть ключевое отличие: если логист «выкручивается» с помощью ручного управления, то алгоритм изначально строит маршруты с учётом заданных факторов и выстраивает приоритеты (например, на экономию ресурсов).
Как это работает
Так было в «Еаптеке» — одной из крупнейших интернет-аптек России.
В 2020 году оборот компании вырос почти вдвое, и привычные подходы к доставке перестали работать. Ассортимент из 50 000 позиций требовал учёта условий перевозки, а штат курьеров с разными графиками и тарифами становился трудноуправляемым.
Внедрение автоматической маршрутизации помогло:
- сократить расходы на логистику на 10–15% за счёт равномерного распределения заказов и оптимизации маршрутов;
- увеличить загрузку курьеров на 18%: вместо 27 заказов в день они выполняли по 32, используя прежние ресурсы и время;
- вдвое уменьшить время на планирование: с 20–30 минут до 10–15 минут, даже при высоких нагрузках.
Оптимизация маршрутов не просто «снизила издержки» — она позволила компании удержать контроль над логистикой в момент роста, когда ошибки могли стоить очень дорого.
№2. Поддержание высокого уровня сервиса
Рост сектора e-commerce создал парадоксальную ситуацию в логистике последней мили: чем точнее временные слоты доставки, тем ниже эффективность использования транспорта.
Сужение окна доставки с трех часов до одного может снизить количество заказов на машину до 40%. При этом покупатели требуют не просто точного времени — они хотят отслеживать статус заказа онлайн, общаться с курьером и иметь возможность изменить время доставки в последний момент.
Проблема технически сложна: каждое изменение в маршруте влияет на всю цепочку доставок.
Когда клиент отменяет заказ или меняет время доставки, все последующие временные слоты потенциально сдвигаются – логисту приходится или оставлять избыточные промежутки между доставками, или рисковать опозданиями.
Цена подобных рисков — потеря клиентской лояльности и снижение количества повторных заказов — становится ощутимой даже при незначительных, на первый взгляд, сбоях в процессе доставки.
Автоматическая маршрутизация решает этот конфликт между точностью доставки и эффективностью за счёт динамической адаптации маршрутов.
При изменениях система пересчитывает всю цепочку с учетом дорожной ситуации, времени на парковку и исторических данных о доставках в конкретных районах.
В отличие от человека, который планирует маршруты «с запасом», алгоритм точно оценивает вероятность опоздания и делает маршруты более плотными там, где риск низкий, оставляя буфер только там, где он действительно нужен.
Как это работает:
Интернет-гипермаркет «Онлайн Трейд» столкнулся с этой проблемой в 2020 году. На пике роста ежедневное количество заказов в московском регионе увеличилось почти втрое — с 300 до 1000 в день.
Работать «на пределе» стало невозможно: привычная логика планирования не выдерживала ни изменяющихся условий, ни объёмов. Логисты не успевали перераспределять маршруты, а доставка в районах с ограниченной парковкой стала ещё одной нерешаемой задачей.
Маршрутизация помогла перестроить процесс. Алгоритм смог одновременно учесть ряд факторов: динамику заказов, ограничения на точках, доступность курьеров и изменения по ходу маршрута.
Без дополнительных курьеров и машин загрузка транспорта выросла на 20% — компания справилась с ростом заказов без увеличения затрат.
Это позволило «Онлайн Трейд» сделать доставку управляемой при тех же ресурсах:
- минимальное окно доставки сократилось с 1,5 часов до 30 минут — клиенты получили выбор времени даже в условиях высокой загрузки;
- время на планирование снизилось до 20 минут, и маршруты корректировались оперативно при каждом изменении;
- загрузка машин увеличилась на 20%, что позволило справляться с объёмами без привлечения дополнительных курьеров и машин.
По сути, маршрутизация взяла на себя задачи, которые раньше решались вручную, но с потерями времени и денег.
В ситуации, когда «добавить ресурсы» невозможно, это один из немногих способов поддерживать предсказуемый уровень сервиса и не терять клиентов.