Найти в Дзене

Главная ложь про нейросети: вы думаете, что разобрались с ИИ — а на самом деле даже не начали

Главная ложь про нейросети: вы думаете, что разобрались с ИИ — а на самом деле даже не начали Когда в очередной раз читаю фразу “ну что там эти нейросети, разобрался за два дня — и всё работает”, если честно, внутри начинается натуральный протест. Потому что за этой бравадой — не знание, а узкая картина мира. Человек видит только один уровень: “запрос-ответ”. Но, ребят, если вы считаете, что нейросети ограничены одной строчкой в ChatGPT — вы видите не нейросети, а свой потолок. ⠀ За каждым инструментом ИИ — огромный пласт возможностей, которые меняют не только рутину, но и подход к бизнесу. Я сам каждый день открываю новые фишки, новые способы, как ускориться, сэкономить деньги, найти инсайт для бизнеса. Каждый день! И не потому что я “долго не могу разобраться”, а потому что возможности постоянно расширяются. Вот вам мысль: Экспертность в ИИ — это не “разобрался за два дня”, а способность ставить задачу правильно и понимать, какой результат ты хочешь получить. ⠀ Простой пример: че
Оглавление

Главная ложь про нейросети: вы думаете, что разобрались с ИИ — а на самом деле даже не начали
Главная ложь про нейросети: вы думаете, что разобрались с ИИ — а на самом деле даже не начали

Когда в очередной раз читаю фразу “ну что там эти нейросети, разобрался за два дня — и всё работает”, если честно, внутри начинается натуральный протест.

Потому что за этой бравадой — не знание, а узкая картина мира. Человек видит только один уровень: “запрос-ответ”. Но, ребят, если вы считаете, что нейросети ограничены одной строчкой в ChatGPT — вы видите не нейросети, а свой потолок.

За каждым инструментом ИИ — огромный пласт возможностей, которые меняют не только рутину, но и подход к бизнесу.

Я сам каждый день открываю новые фишки, новые способы, как ускориться, сэкономить деньги, найти инсайт для бизнеса. Каждый день! И не потому что я “долго не могу разобраться”, а потому что возможности постоянно расширяются.

Вот вам мысль:

Экспертность в ИИ — это не “разобрался за два дня”, а способность ставить задачу правильно и понимать, какой результат ты хочешь получить.

Простой пример: человек, который вообще не понимает маркетинг, но “разобрался” с нейросетями за два дня, что он получит, когда поставит задачу ChatGPT? Примерно то, что и ожидал — шаблон, воду или ерунду, потому что он даже не в состоянии объяснить, что ему нужно и почему.

Рабочая связка только одна:

  1. Ты понимаешь задачу и конечный результат (эксперт в маркетинге, например)
  2. Ты умеешь правильно сформулировать запрос (эксперт в нейросетях)



И вот тогда ты получаешь инструмент, который реально работает на тебя.

Кто считает иначе, идёт по самому длинному пути: учит маркетинг отдельно, учит нейросети отдельно — и всё равно не доходит до нужного результата, потому что нет синергии двух экспертиз.

И тут есть второй путь: не изобретать велосипед, а сразу брать промпты и шаблоны у тех, кто уже прошёл через сотни тестов и ошибок, кто видит реальную картину, а не иллюзию “разобрался за два дня”. Или использовать готовых заточенных под специализированные задачи gpt ассистентов.

Почему меня это задевает?

Потому что, когда человек пишет, что ИИ — это легко и “разобрался за пару вечеров”, он просто не видит масштаба. Он не знает, как работает мультиагент, как собрать цепочку автоматизации, как запустить нейропродавца для бизнеса, как строить сложные воронки, как находить решения, которые экономят месяцы работы.

Ты не видишь новые горизонты — просто потому что стоишь на месте и не готов подняться выше.

Мой совет — прежде чем писать, что “ИИ — это разобраться за два дня”, подумай: а уверен ли ты, что твой горизонт — это всё, что есть? Или кто-то рядом уже работает в десять раз быстрее и умнее, потому что не остановился на уровне “я всё понял за два дня”.

В мире ИИ главное — широта мышления и постоянный рост. Ограничиваешь себя сам — получаешь ровно тот же результат.

В общем, не загоняйте себя в коробку.

У нейросетей нет потолка — есть только ваш собственный.

Как пример - кейс как мы внедрили нейропродавца и что из этого вышло.