Учить Python по туториалам удобно, но в какой‑то момент хочется “живых” задач, которые можно доделать до конца и гордо положить в портфолио. Хорошая новость: для первых проектов не нужны сложные фреймворки и нейросети — достаточно стандартной библиотеки и пары популярных модулей. Многие начинающие автоматизируют именно повседневные вещи: сортировку файлов, парсинг сайтов, работу с Excel, уведомления, небольшие ботовые сценарии.
Ниже — семь идей, которые реально осилить за вечер или за выходные. Каждая из них решает понятную боль и легко превращается либо в фриланс‑услугу, либо в демонстрацию навыков на GitHub.
1. Автоматический “уборщик” папки с файлами
Продвинутый вариант того, что ты уже делаешь на своём ПК: скрипт проходит по выбранной папке, сортирует файлы по расширениям, раскладывает по подпапкам и, при желании, удаляет дубли. Идея регулярно фигурирует в списках лучших проектов для автоматизации на Python, потому что одновременно проста и полезна.
Дальше можно навесить логирование, конфиг‑файл с правилами и запуск по расписанию — и у тебя уже почти готовый продукт для тех, кто тонет в “Загрузках”.
2. Скрипт‑конвертер PDF → текст
Много людей мучаются с тем, чтобы вытащить текст из отчётов, договоров, статей и инвойсов. Python легко автоматизирует такую задачу: библиотека для работы с PDF пробегается по файлам в папке и сохраняет текст в .txt или .docx. Идея встречается в подборках проектов для новичков и часто используется в бизнесе для подготовки данных к анализу.
На базе этого мини‑проекта можно сделать сервис “быстрой распаковки PDF для бухгалтерии/юристов/аналитиков” или встроить конвертер в свой внутренний пайплайн.
3. Телеграм‑бот с напоминаниями по списку задач
Простейший бот, который раз в N минут/часов смотрит на список задач в файле или таблице и шлёт напоминания в Telegram. В подборках automation‑проектов часто встречаются уведомления по расписанию и “time‑management боты” — это понятный сценарий, который легко объяснить и пользователю, и заказчику.
Такой бот можно допилить до личного планировщика, ассистента для небольшой команды или сервиса напоминаний для онлайн‑курсов.
4. Скрипт‑трекер цен на товары
Идея: ты задаёшь список ссылок на товары и желаемую цену, а Python периодически парсит страницы и присылает уведомление, когда стоимость падает ниже указанного порога. Подобные price‑tracker’ы часто рекомендуют как учебные проекты по веб‑скрапингу и автоматизации.
Это уже вполне “коммерческая” фича: люди готовы платить за экономию времени и денег, а бизнесу такой инструмент помогает мониторить конкурентов.
5. Трекер личных расходов в консоли
Мини‑приложение: при запуске спрашивает категорию и сумму траты, записывает их в файл или простую базу, а по запросу показывает статистику за день/неделю/месяц. В подборках проектов для портфолио expense‑tracker считается классикой: он показывает умение работать с файлами, датами, фильтрацией и простой аналитикой.
Чуть доработав, можно добавить экспорт в CSV/Excel и простые диаграммы — и это уже выглядит как законченное решение для личных финансов.
6. Автоматическое заполнение однотипных веб‑форм
Если ты часто заполняешь одни и те же формы (регистрации, заявки, опросы), Python с браузерной автоматизацией может взять это на себя. В подборках идей регулярно упоминается авто‑fill online forms: скрипт открывает страницу, вставляет заранее сохранённые данные и отправляет форму.
Такой проект хорошо показывает умение работать с динамическими сайтами и может заинтересовать тех, кто массово подаёт заявки или собирает данные.
7. Ежедневная сводка погоды и новостей в Telegram
Проект “для души”, но с реальным практическим смыслом. Скрипт раз в день стягивает данные с API погоды и новостного сайта, собирает аккуратный дайджест и отправляет в твой Telegram‑чат. Идеи уведомлений по погоде и агрегаторов новостей часто фигурируют в списках “крутых, но простых” Python‑проектов.
Такой мини‑сервис показывает умение работать с API, формировать читаемые сообщения и интегрировать несколько источников в один удобный канал.