Как ИИ заставил мастеров меньше ездить и больше работать

Как ИИ заставил мастеров меньше ездить и больше работать

Клиент: Компания по ремонту бытовой техники.

Проблема: 10 мастеров на 5 районов города. Диспетчер вручную распределял заявки, ориентируясь на интуицию и просьбы клиентов. В итоге мастер мог за день сделать только 3-4 вызова, проехав полгорода.

Решение:

Мы внедрили систему умного планирования маршрутов на основе ИИ. Алгоритм ежедневно анализирует:

- Геолокацию мастеров в реальном времени.

- Пробки и дорожную ситуацию.

- Срочность заявки (сломался холодильник vs. требуется плановая чистка).

- Квалификацию мастера (не отправлять специалиста по кофемашинам на ремонт стиральной машины).

Результат:

- Количество вызовов на одного мастера выросло в среднем до 5-6 в день.

- Снизился расход на бензин и амортизацию авто.

- Клиенты стали получать более точное время визита.

- Диспетчер перестал быть «игроком в шахматы» с заявками и стал контролировать процесс.

Финансовый результат: Экономия на логистике + рост выручки за счет большего количества выполненных заказов составила около 400 000 рублей в месяц.