Свежая работа калифорнийских исследователей довольно убедительно встряхивает наше привычное представление о том, как человек учится на вознаграждениях и ошибках. Мы долго жили с удобной метафорой: мозг, как будто компьютерная программа, сравнивает ожидание с результатом, делает поправки — и двигается дальше. Но чем глубже учёные копаются в реальных данных, тем очевиднее: мозг — не машина, он упрямее, ленивее, хитрее и куда более человечен. На обучение влияет не только система «ошибка → вывод», но и память, и рутина, и те самые маленькие повторы, которые за многие годы превращаются в привычки.
Чтобы проверить, как это всё работает в живой голове, исследователи собрали данные сразу из семи экспериментов. Добровольцы играли в, казалось бы, простую игру: увидел картинку — выбрал кнопку — получил (или не получил) игровые очки. Но она постепенно усложнялась, и то, что казалось лёгкой задачей, вдруг требовало разных способов мышления. Как будто мозг каждый раз стоял на развилке: опираться на память, подключать стратегию или идти по накатанной.
Интересно, что когда картинок было всего две, люди справлялись прекрасно — память у нас на такие вещи достаточно цепкая. Но стоило добавить ещё несколько изображений, как мозг начинал экономить силы. Память уже не справлялась, и человек переключался на что-то более автоматическое. Кто-то пытался восстановить в голове удачные шаги. А кто-то просто повторял предыдущий выбор — даже если он завёл в тупик. Вот она, привычка во всей красе: она не спрашивает, был ли результат удачным, а повторяет то, что хоть как-то работает, потому что это меньше всего нагружает мозг.
И именно это стало самым ярким наблюдением. Люди повторяли ошибки почти механически. То есть не реагировали на неудачу как на сигнал поменять стратегию, чего мы бы ожидали от классической модели обучения через вознаграждение. Если честно, в повседневной жизни мы ведём себя точно так же — сколько раз мы снова делали то, что вчера уже не привело ни к чему хорошему? Мозг любит стабильность, даже если она нелогичная.
Важно, что исследование не пытается похоронить идею обучения через вознаграждение. Оно лишь показывает, что этот механизм далеко не всегда доминирует. Чаще мы действуем проще: опираемся на память или на автоматизм, и только когда обе эти опоры неожиданно ломаются, мозг вынужден включать более расчётливые стратегии. Это, кстати, прекрасно объясняет, почему нам так трудно избавиться от вредных привычек. Прочность не в том, что они полезные, а в том, что они предсказуемые. А это для мозга — почти синоним безопасности.
Учёные теперь хотят понять, насколько лабораторные находки похожи на то, что происходит с нами в реальной жизни. Например, можно сравнить людей, которые по своей натуре действуют на автомате, с тем, как они ведут себя в подобных задачах. Если связь окажется прямой, это откроет интересный путь к пониманию целого пласта человеческого поведения — от бытовых ошибок до формирования зависимостей.
Человек учится не как машина, а с оглядкой на память, привычки, ограниченность внимания и вечное стремление упростить себе жизнь. И, честно говоря, именно это и делает нас людьми.
_________________________
Уважаемые читатели, подписывайтесь на мой канал. У нас впереди много интересного!