Благодаря эре ИИ начался дизрапт информационных систем: сбора и хранения данных, поиска, аналитики и, что самое важное, систем принятия решений и риск-менеджмента. Все, что связано с информацией, меняется и для некоторых компаний возникает преимущество.
В нейронках разного типа могут использоваться общедоступные или публично-доступные наборы данных, а могут использоваться закрытые конфиденциальные данные. Всё, что связано с общими знаниями, собирается в датасеты и становятся повсеместно доступными для разработчиков при обучении нейронных сетей. В этих данных уже нет эксклюзивности, и они, безусловно, приносят пользу, но не дают конкурентного преимущества для отдельных компаний.
Настоящую ценность представляют данные, которые являются проприетарными (частными, закрытыми), находящимися в контуре отдельно взятой информационной системы, предприятия или даже «на бумаге».
Эти данные — ядро для интеллектуальных информационных систем с ИИ, которые позволяют принимать правильные оперативные и стратегические решения или быть эффективными риск-менеджерами. Этих данных нет в общих сведениях. Они относятся к конкретной компании.
Такие системы, как Kaiten.ru, обладающие ядром этих данных — глубоким описанием процессов, детальным описанием того, что происходило по конкретной задаче, переписками и контекстом исполнения — аккумулируют большой опыт прошлого, сигнал настоящего и «предикт» будущего.
Правильно анализируя эти данные и импортированные дополнительные из, например, IoT-платформ, можно помогать пользователю/компании реализовывать задачи сверхэффективно. Вот что могут проприетарные данные. Это ключевая для бизнеса «новая нефть» и новые возможности роста.
Все, что вы собираете внутри бизнеса: данные из информационных систем, переписка сотрудников, статистика и аналитика — это суть, которая при помощи ИИ и алгоритмов может дать огромную пользу и буст, в отличие от общественных данных, доступных всем.
Поисковые системы и публичные базы уже «внутри» LLM и обогащены сетью — для них дизрапт уже наступил. А по проприетарным данным мы только делаем первые шаги — и они будут невероятными по эффективности для отдельных компаний, команд, людей.
Что делать предпринимателю сейчас? Стать владельцами таких данных. Провести аудит: что собирается/не собирается, действительно ли собирается нужное, как импортируем в свой контур сторонние источники (переписка клиентов, внешние ИС), доступ к данным внутреннего взаимодействия, детали исполнения, версионность.
Начать собирать то, что имеет реальную пользу, в собственный контур. И вырастить компетенцию, которая превращает данные в выводы и управленческие решения. Фактически ничего нового: 30 лет назад это тоже было нужно. Но сегодня появился мощный драйвер — ИИ. Кто уже им пользуется — уже «дизраптит» свой бизнес изнутри.