Слияние искусственного интеллекта и облачных платформ станет главной темой развития корпоративных технологий в ближайшем будущем. Как сообщает itWeek, 2026 год станет временем перехода от простых экспериментов к полноценной интеграции интеллектуальных агентов в рабочие процессы.
Эксперты фиксируют окончание периода необоснованных надежд. Аналитики Gartner указывают на то, что генеративный ИИ сейчас проходит стадию переоценки и разочарования, однако одновременно подчеркивают растущий потенциал автономных систем. Эти агенты способны не просто создавать контент, а воспринимать информацию и действовать самостоятельно. По данным исследований MIT, ранее 95% пилотных проектов не принесли ощутимого возврата инвестиций. Причина кроется в отсутствии конкретных бизнес-задач и запуске инициатив ради самой стратегии.
Реальная ценность технологий проявится при встраивании интеллекта в облачную инфраструктуру. Это позволит автоматизировать устранение инцидентов и ускорить аналитику. Технические команды смогут передать рутинные задачи агентам и сосредоточиться на стратегических проектах. Для успешной операционализации ИИ и облака в 2026 году эксперты выделяют 5 ключевых принципов:
1. Начинать внедрение следует с определения измеримых бизнес-результатов. Важно заранее установить конкретные показатели эффективности. Автоматизация внутренних процессов бэк-офиса часто приносит более ощутимый доход и возврат инвестиций по сравнению с имиджевыми маркетинговыми проектами.
2. Интегрировать интеллект необходимо непосредственно в рабочие процессы. Требуется обеспечить взаимодействие агентов с реальными данными и инфраструктурой. Использование изолированных тестовых сред или статичных наборов информации не позволит достичь желаемого экономического эффекта.
3. Систему управления и контроля рекомендуется создавать на старте. Следует наладить отслеживание решений, принимаемых агентами, и установить четкие границы доступа к данным. Механизмы контроля должны обеспечивать безопасность без замедления инновационного развития компании.
4. Проверенные сценарии целесообразно масштабировать. Первые успехи в автоматизации технической поддержки или в резюмировании документов стоит использовать как фундамент для расширения технологий на другие подразделения организации.
5. Важно формировать культуру ответственного экспериментирования. Вместо строгих запретов эффективнее использовать четкие рамки и надзор. Такой подход способствует адаптации бизнеса к изменениям и синхронному масштабированию инноваций вместе с развитием облачной инфраструктуры.
Такой подход позволит бизнесу адаптироваться к изменениям и масштабировать инновации синхронно с развитием облачной инфраструктуры.
Подробнее о применении машинного обучения и нейросетей в финансовых задачах, а также о построении цифровых экосистем и использовании искусственного интеллекта в девелопменте вы сможете узнать на наших конференциях: на Десятой конференции «Информационные технологии в казначействе» и на Шестой конференции «Цифровизация в строительном бизнесе», которые пройдут 13 и 18 марта 2026 года соответственно в Москве.