Google убивает фотостудии и возвраты? Новый AI-инструмент для селлеров

Google убивает фотостудии и возвраты? Новый AI-инструмент для селлеров 🤯

Ребят, пока мы тут бьемся за каждый процент выкупа и сливаем бюджеты на бесконечные фотосессии, Google Labs выкатил то, что может перевернуть весь Fashion-ecom.

Doppl - экспериментальное приложение, которое делает то, о чем мечтал каждый селлер одежды с 2015 года.

Это генеративный AI, который создает видео.

Пользователь загружает свое фото в полный рост. Затем берет любую картинку одежды (скриншот из соцсетей, фото товара на маркетплейсе, лук инфлюенсера) -> нейронка надевает эту одежду на человека, подгоняет освещение, складки, текстуру и — самое главное — анимирует. Ты видишь себя в этой одежде в движении (поворот, проходка).

На днях они добавили Shopping Graph — лента товаров, где все, что сгенерировано, можно сразу купить по ссылке.

В РФ рынок дико перегрет конкуренцией на WB и Ozon. Трафик дорогой. Doppl (и технологии, которые его скопируют, условный «Яндекс.Гардероб» или фичи внутри WB) решают три боли:

А. Смерть классического поиска

Люди перестают искать текстом («платье красное в горошек»). Они видят образ в запрещеннограме или Telegram, делают скриншот и хотят это.

Ваша карточка товара должна быть оптимизирована под визуальный поиск (Visual Search). Подробней об этом писал в постах выше.

Б. Снижение возвратов (процента выкупа)

Это главная боль одежды на WB. Люди заказывают 10 вещей, выкупают 1.

Если покупатель видит реалистичное видео на себе до заказа, он отсеивает мусор на этапе корзины. Логистика разгружается. Для РФ с нашей географией и стоимостью покатушек товара — это золотое дно.

В. Виральность и UGC

Пользователи сами генерируют контент. Они постят видео «как я выгляжу в этом луке» в соцсети - это бесплатный охват. Если твой товар "залетел" в тренды примерки, ты получаешь трафик, за который не платил.

Подготовка контента под AI-зрение 👇

Нейросети (типа Doppl) лучше всего "понимают" товары, снятые:

- На контрастном фоне (не обязательно белом, но чтобы объект четко отделялся).

- Без лишнего визуального шума (ваза на столе может сбить алгоритм, который захочет "примерить" стол в интерьер клиента).

Совет: В ваших карточках на WB обязательно должны быть фото "обтравки" (товар изолирован) и фото в интерьере под прямым углом. Это "еда" для будущих алгоритмов.

Doppl делает ставку на видео.

Гипотеза: Скоро появятся сервисы типа "Примерь мебель в комнату", которые будут генерить не статичное 3D, а видео-облет комнаты с новым диваном.

Начните снимать свои товары в движении (360 градусов) уже сейчас. Когда технология станет массовой в РФ (а Ozon любит внедрять AR/AI фичи), у вас уже будет база ассетов.

Делайте креативы: "Зачем представлять? Смотри, как это выглядит в жизни". Показывайте живые видео-отзывы, где люди взаимодействуют с вашим товаром. Это бьет в ту же потребность, что и Doppl — увидеть динамику и физику материала.

Пока Doppl доступен только в US, в Google Play Store и на iOS.

Вроде бы бесплатно, с лимитом генераций в месяц.