5 реальных кейсов заработка на нейросетях в 2025: от 20к до 150к/мес (с Python-кодом)

Нейросети — это не лотерея, а стабильный инструмент. Вот 5 проверенных кейсов из 2025 года с Midjourney, ChatGPT, Veo и LLM, где реальные люди зарабатывают 20–150к/мес с Python. Цифры из фриланс-бирж и кейсов (Kwork, FL.ru, Upwork).​

Кейс 1: Виртуальные модели в соцсетях — 30–80к/мес

Пример: Новички на Midjourney генерят аватарки, посты — 30–80к/мес на рекламе косметики в Instagram/Telegram.​

Как повторить:

1. Midjourney/Stable Diffusion для аватарки/видео.
2. ChatGPT для постов.
3. Telegram-канал для монетизации.

Пример Python-кода авто-постинга:

from aiogram import Bot
import requests

bot = Bot(token="токен")

def generate_post(product):
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", json={
"model": "gpt-4o-mini", "messages": [{"role": "user", "content": f"Пост модели о {product}"}]
}, headers={"Authorization": "Bearer ключ"})
text = response.json()['choices'][0]['message']['content']
bot.send_photo(chat_id=канал_id, photo="avatar.jpg", caption=text)

Доход: ~30–80к/мес на 5–10 спонсорах.​

Кейс 2: Продажа промптов — 15–40к/мес пассивно

Пример: PromptBase — 200–400$/мес на промптах Midjourney (~15–35к руб).​

Как повторить:

1. Тестируем в DALL-E/Midjourney.
2. Продаём по 200–500₽/промпт на Kwork.

Пример Python-кода проверки:

import openai

client = openai.OpenAI(api_key="ключ")

def test_prompt(prompt):
response = client.images.generate(
model="dall-e-3", prompt=prompt, n=1
)
return response.data[0].url

prompts = ["Киберпанк модель"]
for p in prompts:
url = test_prompt(p)
print(f"Готов: {url} — продавай за 300₽!")

Доход: ~15–40к/мес пассивно.​

Кейс 3: Фриланс-контент с ИИ — 40–90к/мес

Пример: Посты/статьи на ChatGPT — 40–90к/мес на Kwork (5–10к/заказ).​

Как повторить:

1. GPT для черновика.
2. Редактируем, продаём.

Пример Python-кода генерации:

import openai

client = openai.OpenAI()
topics = ["Заработок на ботах"]

for topic in topics:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": f"Пост Дзен по {topic}, 800 слов"}]
)
with open(f"{topic}.md", "w") as f:
f.write(response.choices[0].message.content)

Доход: ~40–90к/мес на 10 заказах.​

Кейс 4: Чат-боты для бизнеса — 60–120к/мес

Пример: LangChain + GPT боты — 10–30к/проект, 60–120к/мес.​

Как повторить:

1. LangChain для бота на данных.
2. Telegram-интеграция.

Пример Python-кода:

from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import ConversationChain

llm = OpenAI()
conversation = ConversationChain(llm=llm)
print(conversation.predict(input="Расскажи про цены WB"))

Доход: ~60–120к/мес на 3–5 клиентах.​

Кейс 5: ИИ-аналитика данных — 40–100к/мес

Пример: AutoGluon анализ CSV — 10–25к/проект.​

Как повторить:

1. AutoGluon модель.
2. Отчёт через GPT.

Python-код:

from autogluon.tabular import TabularPredictor
predictor = TabularPredictor(label='sales').fit('data.csv')
predictions = predictor.predict('new.csv')
print("Прогноз:", predictions)

Доход: ~40–100к/мес.​