Коллектив ученых из МФТИ и Института океанологии РАН создал систему искусственного интеллекта для детального анализа глобальных метеоданных. Она предназначена для раннего обнаружения опасных вихрей и штормов в арктическом секторе России.
Как сообщает пресс-служба МФТИ, нейросеть формирует высокодетализированные прогнозы для акваторий Баренцева и Карского морей. Скорость её работы более чем в 50 раз превышает показатели традиционных гидродинамических моделей, при этом точность прогноза остаётся высокой.
В основе разработки лежат результаты численного моделирования атмосферы, полученные с помощью высокоточной модели WRF. Исследователи собрали и использовали для обучения нейросети архив расчётных данных о погоде над этими морями за период с 2015 по 2021 год.
ИИ-модуль успешно прошёл испытания на данных 2022–2023 годов. Его прогнозы сравнивали с реальными наблюдениями, расчётами модели WRF и глобальной моделью ERA5. Система не только точно воспроизвела крупные погодные изменения, но и зафиксировала новоземельскую бору — опасный холодный вихревой поток, стремительно сходящий с гор Новой Земли и угрожающий судоходству.
«Нейросеть значительно превзошла глобальную модель ERA5 в части описания вихревых структур, а её результаты практически совпали с эталонными расчётами WRF», – подчеркнул заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.
По мнению разработчиков, внедрение подобных систем позволит повысить точность прогнозов экстремальных погодных явлений в Арктике и своевременно оповещать суда, порты и нефтегазовые платформы. Это становится особенно актуальным в условиях роста хозяйственной активности в северных морях и усложнения климатической обстановки в регионе.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале ОСН в MAX.