Специалисты Северского технологического института НИЯУ МИФИ (Томская область) разработали систему поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта, которая помогает планировать ремонтно-восстановительные работы на технологических скважинах полигонов подземного выщелачивания урана. Разработка не имеет мировых аналогов и уже проходит опытно-промышленную эксплуатацию на одном из предприятий.
Система учитывает геологические условия, состояние оборудования и особенности технологического процесса, позволяя прогнозировать эффективность различных сценариев ремонта.
Какие задачи решает ИИ
Во время работы технологических скважин возникают проблемы: закупорка фильтров и прифильтровой зоны, механический износ оборудования, снижение производительности, коррозия, температурные деформации, а в регионах вечной мерзлоты — образование ледяных пробок.
Диагностика включает каротаж, кавернометрию и геофизические исследования. Планирование ремонтных работ требует анализа большого массива данных мониторинга, геологических особенностей и моделирования процессов через цифровые двойники.
ИИ-помощник обрабатывает эти данные и формирует рекомендации по оптимальному набору работ, повышая точность прогнозов и снижая риски.
Как устроена интеллектуальная система
В основе — нейронная сеть, обученная на данных о десятках тысяч ремонтных операций, накопленных с 2009 года в электронном двойнике производства компании «Далур».
Система прогнозирует:
- необходимость ремонта,
- ожидаемый эффект от каждого вида работ,
- оптимальный сценарий восстановления для конкретной скважины.
Новая разработка внедрена в работу предприятия «Далур», входящего в Урановый холдинг «АРМЗ». Компания разрабатывает месторождения Зауральского ураново-рудного района и использует технологию «умного» полигона подземного выщелачивания, включённую в цифровой пакет Росатома.
По словам одного из авторов проекта, профессора М. Носкова, многолетние данные мониторинга стали ключом к созданию ИИ-модели, которая способна точно оценивать состояние скважин и выбирать рациональную стратегию ремонта.
Кто занимался разработкой
Над проектом работали сотрудники кафедры физики СТИ НИЯУ МИФИ:
- аспирант А. Березин,
- доцент, канд. физ.-мат. наук А. Истомин,
- профессор, д-р физ.-мат. наук М. Носков.
Технология подземного скважинного выщелачивания
Метод подземного выщелачивания заключается в том, что рудное тело растворяют прямо в толще земли: через нагнетательные скважины подают растворы реагентов, а через добычные поднимают насыщенный раствор на поверхность.
Процесс включает:
- бурение сети скважин,
- подачу слабых кислотных или карбонатных растворов,
- растворение полезного компонента,
- подъём раствора,
- извлечение «жёлтого кека» (U₃O₈),
- регенерацию раствора и его повторное использование.
Метод экономичнее и экологичнее традиционных способов добычи, но требует точного и постоянного контроля — именно здесь ИИ-система становится ключевым инструментом для повышения эффективности и безопасности работ.
Интересна тема?
Подпишитесь на наши новости: Блог | Telegram | VK | Дзен
Продаете и покупаете промышленные товары, сырьё, материалы и оборудование? Ищем производителей и предпринимателей: Маркетплейс Первая Миля | Подробнее
Для обращений и предложений: info@cargo.sale / 8-800-3333-260