Этот материал — дополнение к Кейс №2 (https://dzen.ru/a/aTS_mOcNnTJcnV0s?share_to=link) и статье «Как ИИ меняет работу с инженерной документацией» (https://dzen.ru/a/aTTYtYIDaT3UPl2V?share_to=link).
Здесь — практическая часть:
• пошаговый алгоритм работы с РЭ, ПЭ, паспортами и спецификациями через ИИ;
• схема подготовки локальной базы НД;
• тестовый доступ к агенту «Инженер HVAC: Инструкции и диагностика»;
• презентация с процессом, логикой и скриншотами.
⚠ Важно
Агент сейчас в тестовом режиме.
Логика, инструкции и формат ответов уже настроены, но:
• API не подключено;
• локальная база НД не загружена;
• реальные инструкции по моделям недоступны.
Поэтому он служит для демонстрации:
✔ как агент ведёт себя в диалоге,
✔ как формирует ответы,
✔ как реагирует на отсутствие данных,
✔ какой формат я закладываю под будущие инженерные задачи.
1. Общая схема работы с техдокументацией через ИИ
Типовая инженерная задача:
- есть большой документ (РЭ / ПЭ / паспорт / спецификация);
- нужно выделить параметры конкретной модели (например, КЦКП-16 из линейки КЦКП-1,6…100);
- собрать их в удобный рабочий формат;
- уточнить с учётом фактической комплектации оборудования;
- подготовить итоговый фрагмент для документации или проекта.
ИИ может автоматизировать часть шагов.
Но итоговая проверка всегда остаётся за инженером.
2. Подготовка РЭ / ПЭ / паспорта перед загрузкой в ИИ
1. Сканирование
Лучше весь РЭ сразу, а не отдельные страницы.
Если таблицы размыты или «порваны», ИИ может не распознать — иногда нужно пересканировать страницу.
2. Очистка от чувствительных данных (NDA)
Убирается всё, что относится к объекту, адресам, заказчику, людям.
3. Формирование файла
Подходит PDF или изображение без паролей.
4. Деление документа
Иногда удобнее грузить разделами: аэродинамика, габариты, спецификации.
3. Как это работало в Кейс №2 (линейка КЦКП-1,6…100 → модель КЦКП-16)
Шаги:
- загрузил в ИИ полный РЭ по КЦКП-1,6…100;
- попросил извлечь таблицы по всей линейке;
- уточнил, что нужна модель КЦКП-16;
- получил промежуточную таблицу;
- передал данные по фактической комплектации;
- получил уточнённую таблицу под реальную установку;
- провёл инженерную проверку.
Важно:
• ИИ не «додумывает» оборудование, а использует только предоставленные данные;
• инженер отвечает за точность и финальные значения.
4. Шаблон под NDA
Чтобы результат можно было включать в рабочую документацию, удобно использовать универсальный шаблон:
• назначение;
• параметры контроля;
• состав оборудования;
• требования к установке;
• характеристики магистралей;
• точки контроля;
• требования к обслуживанию и безопасности.
ИИ заполняет черновик.
Инженер проверяет и правит.
5. Локальная база НД
Из повторяющихся задач формируется двухуровневая база:
📂 Скан-база
Оцифрованные РЭ, ПЭ, паспорта, спецификации.
📊 Цифровая база
Структурированные таблицы, выдержки, параметры — уже прошедшие проверку.
Зачем это нужно:
• экономия времени при повторных обращениях;
• унификация инженерных данных;
• база для тестирования будущих агентов.
6. Агент «Инженер HVAC: Инструкции и диагностика»
Создаётся под мои собственные задачи.
Уже есть:
• чёткая инструкция поведения;
• формат ответов: назначение → шаги → безопасность → параметры;
• честное поведение при отсутствии данных.
Пока отсутствует:
• API;
• локальная база НД;
• доступ к реальным инструкциям.
Это демонстрационный прототип, который показывает:
• логику взаимодействия;
• структуру ответов;
• формат будущей автоматизации.
7. Тестовая версия агента
👉 Агент доступен по ссылке:
https://chatgpt.com/g/g-692e0da75dcc8191b35c16a859ef5600-inzhener-hvac-instruktsii-i-diagnostika
Что можно сейчас:
• посмотреть инструкцию;
• проверить формат диалога;
• протестировать реакции.
Чего не ожидать:
• реальных параметров оборудования;
• полного разбора РЭ;
• работы без API и базы данных.
8. Приложение: презентация кейса и логики агента
🔗 Скачать презентацию (PPTX):
👉 https://disk.yandex.ru/i/vp9g-HulZG72Fg
Внутри:
• схема разбора РЭ КЦКП-1,6…100;
• примеры промежуточных таблиц;
• структура итогового результата;
• логика будущей базы НД;
• тестовые примеры работы агента.
9. Статус проекта и планы
• агент в разработке;
• API будет подключено на следующем этапе;
• после тестирования я опубликую результаты;
• затем можно будет обсудить, как адаптировать сам подход под ваши задачи (без раскрытия данных и без доступа к моему API).
Если у вас есть опыт работы с РЭ, ПЭ, паспортами и спецификациями — напишите в комментариях, какие типы документов вам было бы интересно попробовать разбирать через ИИ.