Найти в Дзене
oWeb-Solutions

Китайская компания DeepSeek на этой неделе анонсировала свою новую модель DeepSeek-V3.2, мы уже используем, и это не просто очередное

Китайская компания DeepSeek на этой неделе анонсировала свою новую модель DeepSeek-V3.2, мы уже используем, и это не просто очередное обновление — а прямой вызов лидерам рынка. Модель доступна в двух версиях: стандартной и Thinking с улучшенными возможностями рассуждений. Учитывая, как DeepSeek-V3 уже потрясла индустрию своей эффективностью и низкой стоимостью, новая версия вызывает серьёзный интерес у разработчиков по всему миру. По данным бенчмарков, DeepSeek-V3.2-Speciale практически не уступает гипотетическому GPT-5 High от OpenAI: на Codeforces она показывает 99.2% против 100% у конкурента, на AIME2025 — 96.0% против 97.5%, а по математическим задачам HMMT2025 разница и вовсе незначительна (94.6% vs 95.0%). Даже в агентах и инструментах, где у GPT традиционно преимущество, DeepSeek демонстрирует конкурентные результаты — Terminal Bench 2.0 показывает 37.7% против 36.4% у GPT-5. При этом модель заметно легче и эффективнее, что делает её идеальным выбором для бизнеса. Главный выво

Китайская компания DeepSeek на этой неделе анонсировала свою новую модель DeepSeek-V3.2, мы уже используем, и это не просто очередное обновление — а прямой вызов лидерам рынка. Модель доступна в двух версиях: стандартной и Thinking с улучшенными возможностями рассуждений. Учитывая, как DeepSeek-V3 уже потрясла индустрию своей эффективностью и низкой стоимостью, новая версия вызывает серьёзный интерес у разработчиков по всему миру.

По данным бенчмарков, DeepSeek-V3.2-Speciale практически не уступает гипотетическому GPT-5 High от OpenAI: на Codeforces она показывает 99.2% против 100% у конкурента, на AIME2025 — 96.0% против 97.5%, а по математическим задачам HMMT2025 разница и вовсе незначительна (94.6% vs 95.0%). Даже в агентах и инструментах, где у GPT традиционно преимущество, DeepSeek демонстрирует конкурентные результаты — Terminal Bench 2.0 показывает 37.7% против 36.4% у GPT-5. При этом модель заметно легче и эффективнее, что делает её идеальным выбором для бизнеса.

Главный вывод: лидерство OpenAI перестаёт быть безоговорочным. DeepSeek доказывает, что топовые LLM можно создавать без астрономических бюджетов и что будущее искусственного интеллекта — за открытыми и доступными решениями. Если у вас есть проекты на GPT-4, самое время протестировать DeepSeek-V3.2: вы получите сопоставимое качество, но с большей гибкостью и значительно меньшими затратами. Это не эволюция — это революция в доступности ИИ.