В мире, где искусственный интеллект превращается из фантастики в инструмент ежедневной работы, всё больше предпринимателей и руководителей задаются простым, но болезненным вопросом: «А не отстану ли я от поезда?» Особенно остро он звучит в малом и среднем бизнесе, где нет ни штатных программистов, ни отдела автоматизации.
Ровно на эту боль и отвечает Виталий Цегельный — практикующий преподаватель, финалист Microsoft AI Guards 2020 года и автор проектов «Матем.онлайн» и «Дист.», в своём недавнем вебинаре, посвящённом созданию ИИ-агентов без единой строчки кода. Его главный посыл: технологии уже доступны — их нужно просто взять и начать использовать. И делать это можно за 5–7 минут, даже если вы впервые слышите слова «LLM», «промт» и «автоматизация».
От «чатбота» к персональному ассистенту
Цегельный сразу разграничивает два подхода. Первый — классический: вы берёте конструктор (типа Botpress, ManyChat или DialogFlow), рисуете сценарий ответов и получаете статичного «робота», который умеет отвечать только на то, что вы заранее заложили. Он не понимает контекста, не читает документы и не учится на ходу.
Второй — современный: ИИ-агент, основанный на большой языковой модели (LLM). Такой ассистент не просто отвечает, а анализирует запрос, ищет информацию в вашей базе знаний, понимает нюансы и умеет сказать: «Я не знаю — сейчас подключу человека». Именно такой интеллектуальный помощник и демонстрирует Цегельный — вживую, в режиме реального времени.
В ходе вебинара он за пару кликов создаёт бота для гипотетической компании «Беркана Софт»: прописывает системный промт (инструкцию ИИ), загружает описание услуг, добавляет контакты и кнопку перехода на сайт. Через 5 минут бот уже работает в Телеграме, отвечает на вопросы и предлагает перейти на сайт. Всё — без программирования, без серверов, без IT-отдела.
Системный промт — ваш главный актив
Одна из ключевых идей вебинара: качество работы ИИ-агента напрямую зависит от того, насколько чётко вы пропишете ему инструкцию. Это не «магия» и не «AI сам всё поймёт». Это дисциплина.
Цегельный называет это «обучением как ребёнка». Вы говорите агенту:
«Ты — дружелюбный консультант. Отвечаешь по документам компании. Если вопрос выходит за рамки — не выдумывай, а переведи на оператора. Не обещай скидок, если их нет. Говори с заботой, особенно когда речь о детях».
Такой подход особенно важен в сферах, где важна этика и эмоциональный интеллект — например, в образовании или работе с семьёй. Цегельный подчёркивает: достаточно прописать 2–3 страницы стиля общения, и агент начнёт говорить «вашим голосом».
Более того, он рекомендует использовать сами LLM (ChatGPT, GigaChat, Яндекс.Алиса) для генерации этих самых инструкций. Просто напишите: «Составь системный промт для ассистента детского образовательного центра, который отвечает с заботой, не обещает невозможного и уважает конфиденциальность». И получите черновик, который можно улучшать.
Безопасность, контроль и ответственность
Один из самых частых страхов — «а вдруг бот навредит?». Например, пообещает скидку, которой нет, или раскроет личные данные. Цегельный честно говорит: ответственность всегда несёт человек, а не алгоритм. Поэтому в системном промте обязательно нужно прописывать:
- Запрет на выдумывание («если не знаешь — молчи и зови оператора»);
- Ограничения по темам («не обсуждай политику, религию, не давай медицинских советов»);
- Правила конфиденциальности.
Он также демонстрирует, как подключить «человеческий контроль»: если бот не уверен в ответе — он автоматически перенаправляет диалог менеджеру. Причём менеджер может получать уведомления прямо в Telegram или на почту.
Что касается безопасности данных, Цегельный даёт честную оценку. Публичные платформы (GigaChat, Sber Salut, Telegram-боты) работают по защищённым протоколам, но ваши данные могут использоваться для дообучения моделей — это указано в пользовательских соглашениях. Если конфиденциальность критична (например, в работе с детьми), он рекомендует использовать локальные модели или платформы автоматизации вроде n8n, которые можно развернуть на собственном сервере.
Интеграция без IT: да, это возможно
Многие думают: «У нас нет сайта, только ВКонтакте — нам ИИ не подойдёт». Цегельный разрушает этот миф. Современные платформы позволяют подключать агентов прямо к соцсетям: Instagram, ВКонтакте, Telegram — через API и токены. Всё это делается в конструкторе, без кода.
Ещё важнее — возможность интеграции с реальными бизнес-процессами. Агент может:
- Проверять расписание преподавателя через Google Calendar;
- Записывать ребёнка на пробное занятие;
- Напоминать об оплате абонемента (но не как коллектор, а с заботой: «Привет! У вас завтра последнее занятие по абонементу. Хотите продлить?»);
- Анализировать, почему родители интересуются, но не записываются.
Для этого не нужны месяцы разработки. Цегельный показывает, как через платформу автоматизации (например, n8n) подключить Google Docs, Telegram и LLM-модель — и получить «умного ассистента», который читает ваши документы, отвечает на вопросы и логирует все диалоги.
70 платформ и одна философия
В своей книге Цегельный описывает более 70 инструментов для создания ИИ-агентов. Но его подход — не «используйте всё», а «выберите то, что решает вашу задачу здесь и сейчас».
Он разделяет инструменты на уровни:
- Конструкторы (Sber Salut, GigaChat, Яндекс.Диалоги) — для старта за 5 минут;
- Платформы автоматизации (n8n, Make, Zapier) — для сложных сценариев без кода;
- Open-source решения (Hugging Face, Ollama, Local LLM) — для тех, кто хочет полный контроль.
Его философия — простота прежде мощности. Лучше запустить простого, но работающего агента сегодня, чем ждать «идеального решения» полгода.
Заключение: будущее уже здесь — и оно ленивое
Цегельный с юмором называет себя «ленивым и жадным»: он не хочет тратить время на рутину и не хочет платить за то, что может делать ИИ. И в этом — суть новой экономики.
ИИ-агенты — это не про замену людей. Это про освобождение от рутины. Менеджер перестаёт отвечать на одни и те же вопросы и начинает решать сложные кейсы. Руководитель видит аналитику по диалогам и понимает, где теряются клиенты. А родитель в 2 ночи получает ответ — без раздражающих уведомлений, но с уважением к его времени.
Вебинар Цегельного — не техническая лекция, а призыв к действию. Он показывает: технологии уже доступны. Осталось только начать.
Главный вывод: если вы не запускаете ИИ-агента сегодня — вы теряете время, клиентов и конкурентное преимущество. Причём запуск занимает не месяцев, а минут.
А те, кто всё ещё ждёт «идеального момента» — рискуют обнаружить, что их конкурент уже полгода работает 24/7 с виртуальным помощником, который не спит, не болеет и не требует зарплаты.