📊 67% решений о ремонте принимаются на основе устаревших данных, а ручное планирование приводит к перерасходу бюджета на 15–40%. Эти цифры, озвученные Счётной палатой в 2024 году, стали ещё одним аргументом в пользу использования проектов систем мониторинга дорожной сети. Особняком среди всех систем стоит СВОД.
🛣 СВОД — это интеллектуальная платформа, анализирующая телеметрию с автомобилей в режиме реального времени. Система уже сегодня использует установленные датчики с 250 000+ автомобилей, собирая данные о комфортности движения, шумовой нагрузке, напряжённости вождения, интенсивности трафика.
«Искусственный интеллект обрабатывает информацию, прогнозирует износ покрытий и формирует рекомендации для органов власти, — говорит Иван Мочалов, генеральный директор «Грин-Тех». —Например, система может предупредить о необходимости локального ремонта участка трассы за несколько месяцев до критического износа, предложив два сценария: косметический ремонт или полную замену покрытия».
🖥 Проект уже доказал свою эффективность в пилотных регионах, а его масштабирование может стать ключом к прорыву в цифровизации транспортной отрасли России.