25–28 ноября в Томске работала ежегодная Школа цифровой дидактики-2025: педдизайн на основе AI & Data. Мероприятие объединило почти 80 участников — ведущих экспертов и практиков из разных регионов страны.
Интенсив традиционно ориентирован на несколько категорий участников, среди них: преподаватели вузов и колледжей, методисты, педагогические дизайнеры, руководители организаций, занимающихся онлайн-обучением или разработкой программного обеспечения. Они обучались в онлайн-формате, что позволило расширить географию участников.
«Сегодня, когда искусственный интеллект активно внедряется в жизнь, наши слушатели, уже знакомые с технологиями AI, активно интегрируют его в свои рабочие процессы, — рассказала Евгения Хлыстова, заместитель директора Института дистанционного образования ТГУ. — Нынешняя Школа объединила 75 участников, среди которых были представители университетов из Томска, Архангельска, Вологды, Череповца, сотрудники коммерческих структур и других организаций. Все они уезжали с готовыми прототипами учебных курсов, научившись работать с ИИ как с профессиональным партнером, безопасно и эффективно интегрировать его в образовательные процессы».
Как подчеркивают организаторы, томская Школа цифровой дидактики работает в уникальном формате интенсивной практической лаборатории. Одной из основных задач организаторов стало обучение слушателей способам работы с нейросетями и готовыми инструментами на основе ИИ.
Участники образовательного интенсива научились использовать искусственный интеллект для поиска новых идей в разработке образовательных программ, решении командных задач; узнали, как адаптировать свой продукт для конкретной целевой аудитории; обменялись опытом с коллегами. Полученные на тренингах знания они применили на тематических мастер-классах. Преподаватели Школы донесли до слушателей мысль о том, что искусственный интеллект сегодня ни в коем случае не заменяет человека-преподавателя, а усиливает его. Новые технологии помогут разработчикам образовательных программ автоматизировать до 70% рутинных задач педагогического дизайна, сэкономив время для творчества и работы над качеством программ.
«В этом году мы расширили горизонты и поделились с участниками Школы актуальным опытом, учитывая тренды, привели только свежие примеры, — сообщила Дарья Маслова, директор Центра педагогического дизайна и онлайн-обучения. — Преподаватели Школы уделили большое внимание продуктовому подходу и образовательному маркетингу; к теме продвижения подключились профессионалы из EdTech. Полученные знания помогут участникам Школы быстро применить новые технологии в своей работе и занять свое место на рынке. В завершение работы школы мы получили от слушателей обратную связь, где они высоко оценили обучение и поделились своими планами по использованию новых инструментов».
Приглашенный эксперт Школы Наталья Медведева, руководитель направления «Высшее образование» «Нетологии», отметила, что уникальность томской Школы цифровой дидактики — в ее практической направленности: она дает проверенные знания, которые сразу можно применять в работе, при поддержке академического комьюнити Школы легче попробовать что-то новое.
«Сегодня пользователи стали более требовательными, особенно к платным программам. Основная причина — большое количество бесплатного контента и доступность ИИ, — рассказала Наталья. — Поэтому на первый план выходит экспертиза — знания и опыт, которые нельзя просто найти в интернете или сгенерировать с помощью нейросети. Создателям образовательных программ важно быть заметными на фоне потока информации и помогать пользователю в достижении результата. С этим сталкиваемся и мы, поэтому работаем над тем, чтобы создавать качественные программы, которые помогают студентам достигать их образовательные цели. В работе томской школы мне понравился технологический стек, который объединил весь интенсив. Слушатели работали вовлечённо и активно — это очень порадовало. Я верю, что знания и навыки, переданные в рамках Школы цифровой дидактики, помогут учебным заведениям в достижении их целей».
В этом году «технологический стек» Школы — это не набор программного обеспечения, а методология системной интеграции больших языковых моделей (LLM) в модель педагогического дизайна ADDIE. Слушатели интенсива учились внедрять технологии ИИ для работы по этапам этой модели дизайна: от аналитики и формирования скилл-сета выпускника до сбора и аналитики обратной связи по результатам обучения.
Например, в рамках заданий участники обсудили проект по управлению благополучием сотрудников, создания благоприятной рабочей среды, разработку программы заботы о работниках. Вместе с лекторами они разрабатывали сценарии учебных занятий, придумывали планы лекций о языковых моделях, создавали тестовые задания для проверки знаний студентов, редактировали автоматическую транскрипцию видеолекции, создавая грамотную текстовую версию и прочее. Такой подход позволяет обеспечить системность и качество образовательных продуктов.
«Ключевой технологией, которую мы применили в этом году, стали сами нейросети, такие как DeepSeek и GigaChat. А главным навыком, который мы формируем, — это промпт-инжиниринг и критическая верификация результатов, — рассказал Артём Фещенко, директор центра технологического и исследовательского сопровождения, начальник отдела разработки и коммерциализации цифровых решений ЦТИС ИДО ТГУ. — Другими словами, мы учим преподавателей использовать ИИ как интеллектуального напарника на каждом этапе создания образовательного продукта — от анализа рынка до создания контента и аналитики».
По итогам работы участники получили удостоверения о повышении квалификации и сертификаты. Они пополнили свои наработки авторскими методическими материалами и сборниками готовых запросов для задач, которые можно передать нейросети или другой программе с искусственным интеллектом (промпт-библиотекой).
Следующая Школа цифровой дидактики уже запланирована на 2026 год, принять участие в ней могут все желающие. Оставить заявку на участие в интенсиве можно по тел. +7 (3822) 78-57-06, а также на электронную почту rodikova_js@ido.tsu.ru.
ДЛЯ СПРАВКИ:
Модель ADDIE — это классическая структура педагогического дизайна, используемая для разработки учебных материалов и образовательных программ. Название — акроним пяти этапов: A — Analysis (Анализ), D — Design (Проектирование), D — Development (Разработка), I — Implementation (Внедрение), E — Evaluation (Оценка)
ADDIE ценится за гибкость, системность и возможность применять модель как в традиционном, так и в онлайн-обучении.
Публикации о Школе цифровой дидактики прошлых лет: