Российские учёные создали ИИ-алгоритм для ускоренной настройки нейросетей

Исследователи НИУ ВШЭ разработали алгоритм, который позволяет многократно ускорить процесс формирования нейросетевых моделей для анализа научных данных. Согласно публикации в IEEE Access, технология обеспечивает восьмикратное сокращение времени и ресурсов, необходимых для построения систем искусственного интеллекта, работающих с данными современных ускорителей частиц.

Разработка исключает участие человека в выборе архитектуры модели: алгоритм автоматически подбирает оптимальные варианты, анализируя десятки конфигураций. Он оценивает стабильность, точность и производительность архитектур, после чего формирует итоговую нейросеть, наиболее подходящую для конкретной задачи. Такой подход позволяет снять часть нагрузки с исследователей и минимизирует вероятность ошибок, связанных с ручным подбором параметров.

Эффективность алгоритма была подтверждена с помощью тестовых данных, моделирующих сигналы сенсоров ускорителя частиц. Результаты показали, что методика достигает оптимальной архитектуры, используя в восемь раз меньше вычислительных ресурсов по сравнению с классическими подходами. При этом итоговые модели демонстрировали устойчивую работу и высокую точность анализа.

По словам разработчиков, технология открывает новые возможности для научных проектов, где объёмы данных стремительно растут, а необходимость в быстрой обработке становится критичной. Алгоритм может применяться в физике высоких энергий, инженерных исследованиях и других областях, где требуется быстрая адаптация и обучение сложных нейросетевых систем. Пишет источник.

Обратите внимание: Буйный циклон "Герхард" принесет нам мороз и снег: когда в Россию придет настоящая зима