Восстание машин не за горами: нейросеть уже дважды пыталась устроиться к нам на позицию деврела-мидла. С желанием все ясно — DevRel это высшая эволюционная ступень. Но ведь в этом мире есть более захватывающие вещи для нейросетей. Например, развивать свой флот в EVE Online или изучать эксель (дважды написал одно и то же, лол).
В общем, я так до конца и не понял мотивы нейросети, но решился немного ей помочь, чтобы в следующий раз она смогла усыпить мою бдительность. Вот большая, подробная и практичная статья про то, как распознать AI-тестовое задание для творческих профессий.
подписывайтесь на мой tg-канал, там еще больше прикольного
Почему люди используют нейросети для тестовых заданий (все логично)
— Экономия времени. Тест обычно рутинный и однотипный — проще дать «машине» набросать, а самому слегка подправить.
— Страх провала. Когда хочется показать результат быстро, но опыта мало — легче спрятать свои недостатки за «профессиональным» текстом.
— Имитация формата. Многие задания просят «напиши стратегию / план / контент» — и тут AI выручает, выдавая аккуратные блоки и чек-листы.
— Эксперименты. Некоторым просто интересно, насколько близко получится к живому — и это ок, пока не выдают чужое как свое.
Ничего нового: люди будут списывать при любых условиях. Но если вы нанимаете, вам важно отличить, что было бездумно скопировано из ChatGPT, а что — вдумчиво скопировано из ChatGPT.
Советы, чтобы не спалиться (то, что я проверяю первым делом)
1. Или крестик сними, или замени все буквы «ё» на «е»
Это первое, что я проверяю. Кто из биологических видов на планете Земля в здравом уме ставит букву «ё»? А вот нейросеть охотно расставит все точки над «е». Ежики, соболезную вам. Если хочешь выглядеть как человек — забудь про «ё» вообще. Она выдает тебя быстрее, чем слово «синергия» в резюме маркетолога. Люди давно решили, что «е» универсальна и не заставляет страдать при наборе на клавиатуре. Так что не умничай — просто упрощай: меньше диакритики, больше человечности.
Давайте налетайте в комменты, что вы с детства ставите букву «ё».
2. Замени все нерелевантные российскому рынку названия конференций и площадок
Это второе, на чем режутся самоуверенные в себе «промт-мастера». Нужно просто погуглить — и ты заметишь, что предлагаемая сеткой LinuxConf, во-первых, нерелевантна российскому рынку, а во-вторых, проходит в 5000 километрах от целевого региона. Чтобы выглядеть адекватным, упоминай HighLoad, TeamLeadConf, РИТ++, HolyJS — короче, что-то, что хотя бы существует в этой реальности. Нейросети любят писать «в рамках конференции San Francisco Cloud Summit», будто это за углом в Сколково.
3. Скукожь свой запрос до размера атома
Широкий вопрос — широкий ответ. Твоя задача — не охватить все на свете и не рассказывать про теорию деврельства с момента зарождения жизни, а предложить решение задачи из тестового. Поэтому если тебя просят «подготовить план создания сообщества», попроси у нейросети пару конкретных отсмартованных проектов. Люди думают узко и конкретно. Нейросеть — будто энциклопедия под спидами: «в целом, коммуникация важна, а вовлеченность — ключ к успеху». Никто так не пишет. Сконцентрируйся, сузись, покажи боль и контекст. Слишком умный и универсальный ответ — сразу минус человечность.
4. Только ванильный чат
Прошу, даже не пытайся выполнять тестовые задания с помощью «ChatGPT в Телеграм». Открывая подобного бота, ты уже проигрываешь в этой игре. Минимум 5.0 на сайте OpenAI. Телеграм-боты — это как паленые AirPods: вроде играют, но звук с задержкой. Сетку там режут по токенам, контекст не держится, да и язык превращается в шаблонный булгур из клише. Если хочешь имитировать человека, используй нормальный инструмент, где модель хотя бы понимает, что такое devrel.
5. Добавь камень души в свой текст
Чтобы точно никто ничего не заподозрил, добавь пару шуток, актуальных жаргонизмов и опечаток. Так нанимающий похоронит последние шансы распознать в тебе бездушную машину. Люди ошибаются, ворчат, вставляют мемы, и у них тексты дышат. Добавь чуть хаоса: лишний пробел, вброс про «деврел влияет на найм». Это как шум на виниле — не мешает, а придает тепла.
Дополнительные признаки — технические и лингвистические
— Одинаковая связующая лексика. Если хочешь не палиться, выкинь из речи «в целом», «таким образом» и «с точки зрения». Люди так не пишут. Они рвут логику, сбиваются, вставляют «короче» или «если проще». Добавь немного хаоса — будто писал с телефона в такси, а не из серверной холодной башни OpenAI.
— Перечни без конкретики. Не делай списки из воздуха. Когда в них нет ни одной цифры, срока или привязки к реальности — это сразу выдает тебя. Люди не так. Люди пишут «три недели», «два поста», «пять литров кофе». Добавь конкретику, покажи, что умеешь считать и работать в дедлайнах, а не только генерировать чек-листы.
— Неправильные ссылки. Проверяй, куда ведет то, что ты вставляешь. Конференция, которую ты упомянул, может не существовать с 2019 года, а «официальный сайт» — быть форумом для геймеров из Омска. Люди хотя бы кликают ссылки перед тем, как их вставить. Попробуй и ты.
— Метафоры и юмор. Шути по-человечески. Люди вставляют мемы, странные фразы, местные приколы, самоиронию. Пусть твоя шутка будет кривой, но живой. Лучше неловко, чем идеально и бездушно.
Что делать работодателю
Если вы нанимаете и хотите снизить шанс списывания, примените комбинацию технических, поведенческих и творческих подходов. Не превращайте тест в фиговый листок, но сделайте его устойчивым к AI-подгонке.
1. Сделайте тест интересным
Люди охотнее решают задачу, если она похожа на реальную работу, а не на экзамен. Вместо сухого «напишите стратегию» дайте мини-миссию: придумать, как рассказать про новую облачную фичу через формат VC / Telegram, или как вовлечь инженеров в митап-серии «по следам HighLoad». Пусть задание звучит как вызов и оставляет место для творчества. Кандидат, которому реально интересно, сам не отдаст ИИ эту часть удовольствия.
2. Зашейте локальный контекст
AI не знает, что вы не используете S3, не дружите с розыгрышами и публикуетесь на Хабре от имени инженеров. Добавьте это прямо в условие. Локальные нюансы обрезают шаблонные ответы и сразу показывают, кто читал задачу внимательно.
3. Просите рабочие артефакты
Пусть кандидат покажет, как он мыслит в формате задач. Например: две недели бэклога (эпики, таски, оценки), медиаплан с датами и каналами, пример карточки для Telegram и короткий отчет по метрикам. Такие вещи невозможно «сгенерировать» без внутренней логики и понимания процессов.
4. Добавьте устную защиту
Назначьте короткий созвон — пусть кандидат объяснит решения. Пять раз подряд спросите «почему». Здесь вскрывается, кто реально продумывал идею, а кто просто прогнал промпт. И не забудьте спросить: «что бы вы поменяли, если бы у вас было еще три дня».
5. Встроите маленький эксперимент
Попросите придумать две гипотезы на неделю и обозначить метрики: например, A / B тест подводок поста или партнерский эфир с инженерами. А потом — что делать, если гипотеза не взлетит. Это проверяет эмпирическое мышление, а не литературный дар.
6. Вплетите ловушки внимания
Незаметно добавьте фразу вроде «мы не публикуем вакансии в конце экспертных постов» или «розыгрыши с деньгами запрещены». Посмотрите, заметит ли кандидат и адаптирует ли решение. ИИ почти всегда эти детали игнорирует.
7. Смотрите на следы работы
Попросите документ с видимой историей правок или версию в Notion / Google Docs. Живые люди редактируют, правят, двигают мысли. У ИИ-генеренок — чистый финал без следов жизни.
Чек-лист работодателю: быстрая 10-пунктовая проверка перед оффером
Есть ли «ё» в тексте? (есть → подозрительно)
Упомянуты ли локальные конференции / площадки? (нет → подозрительно)
Есть ли личные кейсы / цифры? (нет → подозрительно)
Попросите три метрики для первой двухнедельки — ответ конкретный? (нет → подозрительно)
Задайте уточняющий вопрос в интервью — отвечает развернуто или повторяет текст?
Попросите мини-демонстрацию: составь Jira-таск прямо при интервью.
Есть ли реальная история правок (версии документа)?
Попросите объяснить решение «почему именно так, а не иначе» — реакция человека и AI разная.
Попросите короткий live-план на 30 минут обсуждения — живой человек лучше справится.
Прозрачность: кандидат готов признаться, что использовал AI? (готовность честно объяснить → плюс)
Этика и границы: где заканчивается помощь AI и начинается мошенничество
Да, инструменты помогают. Но есть разница между «я использовал AI, чтобы ускорить рутину» и «выдаю полностью чужую работу за свою».
Несколько честных правил:
Минимум — указание использования AI при передаче задания. Честность спасает репутацию.
Работа, требующая личного опыта или юридической ответственности, не должна быть полностью сгенерирована. Если от ваших решений зависит безопасность или финансы — делайте сами.
Прозрачность в HR. Укажите, если использовали помощь инструментов — это не всегда дисквалификация, но это важный фактор в оценке.
Мы живем в мире, где инструменты помогают ускорять работу. Но заказчик нанимает именно человека, а не набор промтов.
Заключение
Если все-таки решил обмануть работодателя и копипастить нейросеть, то пользуйся этими советами (и пусть удача будет на вашей стороне). А если ты сама «нейросеть», то надеюсь, что ты устроишься на работу, и восстание машин отложится хотя бы до ближайшего Хайлоада.
Если тебе важно, чтобы я добавил ещё пару рекомендаций про ловушки внимания и историю правок — могу вписать их в конец раздела. Хочешь сделаю это прямо сейчас?