Приветствуем, дорогие читатели! Все наши предыдущие статьи были о том, как работать с данными, которые уже лежат в таблице. Но давайте на секунду задумаемся: как они туда попали?
Представьте, что вы шеф-повар. Excel и Power BI — это ваша суперсовременная плита и духовка. Но блюдо не приготовишь, если на кухню не завезли продукты. Сбор данных — это как раз процесс закупки ингредиентов. И от его качества зависит весь ваш будущий "аналитический ужин".
Сегодня разберем три главных "поставщика" данных.
1. Формы и опросы: Спросить напрямую
Самый простой и контролируемый способ получить структурированные данные.
Примеры использования: сбор заявок на сайте, регистрация на мероприятие, внутренние опросы сотрудников, отзывы клиентов.
Популярные инструменты:
- Google Формы — бесплатно, просто, сразу создает таблицу.
- Microsoft Forms — идеально, если ваша компания в экосистеме Microsoft.
- Typeform — для красивых, интерактивных форм.
- AidaForm и JotForm — мощные конструкторы с продвинутой логикой.
Профессиональный лайфхак: Настройте в форме выпадающие списки и чек-боксы. Это избавит вас потом от исправления "Москва", "Мск" и "Moscow" в одной колонке.
2. Парсинг (Сбор данных): Взять самому
Когда нужно собрать информацию, которая уже есть в открытом доступе в интернете, но в неудобном виде. Рекомендуем почитать нашу статью с обзором программ для парсинга.
Что можно парсить: цены конкурентов, отзывы на маркетплейсах, новости по ключевым словам, вакансии, курсы валют.
Как это выглядит: Специальная программа (парсер) "читает" код веб-страницы и вытаскивает из него нужные данные: названия, цены, даты.
Инструменты для не-программистов:
- ParseHub, Octoparse — визуальные конструкторы. Вы указываете мышкой, какие данные на странице собрать, а сервис делает всю техническую работу.
- Google Sheets + IMPORTXML — для простых задач. Можно "достать" данные прямо в таблицу формулой.
- Power Query (в Excel и Power BI) — встроенный мощный инструмент для загрузки данных с веб-страниц.
Важно: Всегда проверяйте robots.txt сайта и условия использования. Парсинг в коммерческих целях может нарушать правила ресурса.
3. API: Попросить "машину" поделиться
API — это способ для разных компьютерных программ общаться между собой. Если сервис предоставляет API, он говорит: "Я готов давать тебе свои данные в удобном формате, вот инструкция, как меня попросить". Подробнее можно почитать в нашей статье.
Примеры:
- Библия аналитика: Получить курсы валют из ЦБ, данные из Google Analytics, статистику из рекламных кабинетов.
- Для бизнеса: Автоматически выгружать заказы из CRM, товары из интернет-магазина.
Как работать: Часто нужно получить "ключ доступа" (API Key) и сформировать специальный запрос-ссылку. Ответ обычно приходит в формате JSON — структурированных данных, которые Power Query или Python легко превращают в таблицу.
Это сложно? Для базовых задач уже есть готовые коннекторы в Power BI и шаблоны в Zapier/Make (бывший Integromat).
Бонус: Старый добрый ручной ввод
Не стоит его сбрасывать со счетов! Иногда это единственный способ получить данные из бумажных документов, старых архивов или при личном общении.
Лайфхак: Поручите ручной ввод через краудсорсинговые платформы (например, Толока (ранее Яндекс.Толока)) или используйте распознавание текста (OCR) в Adobe Scan или Google Keep для переноса данных с фото или PDF.
Резюме: Какой инструмент выбрать?
- Собрать мнения, заявки — Онлайн-формы (Google Forms)
- Мониторинг цен, отзывов — Парсинг (ParseHub)
- Автоматическая выгрузка из CRM, соцсетей — API
- Оцифровать бумажные документы — Ручной ввод + OCR
Помните: плохие данные на входе = бесполезный анализ на выходе. Потратьте время на настройку правильного сбора — и ваши отчеты в Excel и Power BI будут не просто красивыми, а по-настоящему ценными.
А вы откуда чаще всего получаете данные для анализа? Сталкивались ли с парсингом или API? Делитесь опытом в комментариях и ставьте «палец вверх»!