Найти в Дзене

"Отдельные отчёты пиар-агентства Edelman и исследовательского центра Pew Research показывают, что американцы — и шире, значительные части

"Отдельные отчёты пиар-агентства Edelman и исследовательского центра Pew Research показывают, что американцы — и шире, значительные части Европы и западного мира — не доверяют ИИ и не испытывают по поводу него энтузиазма. (Ссылки были в оригинальном тексте ниже.) Несмотря на оптимизм сообщества специалистов по ИИ относительно огромной пользы, которую он принесёт, мы должны относиться к этому серьёзно и не отмахиваться. Общественные опасения насчёт ИИ могут заметно тормозить прогресс, и мы многое можем сделать, чтобы с ними работать. Согласно опросу Edelman, в США 49% людей отвергают растущее использование ИИ, и 17% его приветствуют. В Китае 10% его отвергают и 54% — приветствуют. Данные Pew также показывают, что во многих других странах отношение к внедрению ИИ существенно более энтузиастичное, чем в США. Позитивное отношение к ИИ — огромный национальный ресурс. С другой стороны, широко распространённое недоверие к ИИ означает, что: * Люди будут медленно его внедрять в свою жизнь. Н

"Отдельные отчёты пиар-агентства Edelman и исследовательского центра Pew Research показывают, что американцы — и шире, значительные части Европы и западного мира — не доверяют ИИ и не испытывают по поводу него энтузиазма. (Ссылки были в оригинальном тексте ниже.) Несмотря на оптимизм сообщества специалистов по ИИ относительно огромной пользы, которую он принесёт, мы должны относиться к этому серьёзно и не отмахиваться. Общественные опасения насчёт ИИ могут заметно тормозить прогресс, и мы многое можем сделать, чтобы с ними работать.

Согласно опросу Edelman, в США 49% людей отвергают растущее использование ИИ, и 17% его приветствуют. В Китае 10% его отвергают и 54% — приветствуют. Данные Pew также показывают, что во многих других странах отношение к внедрению ИИ существенно более энтузиастичное, чем в США.

Позитивное отношение к ИИ — огромный национальный ресурс. С другой стороны, широко распространённое недоверие к ИИ означает, что:

* Люди будут медленно его внедрять в свою жизнь. Например, данные Edelman показывают, что в США среди тех, кто редко пользуется ИИ, 70% в качестве причины называют недоверие — чаще, чем отсутствие мотивации и доступа (55%) или страх перед сложностью технологии (12%).

* Ценные проекты, которым нужна поддержка общества, будут блокироваться. Например, местные протесты в Индиане сорвали планы Google построить там дата-центр. Препятствия строительству дата-центров будут вредить росту ИИ. У местных сообществ есть и другие опасения насчёт дата-центров помимо общего неприятия ИИ; я коснусь этого в одном из следующих писем.

* Популистский гнев на ИИ повышает риск принятия законов, которые будут тормозить развитие ИИ.

Чтобы было ясно: всем нам, кто работает в ИИ, нужно внимательно смотреть и на пользу, и на вред от ИИ (например, дипфейки, засоряющие соцсети, или предвзятые и неточные ответы моделей, вводящие людей в заблуждение), честно говорить и о плюсах, и о минусах и работать над тем, чтобы смягчать проблемы, параллельно наращивая пользу. Но хайп вокруг «опасности ИИ» уже нанёс реальный ущерб доверию к нашей сфере. Значительная часть этого хайпа исходила от ведущих компаний в области ИИ, которые стараются представить свои технологии как нечто чрезвычайно мощное, сравнивая их, скажем, с ядерным оружием. К сожалению, значительная доля людей восприняла это всерьёз и теперь думает, что ИИ может привести к концу света. Сообществу ИИ нужно прекратить наносить себе такие самоповреждения и работать над тем, чтобы вернуть доверие общества.

Куда двигаться дальше?

Во-первых, чтобы заслужить доверие людей, нам предстоит большая работа по тому, чтобы ИИ приносил широкую пользу всем. «Рост продуктивности» массовая аудитория нередко воспринимает как эвфемизм для «мой начальник будет зарабатывать больше», а то и для «сокращения персонала». При всей впечатляющей крутости ChatGPT, нам ещё предстоит проделать большую работу, чтобы создать приложения, которые окажут на жизнь людей ещё более мощное позитивное влияние. Я считаю, что обучение людей работе с ИИ станет ключевой частью этой задачи. [http://DeepLearning.AI](http://DeepLearning.AI) и дальше будет играть ведущую роль в обучении по ИИ, но этого будет недостаточно — нужно больше.

Во-вторых, мы должны быть по-настоящему достойны доверия. Это значит, что каждому из нас стоит избегать как раздувания хайпа, так и нагнетания страхов, даже несмотря на периодическое искушение сделать это ради пиара или ради лоббирования законов, которые затруднят выход конкурирующих продуктов (например, опенсорсных).