Согласно отчёту аналитической компании MarketAndMarkets, к 2030 году объём рынка вырастет с 26,12 млрд долларов США в 2025 году до 40,56 млрд долларов, демонстрируя среднегодовой темп роста 9,2%. За тот же период поставки БПЛА увеличатся с 596,94 тыс. до 869,76 тыс. единиц.
Искусственный интеллект перестал быть дополнительной функцией и стал основой автономности, безопасности и эффективности выполнения задач. Современные дроны всё чаще превращаются из дистанционно управляемых устройств в интеллектуальных агентов, способных выполнять сложные операции с минимальным участием человека. Ключевую роль в этом играют такие технологии, как компьютерное зрение, обработка данных на краю сети, распознавание объектов и коллективный интеллект дронов-стаи.
Рост рынка обусловлен несколькими ключевыми тенденциями. Во-первых, предприятия и вооружённые силы всё чаще требуют БПЛА, способных выполнять задачи без постоянного контроля — для этого необходимы ИИ-системы, обеспечивающие навигацию, восприятие среды и принятие решений.
Во-вторых, либерализация регулирования полётов за пределами прямой видимости (BVLOS) в сочетании с ИИ-системами обнаружения и уклонения открывает новые сценарии использования — от логистики на большие расстояния до патрулирования границ и реагирования на чрезвычайные ситуации.
В-третьих, объём данных, генерируемых дронами, продолжает расти: терабайты визуальной, тепловой и геопространственной информации требуют автоматизированного анализа, который обеспечивает искусственный интеллект. Наконец, зрелость технологий edge-вычислений позволяет дронам обрабатывать данные в реальном времени прямо на борту, не полагаясь на облачные сервисы и сохраняя работоспособность даже при отсутствии стабильной связи.
Сегмент полностью автономных БПЛА, по прогнозам, будет расти самыми высокими темпами. Такие дроны уже применяются в разведке, логистике и тактических военных миссиях. Например, дрон-стаи используют децентрализованный ИИ для координации действий в условиях подавления связи, а коммерческие операторы — для инспекции складов и мониторинга запасов.
Одним из наиболее амбициозных проектов в этой сфере стала система Argus, разработка компании VisionWave Holdings Inc. совместно с BladeRanger. Это космически-ориентированная система противодействия беспилотникам (C-UAS), предназначенная для обнаружения, классификации, отслеживания и нейтрализации угроз на театре военных действий. Название Argus отсылает к многоглазому стражу из греческой мифологии — в системе применяются спутники с оптико-электронными и инфракрасными сенсорами, а также радиолокационными и радиочастотными модулями для непрерывного мониторинга критической инфраструктуры, границ и портов. ИИ-алгоритмы анализируют конструктивные особенности дронов и на основе многоракурсных изображений строят виртуальные 3D-модели, дополняя их поведенческими признаками, такими как профиль полёта или режим «зависания». Это позволяет оценить тип дрона и потенциальную угрозу в реальном времени.
В качестве средств поражения Argus предусматривает многоуровневый подход: от дронов-перехватчиков и радиоэлектронных подавителей до систем направленного воздействия — лазеров и генераторов сверхвысокочастотного излучения. Такой подход позволяет гибко реагировать на разные типы угроз.
VisionWave намерена занять значительную долю на быстро растущем мировом рынке систем противодействия беспилотникам. Компания считает, что её решение, опирающееся на космическую инфраструктуру, передовые алгоритмы распознавания и устойчивые каналы связи, отличается от большинства существующих локальных систем, ориентированных лишь на защиту отдельных объектов, таких как аэродромы или базы.
По мнению аналитиков, синергия между ИИ и беспилотными системами продолжит расширять рынок за пределы отметки в 40 млрд долларов, при этом именно интеллектуальные автономные решения будут формировать основную часть добавленной стоимости.