Массачусетский технологический институт (MIT) разработал уникальный инструмент, позволяющий отслеживать, как искусственный интеллект меняет рынок труда по всему миру. «Индекс айсберга» фиксирует разные типы ИИ-агентов, выполняющих задачи, которые раньше делали люди. По предварительным данным из исследовательской работы, около 13 тысяч таких агентов могут повлиять на работу 151 миллиона сотрудников, что составляет почти 12% трудоспособного населения и цифра продолжает рости.
Почему привычная статистика устарела
Обычные отчеты о занятости отражают то, что уже произошло. Тем временем технологии развиваются быстрее. Как отмечают авторы исследования:
«Существующие системы планирования рабочей силы были созданы для экономики, ориентированной исключительно на людей».
«Индекс айсберга» дает руководителям и политикам инструмент для прогнозирования, где ИИ заменяет людей, а где помогает — и планировать переобучение персонала.
ИИ уже используется для множества задач: написания программного кода, подготовки документации, контроля качества, ведения административных операций. Но формальные статистики типов «сколько вакансий стало меньше» часто не учитывают новые формы — работу, где человек и ИИ работают вместе, создание фриланс‑сетей с ИИ‑поддержкой, а также «вторых пилотов» на базе алгоритмов. Без таких показателей и обновленной методологии реакция на перемены может запаздывать.
Сложности прогнозирования
По мнению экспертов, оценивать последствия внедрения ИИ сложно.
«ИИ хорошо справляется с отдельными задачами, но весь спектр его возможностей и ограничений пока неизвестен», — отмечает один из аналитиков.
Даже при учете роста автоматизации, ИИ в ближайшие годы, скорее всего, будет инструментом поддержки, а не массовым заменителем людей — особенно там, где требуется гибкость, коммуникация или творческий подход.
Такой вывод подтверждают и иностранные исследования. Согласно оценкам Международная организация труда (МОТ), до четверти рабочих мест в мире может измениться под влиянием ИИ — но это изменение не означает автоматическую потерю работы, а часто трансформацию задач и ролей.
Что происходит в России
Ситуация в России имеет свои особенности. По данным за 2025 год, около 29–33 % компаний заявили о внедрении ИИ‑решений. В тех организациях, где ИИ уже используется, занятость в среднем снизилась на 0,79 процентного пункта по сравнению с предыдущим годом.
При этом в прогнозах на 2026 год звучит цифра: около 1,5 миллиона рабочих мест в России могут быть затронуты ИИ — это около 1–2 % всего рынка труда страны.
Важно, что одни отрасли сокращаются, другие растут. Например, рутинные работы на складах, в логистике, торговле и административных задачах заменяются на роботов и алгоритмы. При этом растет спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ — разработчиков, администраторов систем, аналитиков. Такой переход, по мнению ряда экспертов, превращает автоматизацию не в безработицу, а в переобучение — переориентацию трудовых ресурсов.
Баланс между угрозой и возможностями
Агентный ИИ — инструмент двойного действия. С одной стороны, он ускоряет процессы, сокращает издержки, освобождает людей от рутинных задач. С другой — многие простые должности становятся избыточными. Чтобы не допустить массовой безработицы, нужны новые подходы: переобучение, создание «гибридных» рабочих мест, где человек и ИИ работают вместе, и развитие навыков, которые пока не под силу алгоритмам.
Как напоминают авторы MIT, рынок труда развивается быстрее, чем традиционные системы сбора данных. Индексы вроде «айсберга» помогают увидеть изменения раньше, чем они отразятся в официальной статистике. Это дает компаниям и политикам шанс адаптироваться, а работникам — планировать обучение и развитие.
Инженеры создали робота-андроида за рекордные сроки и научили ходить: видео
Илон Маск представил проект ИИ-компании, которая может заменить Microsoft
Подписывайтесь и читайте «Науку» в Telegram