Загрузил таблицу продаж в нейросеть — она показала, что убрать из меню, где поднять цену и какие позиции дают 88% прибыли. Без бухгалтера, без аналитика.
У тебя куча позиций в меню. Одни продаются хорошо, другие вообще не берут. Но ты не знаешь точно: что убрать, что оставить, где поднять цену. Обычно нанимают аналитика, он неделю ковыряется в Excel, строит графики, делает презентацию. В итоге ты получаешь рекомендации, которые мог бы сформулировать сам, если бы потратил день на таблицы.
Я сделал это за 2 минуты. Просто загрузил выгрузку продаж за месяц в нейросеть и получил готовый ABC-анализ с конкретными действиями: что убрать, где оптимизировать, на чём сфокусироваться.
Что такое ABC-анализ и почему без него теряешь деньги
ABC-анализ — это разделение товаров на три группы. Категория A даёт 80% прибыли (это твои хиты), категория B — ещё 15% (поддерживающие позиции), категория C — последние 5% или вообще убыток (балласт). Классическое правило Парето: 20% позиций дают 80% результата.
Ты держишь в меню 15 позиций. Готовишь их все, закупаешь ингредиенты для всех, обучаешь персонал работать со всеми. А реально зарабатываешь на трёх. Остальные съедают время, повышают процент ошибок на кухне, тормозят сервис и не окупаются.
Классический подход:
- Наём аналитика или бухгалтера с компетенциями в аналитике (от 60.000₽/месяц)
- Неделя на сбор данных, построение отчётов, формулирование рекомендаций
- Презентация с графиками, которую ты всё равно не до конца понимаешь
- Итого: 60.000₽ + неделя времени
Подход через нейросеть:
- Выгрузка из кассы (1 минута)
- Загрузка в нейросеть с запросом (30 секунд)
- Готовый анализ с рекомендациями (1 минута)
- Итого: 999₽ за подписку + 2 минуты
Как сделать ABC-анализ через нейросеть за 2 минуты
Беру реальный кейс — та же шаурма на районе. У меня есть Excel-файл с продажами за месяц: название позиции, количество продаж, выручка, себестоимость, маржа. Стандартная выгрузка из любой кассы или учётной системы.
Открываю Сабка ПРО, выбираю Gemini 3 (он хорошо работает с таблицами и большими данными), загружаю файл и пишу простой запрос:
«Сделай ABC-анализ. Скажи, что надо убрать из меню, где изменить цену, что усилить. Дай конкретные рекомендации».
Жду минуту. Нейросеть читает таблицу и выдаёт структурированный ответ.
Что получил (реальный результат):
Категория A (88% валовой прибыли):
- Шаурма классическая — 45% продаж
- Шаурма острая — 28% продаж
- Шаурма с курицей на мангале — 15% продаж
Рекомендация: Это твои хиты. Фокусируйся на них, делай допродажи (напитки, соусы), тестируй вариации.
Категория B (10% прибыли):
- Шаурма вегетарианская — 8% продаж
- Комбо шаурма + напиток — 2% продаж
Рекомендация: Оставить, но не вкладываться. Возможно, повысить цену на 10-15%, чтобы увеличить маржу.
Категория C (2% прибыли или убыток):
- Шаурма с говядиной — маленькая прибыль, дублирует классическую
- Шаурма XXL — высокая себестоимость, продаётся редко
- Три вида соусов — один популярен, два не берут
Рекомендация: Убрать из меню. Говядина и XXL не окупаются. Оставить один популярный соус, остальные снять.
Что даёт оптимизация меню
Нейросеть посчитала эффект от изменений (данные оценочные, но логичные):
До оптимизации:
- 15 позиций в меню
- Средний чек 350₽
- Время приготовления 5 минут
- Процент ошибок на кухне 12%
После оптимизации:
- 8 позиций в меню (убрали 7 балластных)
- Средний чек 350₽ (не изменился)
- Время приготовления 3 минуты (сфокусировались на хитах)
- Процент ошибок 5% (меньше позиций = меньше путаницы)
- Прибыль +15-20% за счёт снижения себестоимости и ускорения сервиса
Меню стало меньше, удобнее, понятнее. Персонал совершает меньше ошибок. Кухня работает быстрее. Клиенты выбирают быстрее. При этом прибыль растёт, потому что ты перестал кормить балласт.
Нейросеть для работы с задачами не просто анализирует — она даёт конкретный план действий. Не «оптимизируйте ассортимент», а «уберите позиции 7, 12, 14 из меню, поднимите цену на позицию 5 на 10%».
Что делать дальше с результатами анализа
Самое сложное — не получить анализ, а внедрить. Я использовал мультичат в Sabka Pro: отправил тот же файл сразу в GPT-5.1, Claude 4.5 и Gemini 3. Получил три варианта рекомендаций, сравнил, выбрал пересекающиеся пункты (где все три модели согласны) и начал внедрять.
Конкретные действия после анализа:
- Убрал из меню шаурму с говядиной и XXL — продажи не просели
- Оставил один популярный соус вместо трёх — никто не заметил
- Поднял цену на вегетарианскую на 15% (с 320₽ до 370₽) — продажи не упали
- Сфокусировал промо на трёх хитах — конверсия выросла на 8% (оценочно)
Результат через месяц: выручка та же, прибыль +18% за счёт снижения себестоимости и оптимизации операционки. Это не магия — это просто отказ от того, что не работает.
Как писать в нейросетях: 3 правила, которые 100% работают — один из ключевых моментов правильная формулировка задачи. Не «проанализируй продажи», а «сделай ABC-анализ и дай конкретные рекомендации по каждой категории».
Почему это работает даже без опыта в аналитике
Ты можешь не знать, что такое ABC-анализ, правило Парето или валовая прибыль. Нейросеть знает. Она переварила тысячи кейсов из общепита, ритейла, e-commerce. Она понимает паттерны: какие позиции обычно становятся балластом, какие метрики важны, где искать резервы оптимизации.
При этом современные модели вроде Gemini 3 или Claude 4.5 Sonnet не просто выдают цифры — они объясняют логику. Почему эту позицию надо убрать? Потому что себестоимость высокая, а продаётся редко. Почему эту оставить? Потому что она даёт 45% прибыли при минимальных затратах.
Реальная экономика (оценочно):
- Аналитик-фрилансер: 40.000₽ за разовый проект
- Штатный бухгалтер с аналитикой: 60.000₽/месяц
- Сабка ПРО: подписка 999₽ + 2 минуты на загрузку данных
Да, возможно, профессиональный аналитик найдёт какие-то дополнительные инсайты. Но для малого бизнеса, где каждая тысяча рублей на счету, разница между «хорошим» и «идеальным» анализом не стоит 40.000₽.
Одна подписка на все нейросети: как пользоваться? — когда ты освоишь базовые сценарии, сможешь делать анализ каждую неделю, отслеживать динамику и оперативно реагировать на изменения.