📋 ПАСПОРТ ЛЕКЦИИ
Тема: "Когда заводы станут умными: будущее, которое мы строим сегодня"
Преподаватель: Кирилл Ледовский
Email: erpmaster-1c@yandex.ru
Telegram-канал курса: t.me/erpmaster
Время консультаций: 9.00-18.00 мск — сегодня особенно важно, так как подводим итоги курса
🎤 ВСТУПЛЕНИЕ: ИСТОРИЯ, КОТОРУЮ Я РАССКАЖУ ВНУКАМ
Коллеги, добрый день. Кирилл Ледовский на связи.
Сегодня у нас последняя, двенадцатая лекция. Необычное чувство — как будто провожаешь в самостоятельное плавание команду, с которой прошел сложный маршрут.
Помню, 30 лет назад, когда я только начинал заниматься автоматизацией, мы мечтали о "заводах-автоматах". Тогда это казалось фантастикой. Сегодня я вижу, как то, о чём мы мечтали, становится реальностью. И самое главное — эту реальность создаёте вы.
Сегодня мы поговорим не столько о технологиях, сколько о будущем, которое вы создадите на своих предприятиях. И начнём с самого важного — защиты ваших проектов.
🏆 ЗАЩИТА ПРОЕКТОВ: НЕ ЭКЗАМЕН, А ПРЕЗЕНТАЦИЯ КОЛЛЕГАМ
Коллеги, давайте сразу договоримся: сегодняшняя защита — это не экзамен. Это презентация ваших идей коллегам. Как совещание у директора, где вы предлагаете улучшения для предприятия.
Правила простые:
- У каждого 7 минут
- Показываете слайд с описанием проекта
- Рассказываете: что, зачем, как, сколько сэкономите
- Коллеги задают вопросы
- Я даю рекомендации
Что оцениваем:
✅ Понятность идеи
✅ Реальность внедрения
✅ Экономический эффект
✅ Готовность к реализации
Что НЕ оцениваем:
❌ Красоту презентации
❌ Знание теории
❌ Ораторские навыки
🎯 ФОРМАТ ЗАЩИТЫ: КАК В РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ
Шаг 1: Представление проекта
"Меня зовут [Имя]. Я [должность] на [предприятие].
Мой проект: [Название]"
Пример:
"Меня зовут Александр. Я начальник смены на металлургическом комбинате.
Мой проект: 'Автоматический контроль температуры в печах'"
Шаг 2: Проблема
text
"Сейчас у нас: [описание проблемы]
Это приводит к: [последствия]"
Пример:
"Сейчас оператор каждые 30 минут ходит и снимает показания с 20 печей.
Ошибки, усталость, запаздывание реакции. За год — 3% брака из-за перегрева."
Шаг 3: Решение
"Я предлагаю: [что сделаем]
С помощью: [какие инструменты]"
Пример:
"Ставим датчики температуры с передачей данных.
ИИ-агент каждую минуту анализирует показания.
При отклонении — сразу сигнал оператору в планшет."
Шаг 4: Экономика
"Стоимость: [инвестиции]
Экономия: [в деньгах/времени]
Окупаемость: [срок]"
Пример:
"Стоимость: 500 000 ₽ (датчики + настройка)
Экономия: 15 млн ₽ в год (снижение брака)
Окупаемость: 1,5 месяца"
Шаг 5: План
"Запущу: [когда]
Начну с: [пилотная зона]
Мне нужно: [ресурсы]"
Пример:
"Запущу: в следующем квартале
Начну с: печей №5-№8
Мне нужно: согласование с главным энергетиком"
🚀 ПЕРВЫЙ ПРОЕКТ: «АВТОМАТИЗАЦИЯ УЧЁТА ИНСТРУМЕНТА»
Автор: Сергей, мастер инструментального цеха
Презентация:
"Коллеги, проблема знакома всем: рабочие берут инструмент, не записывают, теряют. У нас 15% инструмента ежегодно списываем как утерянный. Это 1,5 млн рублей.
Предлагаю: система учёта через ИИ-агента.
- На каждый инструмент — RFID-метка
- На выходе из инструментальной — сканер
- Агент фиксирует: кто, что, когда взял
- Если не вернул в срок — напоминание в Telegram
- В конце месяца — автоматический акт списания
Инвестиции: 300 000 ₽ (метки + сканеры + настройка)
Экономия: 1,5 млн ₽ в год
Окупаемость: 2,5 месяца
Пилот: начну с токарного участка
Нужно: согласование с отделом снабжения"
Вопросы коллег:
"А если метку оторвут?"
"Делаем два идентификатора: RFID + гравировка. Если один не сработал — работает второй."
"Кто будет клеить метки на весь инструмент?"
"Начнём с нового инструмента. Старый — постепенно, при ремонте."
Мои рекомендации:
"Отличный проект. Начните не с токарного участка, а с одного станка. Отработаете технологию. И договоритесь с профсоюзом — чтобы не было возражений "за нами следят"."
🚀 ВТОРОЙ ПРОЕКТ: «УМНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА»
Автор: Марина, начальник ПДО
Презентация:
"У нас 100 заказов в месяц. Я трачу 20 часов в неделю на планирование. И всё равно ошибки: то станок на ТО, то материала нет.
Предлагаю: ИИ-агент для планирования.
- Агент собирает данные: заказы, остатки, график ТО, загрузку
- Строит оптимальный план
- При изменениях — пересчитывает автоматически
- Даёт варианты: "Если перенести этот заказ — освободится станок для срочного"
Инвестиции: 200 000 ₽ (настройка RPA)
Экономия: 80 часов в месяц моего времени + снижение простоев на 15%
Окупаемость: 3 месяца
Пилот: цех механообработки
Нужно: интеграция с 1С и MES"
Вопросы коллег:
"А если агент ошибётся в плане?"
"Первые 2 месяца я буду проверять каждый план. Потом — только сложные случаи."
"Как он учтёт человеческий фактор? Например, что Петров работает быстрее Иванова?"
"Добавим коэффициент производительности для каждого рабочего. Будем накапливать статистику."
Мои рекомендации:
"Хороший проект. Добавьте этап: сначала агент делает предварительный план, вы его корректируете, он запоминает. Через месяц он будет учитывать ваши предпочтения."
🚀 ТРЕТИЙ ПРОЕКТ: «КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ЧЕРЕЗ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ»
Автор: Андрей, начальник ОТК
Презентация:
"У нас линия розлива масла. Каждую минуту — 100 бутылок. Контролёр физически не может всё проверить. Пропускаем 2% брака.
Предлагаю: система контроля через камеры и ИИ.
- Камера над конвейером
- ИИ проверяет: уровень заполнения, этикетку, крышку
- При браке — сигнал на отбраковку
- Статистика в реальном времени: какой процент брака, в какое время
Инвестиции: 800 000 ₽ (камеры, сервер, настройка)
Экономия: 12 млн ₽ в год (снижение брака + меньше рекламаций)
Окупаемость: 1 месяц
Пилот: линия розлива №3
Нужно: согласование с технологами"
Вопросы коллег:
"А если освещение изменится? ИИ перестанет видеть?"
"Ставим стабильное освещение + обучаем ИИ на разных условиях."
"Кто будет обслуживать систему?"
"Я научусь. Плюс договор с поставщиком на первые 3 месяца."
Мои рекомендации:
"Сильный проект. Начните не с контроля всего, а с одной операции — например, уровня заполнения. Отработаете, потом добавите этикетки, потом крышки."
🌟 БУДУЩЕЕ ИИ-АГЕНТОВ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ: ЧТО БУДЕТ ЧЕРЕЗ 5 ЛЕТ
Коллеги, пока готовится следующий проект, давайте заглянем в будущее. Что будет с ИИ-агентами через 5 лет?
Тренд 1: Агенты станут "сотрудниками"
Сегодня: робот выполняет задачу
Через 5 лет: агент будет иметь "профессию" и "опыт"
Пример: "ИИ-технолог" со стажем 3 года, знающий ваш завод лучше любого человека.
Тренд 2: Самообучение в реальном времени
Сегодня: обучаем на исторических данных
Через 5 лет: учится прямо в процессе работы
Пример: Видит новую причину брака — сразу предлагает решение и добавляет в базу знаний.
Тренд 3: Коллективное принятие решений
Сегодня: один агент — одна задача
Через 5 лет: команда агентов решает сложные проблемы
Пример: "Агент-снабженец" + "агент-технолог" + "агент-логист" вместе планируют запуск новой продукции.
Тренд 4: Предсказание проблем
Сегодня: реагирует на возникшие проблемы
Через 5 лет: предсказывает проблемы за дни/недели
Пример: "Через 3 дня сломается насос №5, потому что вибрация растёт. Закажите запчасти."
🚀 ЧЕТВЁРТЫЙ ПРОЕКТ: «ИИ-АССИСТЕНТ ДЛЯ РЕМОНТНОЙ СЛУЖБЫ»
Автор: Дмитрий, начальник ремонтного цеха
Презентация:
"У нас 500 единиц оборудования. Ремонты планируем "по заявкам" — когда уже сломалось. Простои — до 10% времени.
Предлагаю: система предиктивного обслуживания.
- Датчики на оборудовании (вибрация, температура, ток)
- ИИ анализирует тренды
- Предсказывает поломку за 7-10 дней
- Автоматически формирует заявку на ремонт с указанием что менять
- Заказывает запчасти
Инвестиции: 2 млн ₽ (датчики на всё оборудование)
Экономия: 25 млн ₽ в год (снижение простоев + дешевле ремонты)
Окупаемость: 1 месяц
Пилот: насосная станция
Нужно: бюджет на датчики"
Вопросы коллег:
"А если ИИ ошибётся и мы будем менять исправное оборудование?"
"Начинаем с "мягких" прогнозов: "Рекомендуем проверить". Накопим статистику — повысим точность."
"Кто будет ставить датчики?"
"Начнём с оборудования, которое уже стоит на ТО. Постепенно."
Мои рекомендации:
"Амбициозно. Разбейте на этапы: 1) мониторинг уже установленных датчиков, 2) добавление датчиков на критичное оборудование, 3) покрытие всего парка."
🔮 КАК ПОДГОТОВИТЬСЯ К ЭТОМУ БУДУЩЕМУ: ПРАКТИЧЕСКИЕ ШАГИ
Коллеги, будущее не "наступит само". Его создаём мы. Вот что можно сделать уже сейчас:
Шаг 1: Начните с данных
Сегодня:
- Оцифруйте один процесс (например, учёт инструмента)
- Соберите данные за месяц
- Проанализируйте: где потери, ошибки, задержки
Завтра:
- У вас будет база для обучения первого агента
Шаг 2: Создайте "цифрового двойника" процесса
Не весь завод сразу. Один процесс.
Например: "Как сырьё становится готовой продукцией"
Опишите:
- Какие данные входят
- Какие преобразования
- Что выходит
- Где возникают проблемы
Шаг 3: Обучите первого агента
Не самого умного. Самого полезного.
Который решит конкретную боль.
Например: "Агент-контролёр" для одной операции
Шаг 4: Создайте культуру данных
Приучите команду:
- Работать с цифровыми системами
- Вносить данные аккуратно
- Анализировать статистику
- Предлагать улучшения
🚀 ПЯТЫЙ ПРОЕКТ: «АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА С КОНТРАГЕНТАМИ»
Автор: Ольга, начальник отдела продаж
Презентация:
"У нас 200 контрагентов. Ежедневно: счета, договоры, акты, письма. Менеджеры тратят 30% времени на бумажную работу.
Предлагаю: система автоматического документооборота.
- Контрагент присылает письмо
- ИИ определяет: что это (запрос КП, заказ, рекламация)
- В зависимости от типа — запускает процесс:
Запрос КП → формирует коммерческое предложение
Заказ → создаёт счёт в 1С
Рекламация → открывает карточку в CRM - Менеджер только проверяет
Инвестиции: 150 000 ₽ (настройка)
Экономия: 120 часов в месяц работы менеджеров
Окупаемость: 1 месяц
Пилот: отдел продаж станков
Нужно: интеграция с почтой и 1С"
Вопросы коллег:
"А если ИИ неправильно определит тип письма?"
"Первые 100 писем будем проверять. ИИ научится на наших поправках."
"Контрагенты согласятся на такую автоматизацию?"
"Для них ничего не изменится. Они как писали письма, так и будут писать."
Мои рекомендации:
"Практичный проект. Начните не со всех типов писем, а с одного — например, запросов КП. Отработаете, потом расширите."
🎯 ИТОГИ КУРСА: ЧТО МЫ ПРОШЛИ ЗА 12 ЛЕКЦИЙ
Давайте вспомним наш путь:
Блок 1: Понимание (лекции 1-4)
- Узнали, что такое ИИ-агенты
- Разобрали архитектуру
- Научились формулировать промпты
- Поняли, чем OneRPA отличается от обычной автоматизации
Блок 2: Практика (лекции 5-8)
- Разобрали OneRPA от установки до работы
- Научились интегрировать с внешними системами
- Освоили анализ данных и отчётность
- Поняли принципы безопасности
Блок 3: Реализация (лекции 9-11)
- Научились разрабатывать агентов для 1С
- Освоили пятидневный спринт
- Разобрали тестирование и отладку
- Подготовили проекты для внедрения
И сегодня: Защитили проекты и заглянули в будущее.
💎 МОИ ГЛАВНЫЕ СОВЕТЫ НА ПУТИ ВНЕДРЕНИЯ
Коллеги, как человек, прошедший сотни внедрений, хочу дать вам несколько советов:
Совет 1: Начинайте с малого, но начинайте
Не ждите, когда будет "идеальный проект".
Возьмите самую простую задачу.
Сделайте.
Получите результат.
Продолжайте.
Совет 2: Ищите союзников, а не боритесь с противниками
Найдите того, кому больно.
Кто хочет изменений.
Сделайте его героем.
Остальные потянутся.
Совет 3: Считайте не деньги, а время
Автоматизация экономит не деньги.
Она экономит время людей.
А время — самый ценный ресурс.
Совет 4: Ошибки — это обучение
Первый агент будет ошибаться.
Второй — меньше.
Третий — почти нет.
Каждая ошибка делает следующих агентов умнее.
Совет 5: Делитесь успехами
Когда что-то получилось — расскажите.
Коллегам. Руководству.
Успех заразителен.
Он создаёт среду для новых проектов.
🏁 ФИНАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ: ДОРОЖНАЯ КАРТА НА ГОД
Коллеги, курс заканчивается, но работа начинается.
Ваше финальное задание:
Составьте дорожную карту автоматизации на год.
1. Первый квартал (пробный):
- Проект: [название]
- Цель: [что сделаем]
- Результат: [что получим]
2. Второй квартал (расширение):
- Проект: [название]
- Цель: [что сделаем]
- Результат: [что получим]
3. Третий квартал (интеграция):
- Проект: [название]
- Цель: [что сделаем]
- Результат: [что получим]
4. Четвёртый квартал (масштабирование):
- Проект: [название]
- Цель: [что сделаем]
- Результат: [что получим]
Пришлите мне до конца недели.
Я дам обратную связь каждому.
Пример заполнения (от начальника цеха):
1. Первый квартал: "Учёт инструмента на одном участке"
- Цель: Снизить потери на 50%
- Результат: Опыт, цифры, доверие команды
2. Второй квартал: "Контроль качества на одной линии"
- Цель: Снизить брак на 30%
- Результат: Статистика, экономика
3. Третий квартал: "Планирование производства в цехе"
- Цель: Сократить время планирования на 70%
- Результат: Оптимизация загрузки
4. Четвёртый квартал: "Предиктивное обслуживание оборудования"
- Цель: Снизить простои на 40%
- Результат: Культура профилактики
📚 ЧТО ДАЛЬШЕ: РЕСУРСЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
Сообщество:
- Чат участников курса — обмен опытом, помощь друг другу
- Регулярные встречи раз в квартал — разбор кейсов
Обучение:
- Курс "Продвинутый промпт-инжиниринг" — если хотите глубже
- Воркшопы по OneRPA — практические занятия
- Индивидуальные консультации — по вашему проекту
Инструменты:
- Библиотека шаблонов — готовые решения для OneRPA
- База знаний — ответы на частые вопросы
- Калькуляторы ROI — считаем экономику автоматизации
☎ КОНТАКТЫ: КАК МЫ БУДЕМ ОБЩАТЬСЯ ПОСЛЕ КУРСА
Я остаюсь доступным:
- Telegram: @erpmaster (отвечаю в течение дня)
- Email: erpmaster-1c@yandex.ru (для документов, расчётов)
- Звонки: по договорённости (для сложных вопросов)
Что могу помочь:
- Разобрать ваш проект
- Посчитать экономику
- Подобрать инструменты
- Подготовить презентацию для руководства
- Провести воркшоп для вашей команды
Моё обещание:
Отвечу на любой вопрос в течение 24 часов. Помогу с любым проектом. Буду рад вашим успехам.
🌟 ПОСЛЕДНИЕ СЛОВА: О ЧЁМ Я ХОЧУ, ЧТОБЫ ВЫ ПОМНИЛИ
Коллеги, когда-то, много лет назад, мой учитель сказал мне: "Кирилл, автоматизация — это не про технологии. Это про людей. Технологии меняются, а люди остаются".
За 30 лет я убедился: он был прав.
ИИ-агенты, RPA, нейросети — это всего лишь инструменты. Как молоток, токарный станок, компьютер. Важно не то, какие инструменты у вас в руках, а то, что вы с ними делаете.
Что важно помнить:
- Автоматизация должна служить людям — делать их работу осмысленнее, а не заменять их
- Технология — средство, а не цель — цель в улучшении производства, снижении затрат, повышении качества
- Начинать нужно с проблемы, а не с технологии — не "хочу ИИ", а "хочу решить вот эту проблему"
- Каждый маленький успех ведёт к большому — один автоматизированный процесс открывает дорогу другим
Мой вам совет как человеку с 30-летним опытом:
Не пытайтесь автоматизировать всё сразу. Выберите одну задачу. Самую болезненную. Решите её. Получите результат. Покажите его коллегам, руководству. И тогда у вас появится энергия, ресурсы, поддержка для следующих шагов.
Помните: лучшая автоматизация та, которую не замечают. Которая просто работает. Как дыхание. Как сердцебиение. Как хорошо настроенный станок.
🎓 ВРУЧЕНИЕ СЕРТИФИКАТОВ
Коллеги, по традиции нашего курса, я вручаю вам не просто сертификаты об окончании. Я вручаю вам мандаты на изменения.
В этом мандате написано:
"Предъявитель сего имеет право и знания для того, чтобы делать своё предприятие лучше, эффективнее, современнее. Он умеет превращать проблемы в решения, рутину в автоматизацию, идеи в работающие системы."
Сохраните этот мандат. Повесьте на видное место. И когда возникнут сомнения — посмотрите на него и вспомните: вы можете. Вы научились. Вы готовы.
🤝 ПРОЩАНИЕ И НАЧАЛО
Коллеги, наш курс закончен. Но это не прощание. Это — начало.
Начало вашего пути как специалистов по автоматизации.
Начало изменений на ваших предприятиях.
Начало новой эры, когда заводы действительно становятся "умными".
Буду ждать ваших дорожных карт.
Буду ждать сообщений о первых успехах.
Буду ждать вопросов, проблем, решений.
И помните: вы не одни. У вас есть я. У вас есть друг друга. У вас есть знания, которые мы вместе получили.
Удачи вам, коллеги. Верьте в себя. Начинайте с малого. Двигайтесь к большему.
С уважением и верой в ваши успехи,
Кирилл Ледовский.
По этой ссылке вы можете скачать техническую версию лекций для ИТ-специалистов.