📋 ПАСПОРТ ЛЕКЦИИ
Тема: "Когда станки начинают думать: как ИИ-агенты становятся нашими коллегами"
Преподаватель: Кирилл Ледовский (ваш покорный слуга)
Email: erpmaster-1c@yandex.ru
Telegram-канал курса: t.me/erpmaster
Время консультаций: 9.00-18.00 мск — звоните, даже если вопрос кажется глупым. Глупых вопросов не бывает, бывает недопонимание.
🎤 НАЧАЛО ЛЕКЦИИ: ЗНАКОМСТВО
Добрый день, коллеги. Кирилл Ледовский. 52 года, из них 30 — в цехах, на складах, в конструкторских отделах. Начинал, когда программы вводили гибкими дискетами, а про «искусственный интеллект» писали только в фантастических книжках.
Помню, как в 90-х на одном заводе мне сказали: «Кирилл, автоматизация — это когда компьютер вместо человека считает. А если он ещё и думать начнёт — мы все без работы останемся». Сегодня тот самый завод работает с ИИ-агентами, а люди не потеряли работу — они просто начали делать то, что машины пока не умеют: думать стратегически, творить, решать нестандартные задачи.
Так вот, сегодня мы с вами поговорим не про «страшное будущее», а про то, что уже работает здесь и сейчас. Про цифровых помощников, которые не заменяют людей, а делают их работу осмысленнее.
🤔 «А ЗАЧЕМ ЭТО НАМ?» — ТРИ ВОПРОСА, КОТОРЫЕ ВЫ УЖЕ ЗАДАЁТЕ
Вопрос 1: *«У нас уже есть 1С, CRM и куча других систем. Мы их еле-еле освоили. Зачем нам ещё какие-то ИИ-агенты?»*
Знакомо? Как-то раз на металлургическом комбинате начальник цеха мне так и сказал: «Кирилл, у меня в 1С столько кнопок, что я половину не знаю, зачем они. А ты ещё про каких-то агентов...»
Отвечаю: 1С — это как огромный склад с инструментами. А ИИ-агент — это опытный мастер, который сам подходит к этому складу, берёт нужный инструмент и делает работу. Вам не нужно знать все кнопки — нужно знать, какую задачу поставить мастеру.
Вопрос 2: «Это ж программирование? У нас IT-отдел — два человека, и те вечно заняты».
Расскажу историю. На мебельной фабрике под Тверью технолог Анна (без единой строчки кода) за две недели настроила агента, который автоматически формирует карты раскроя. Раньше она делала это вручную три часа в день. Теперь — десять минут на проверку. IT-отдел только помог подключить агента к 1С.
Так что нет, не программирование. Это скорее как научить нового сотрудника: объясняешь ему задачу на русском языке, показываешь примеры — и он начинает работать.
Вопрос 3: «Ну ладно. А что реально можно сделать на нашем производстве? Мы же не „Сбер“ и не „Яндекс“».
За последний год я видел ИИ-агентов, которые:
- На хлебозаводе следят, чтобы тесто подходило строго по времени (брак упал на 15%)
- На машиностроительном заводе автоматически выписывают пропуска для водителей фур (очереди у проходной исчезли)
- На швейной фабрике распределяют задания между мастерицами с учётом их скорости и сложности работы
И это — не лаборатории, а обычные российские производства. Так что давайте разбираться.
🛠 ГЛАВНЫЕ ТЕРМИНЫ — БЕЗ ВОДЫ, НА ЯЗЫКЕ ЦЕХА
ИИ-агент — это не робот в человеческом обличии. Это программа, которая умеет:
- Слушать и понимать (читает ваши письма, слушает команды)
- Думать (строит план: что сделать сначала, что потом)
- Действовать (сама нажимает кнопки в 1С, отправляет письма, формирует отчёты)
- Учиться (запоминает, как вы поправили её ошибку, и больше не повторяет)
Простая аналогия: Вспомните лучшего мастера вашего цеха. Он видит проблему → сразу понимает причину → берёт нужный инструмент → чинит → записывает в журнал, чтобы другие знали. ИИ-агент — это такой же мастер, только цифровой. Он не устаёт, не болеет, не уходит в отпуск и не просит премию.
LLM (Большая языковая модель) — «мозг» агента. Представьте самого опытного диспетчера, который за 30 лет работы перевидал все возможные ситуации и знает, как на них реагировать. LLM — это такой диспетчер, только обученный на миллионах документов, инструкций и диалогов.
Промпт — самое важное слово сегодня. Это не «запрос» и не «команда». Это — инструкция, которую вы даёте агенту.
Пример из жизни:
Вы говорите молодому рабочему: «Принеси то, не знаю что». Он разведёт руками.
Вы говорите: «Сходи на склад, возьми две коробки болтов М8х20 со второго стеллажа и отнеси Василию в пятый цех». Он принесёт.
Так и с промптом.
Плохо: «Сформируй отчёт».
Хорошо: «Возьми из 1С данные по цеху №3 за вчерашний день, посчитай процент брака по каждой линии, сравни с нормативами, выдели красным то, что превышает норму, и скинь мне в Telegram до 10 утра».
🏭 КАК ЭТО РАБОТАЕТ В РЕАЛЬНОМ ЦЕХУ: ТРИ ИСТОРИИ
История первая: Про Елену из ОТК и её «глаза на затылке»
Елена — начальник ОТК на консервном заводе. Каждый день она должна проверить 50 партий продукции. Раньше это выглядело так:
- 8:00 — получает пачку бумажных актов
- До 12:00 — вбивает данные в 1С
- После обеда — бегает по цехам, перепроверяя сомнительные партии
- К концу дня — усталая, злая, ещё и отчёт для директора писать
Теперь у Елены есть агент «ОТК-помощник».
Утром он сам забирает данные из весовых терминалов и лабораторных журналов.
В 9:00 присылает в Telegram: «Елена, доброе утро. Из 50 партий 47 в норме, 3 — под вопросом (№12, №24, №35). Протоколы измерений во вложении. Что делаем?»
Елена за 10 минут просматривает спорные партии и пишет агенту: «№12 и №24 — допустить, №35 — забраковать, создать акт».
Агент создаёт акт в 1С, отправляет уведомление в цех, а вечером сам формирует красивый отчёт для директора.
Елена шутит: «У меня теперь глаза на затылке. Только не свои, а цифровые».
История вторая: Как Пётр, начальник склада, перестал быть «бумажным жокеем»
Склад комплектующих на автозаводе. 5000 наименований, 200 приходов/расходов в день. Пётр — живой, добросовестный, но человек. Путался в номерах партий, терял накладные, задерживал отгрузки.
Внедрили агента «Складской-логист». Теперь:
- Пришла фура — агент уже знает, что в ней (считал штрих-коды через камеру)
- Сравнил с накладной (сам достал её из электронной почты поставщика)
- Принял на склад (провёл документы в 1С)
- Разместил на свободные ячейки (знает схему склада лучше Петра)
- Отправил Петру сообщение: «Принято 120 коробок подшипников 6308, размещены в зоне А-12. Накладная №456 проведена».
Пётр теперь только контролирует и решает нестандартные ситуации. Говорит: «Раньше я был бумажным жокеем — скакал от стеллажа к стеллажу с пачкой бумаг. Теперь я — управляющий складом. Наконец-то».
История третья: Дима-технолог и его предсказания
Дима работает на литьевой машине. Пластик — материал капризный: то перегрелся, то давление упало, то пресс-форма засорилась. Брак случался внезапно.
Дима и я настроили агента «Технолог-предсказатель». Агент каждую минуту считывает:
- Температуру материала
- Давление впрыска
- Скорость литья
- Износ пресс-формы
И сравнивает с идеальными параметрами. Как только что-то начинает отклоняться — сразу пишет Диме: «Дима, давление упало на 5%. Ещё 15 минут — и будет брак. Проверь гидравлику».
Дима теперь шутит: «У меня работает личный Нострадамус. Только предсказывает не судьбу, а поломки».
🧩 «А ЧТО У НАС?» — ПРАКТИКУМ НА МЕСТЕ
Коллеги, давайте сразу к практике. Не будем рассуждать абстрактно.
Задание: Прямо сейчас закройте глаза на минуту и представьте свой обычный рабочий день. Вспомните ту одну операцию, которую вы делаете каждый день, которая отнимает время, раздражает, но «так надо».
Вспомнили? Например:
- Каждое утро сводите остатки со смены вручную
- Каждый час обзваниваете цеха, чтобы собрать данные
- Каждый вечер три часа делаете отчёт в Excel, который никто не читает
- Бегаете между кабинетами за визами на документах
Теперь представьте, что у вас появляется личный помощник. Не человек — не надо искать кандидата, оформлять, обучать. Цифровой. Вы говорите ему на русском языке: «Занимайся этой рутиной вместо меня. Я буду только проверять».
Что изменится?
- У вас появится время на то, что действительно важно
- Исчезнут ошибки от усталости и невнимательности
- Вы начнёте видеть то, что раньше не замечали в потоке рутины
🔄 ЧЕМ ИИ-АГЕНТ ОТЛИЧАЕТСЯ ОТ «ПРОСТОЙ ПРОГРАММЫ» — ТАБЛИЦА ДЛЯ НАЧАЛЬНИКА ЦЕХА
❓ ОТВЕТЫ НА ВОПРОСЫ — КАК В РАЗГОВОРЕ У КУЛЕРА
Вопрос: «Кирилл, а если агент ошибётся? Кто будет отвечать? Я или он?»
Отличный вопрос. Отвечаю как руководитель проектов: всегда отвечаете вы. Но!
Агент — это инструмент, как станок с ЧПУ. Если оператор неправильно его настроил — виноват оператор.
Поэтому:
- Первые 2-3 недели вы всё проверяете (как с новым сотрудником)
- Потом проверяете выборочно (как с опытным)
- Через месяц-два доверяете полностью (но с периодическим контролем)
И да, агенты ошибаются в 3-5 раз реже людей на рутинных операциях. Проверено на десятках производств.
Вопрос: «А дорого? У нас бюджет на IT расписан на год вперёд».
Считаем не в абстрактных суммах, а в часах ваших сотрудников:
- Ваш экономист тратит 4 часа в день на сводки = 80 часов в месяц
- Его зарплата, условно, 1000 ₽/час
- Его время на рутину стоит 80 000 ₽ в месяц
- Лицензия на ИИ-агента для этой задачи — 15 000 ₽/месяц
Итог: экономия 65 000 ₽ в месяц + экономист начинает заниматься анализом, а не тупым сбором цифр.
Вопрос: «Нам внедряли „умную систему“ пять лет назад. Полгода мучились, потом бросили. Чем это лучше?»
Терпеть не могу такие истории. Знаю их десятки. Раньше внедрение было как капитальный ремонт цеха:
- Остановили производство
- Приехали «умные дяди» из Москвы
- Полгода что-то делали
- Сдали вам систему, в которой ничего не понятно
- Уехали
Современные ИИ-агенты — это как модульная линия:
- Ставим один модуль (например, для приёма сырья)
- Работаем, привыкаем
- Через месяц ставим второй (для контроля качества)
- И так далее
Вы не останавливаете производство. Вы наращиваете возможности постепенно.
🏠 ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ (НЕ БОЙТЕСЬ, НЕ БУДУ СТАВИТЬ ОЦЕНКИ)
Задание 1: «Мой личный кошмар»
Напишите мне в Telegram (@erpmaster) одну самую ненавистную рутинную операцию на вашей работе. Например:
- «Каждое утро я 40 минут разношу бумажные наряд-задания по цехам»
- «Раз в неделю свожу 15 Excel-таблиц в одну, всегда с ошибками»
- «Ежедневно обзваниваю 20 поставщиков, чтобы узнать статус отгрузок»
Напишите, и я в течение дня пришлю вам пример, как эту операцию мог бы делать ИИ-агент.
Задание 2: «Калькулятор времени»
Завтра на работе засеките: сколько времени вы тратите на:
- Поиск информации (в 1С, в папках, в почте)
- Ввод данных (вбивание в системы)
- Согласование документов (беготня с бумажками)
- Формирование отчётов
Просто цифры: 2 часа + 1 час + 30 минут + 3 часа = 6,5 часов.
Осознайте эту цифру. Это то, что можно автоматизировать в первую очередь.
Задание 3: «Спроси у коллеги»
Подойдите к самому загруженному коллеге и спросите: «Если бы у тебя был цифровой помощник, какую одну операцию ты бы ему отдал в первую очередь?»
Запишите ответ. Удивитесь, насколько они совпадут.
📚 ЧТО ПОЧИТАТЬ/ПОСМОТРЕТЬ, ЕСЛИ ИНТЕРЕСНО
- Книга: «Цифровой цех: опыт российских заводов» — не теория, а живые кейсы от Урала до Калининграда
- Видео: «День начальника цеха с ИИ-агентом и без» (есть в нашем Telegram-канале) — 15 минут, наглядно и без прикрас
- Статья: «Как я научил ИИ-агента читать показания с манометров» — технический юмор от нашего коллеги с нефтеперерабатывающего завода
🎯 ЧТО БУДЕТ ДАЛЬШЕ
На следующей лекции мы разберём из чего состоит ИИ-агент — не технически, а по-рабочему. Как в автосервисе: не будем изучать теорию двигателя внутреннего сгорания, а разберём, какие «узлы» у агента и за что каждый отвечает.
Приносите свои «кошмары» из домашнего задания — разберём их на примерах.
☎ КОНТАКТЫ И ДОГОВОРЁННОСТИ
Мой телефон: [не публикую здесь, но дам на лекции]. Звоните с 9 до 18, если:
- Не поняли что-то на лекции
- Хотите разобрать свой конкретный случай
- Увидели на производстве что-то, что можно автоматизировать, но не знаете как
Telegram-канал: t.me/erpmaster — там выкладываю дополнительные материалы, отвечаю на вопросы, публикую успехи студентов.
Главное правило нашего курса: Не стесняться спрашивать. Я сам 30 лет назад начинал с глупых вопросов. И до сих пор задаю их — потому что мир не стоит на месте.
💎 ИТОГ ПЕРВОЙ ВСТРЕЧИ
Коллеги, запомните одну простую мысль: ИИ-агенты — это не про то, чтобы заменить людей. Это про то, чтобы люди перестали делать работу машин.
Ваш опыт, ваша интуиция, ваше понимание производства — бесценны. Не тратьте это на рутину. Пусть рутину делают машины. А вы займитесь тем, что действительно важно: улучшением процессов, обучением молодых специалистов, развитием производства.
Как говорит мой друг, директор литейного цеха: «Лучшая автоматизация — это когда вечером уходишь с работы не уставшим, а довольным. Потому что сделал не 100 мелких дел, а 3 крупных, важных».
Давайте вместе двигаться к этому.
До встречи на следующей лекции! Ваш Кирилл.
По этой ссылке вы можете скачать техническую версию лекций для ИТ-специалистов.