Обзор свежего интервью с генеральным директором OpenAI Сэм Альтман и генеральным директором Databricks Али Гаси на тему "революционное

Обзор свежего интервью с генеральным директором OpenAI Сэм Альтман и генеральным директором Databricks Али Гаси на тему "революционное влияние искусственного интеллекта на корпоративный сектор".

ИИ на Предприятиях: Конфиденциальность – Ключ к Революции Агентов

Корпоративный сектор переживает исторический переход, поскольку ИИ достигает той стадии зрелости, когда предприятиям необходимо его использовать и интегрировать в свою экосистему. Наблюдается огромный спрос на внедрение ИИ. В 2026–2027 годах ожидаются значительные изменения в том, как предприятия подходят к этой технологии. Практически все функции внутри компаний, включая продажи, маркетинг, операционную деятельность и работу аналитиков с финансовыми данными, будут полностью преобразованы.

Конфиденциальность — Главный Приоритет

Несмотря на растущий интеллект моделей, внедрение ИИ на предприятиях сопряжено с серьезными опасениями. Корпоративные клиенты хотят использовать модели на своих данных, но эти данные часто являются конфиденциальными. Предприятия требуют сохранения конфиденциальности, возможности аудита и соблюдения таких норм, как GDPR.

Конфиденциальность и свобода считаются чрезвычайно важными принципами использования ИИ. Критически важно с самого начала встраивать в модели защитные механизмы, обеспечивающие наличие журнала аудита, контроль доступа и соответствие бренда. В конечном итоге, именно эти опасения по поводу безопасности и конфиденциальности, а не недостаток интеллекта или высокая цена, станут ограничивающим фактором для широкого внедрения ИИ в корпоративной среде.

Чтобы подготовиться к этой революции, руководителям следует начать с самого «скучного» аспекта: обеспечения хорошей базы данных. Важно собрать как можно больше корпоративных данных в одном защищенном месте, чтобы ИИ мог использовать их в качестве контекста. Если модели не предоставить корпоративный контекст, она не сможет полностью понять такие ключевые понятия, как определение дохода или оттока, специфичные для компании.

Эра Агентов Только Начинается

Исследования в области ИИ сместились от создания передовых моделей к управлению контекстом, что привело к появлению агентов и мультиагентных систем. Это ознаменовало начало новой эры, когда агенты становятся все более продвинутыми и могут выполнять действия внутри предприятия.

Одним из самых впечатляющих показателей прогресса является увеличение продолжительности выполнения задач. Модели перешли от задач, занимающих несколько секунд, к задачам, требующим многих часов (например, с GPT-5), и в будущем они смогут выполнять задачи, на которые уходят месяцы или даже годы.

Агенты могут стать коллегами, участвующими во многих аспектах работы. Их роль выходит далеко за рамки написания кода, включая разработку проектных документов, обсуждения и встречи.

Примеры применения агентов демонстрируют их сверхчеловеческие возможности в работе с данными:

- В финансовой сфере организации используют агентов для просмотра всех документов SEC и связанных с ними документов, извлекая информацию для инвестиционного анализа.

- Фармацевтическая компания AstraZeneca использовала агентов для просмотра 400 000 документов, что было бы невозможно для человека.

- В здравоохранении агенты все чаще просматривают и извлекают информацию из тысяч страниц документов, которые пациенты подписывают при посещении больниц.

Интересно, что наиболее успешными агентами часто оказываются те, которым предоставляется возможность самостоятельно разобраться в задаче с минимальным ручным вмешательством, что позволяет избежать сложного ручного программирования рабочих процессов. Эта возможность запускать асинхронные, параллельные агентские задания кардинально меняет подход к рабочему процессу.

Свежее интервью с Сэмом Альтманов на тему ИИ для предприятий здесь