Отчет Яков и Партнеры и Яндекса "Искусственный интеллект в России - 2025: тренды и перспективы" стоит детального погружения (см пост выше).
Что стоило бы еще добавить к тому, что сделал ИИ в карточках: ИИ перестал быть угрозой для сотрудников Бизнес больше не планирует увольнения из-за ИИ. Доля компаний, ожидающих сокращения затрат на персонал (ФОТ), упала с 49% (2024 г.) до 12% (2025 г.). Фокус сместился с «оптимизации людей» на рост выручки и создание новых продуктов. Сотрудников не увольняют, а перепрофилируют. Тяжелая промышленность сворачивает инвестиции в зрение (CV) Сектор «Металлы и добыча» тратит на CV рекордные 5,2% ИТ-бюджета, но планирует самое резкое сокращение в 2026 году (–2 п. п.). Эффект «потолка». Камеры установлены, инфраструктура построена. Отрасль переходит от фазы дорогих закупок к дешевой эксплуатации. Генеративный ИИ - единственная «народная» технология 23% вендоров GenAI работают с малым бизнесом (в других технологиях - лишь 9%). Генеративные модели демократиз
Отчет Яков и Партнеры и Яндекса "Искусственный интеллект в России - 2025: тренды и перспективы" стоит детального погружения (см пост выше).
Что стоило бы еще добавить к тому, что сделал ИИ в карточках:
- ИИ перестал быть угрозой для сотрудников Бизнес больше не планирует увольнения из-за ИИ. Доля компаний, ожидающих сокращения затрат на персонал (ФОТ), упала с 49% (2024 г.) до 12% (2025 г.). Фокус сместился с «оптимизации людей» на рост выручки и создание новых продуктов. Сотрудников не увольняют, а перепрофилируют.
- Тяжелая промышленность сворачивает инвестиции в зрение (CV) Сектор «Металлы и добыча» тратит на CV рекордные 5,2% ИТ-бюджета, но планирует самое резкое сокращение в 2026 году (–2 п. п.). Эффект «потолка». Камеры установлены, инфраструктура построена. Отрасль переходит от фазы дорогих закупок к дешевой эксплуатации.
- Генеративный ИИ - единственная «народная» технология 23% вендоров GenAI работают с малым бизнесом (в других технологиях - лишь 9%). Генеративные модели демократизировали ИИ. Это единственная технология, дающая бизнесу быстрый эффект без миллионных вложений в «железо» и разработку.
- Парадокс рекомендательных систем (RecSys) Cамая зрелая и прибыльная технология для E-commerce, но самая непонятная для людей (лишь 11% пользователей понимают принцип её работы). Фундаментальная для выручки технология держится на «магии» и маленьких вендорах (58% разработчиков - команды до 50 человек), оставаясь «черным ящиком» для рынка.
- Конец эпохи «узких» специализаций Деление ИИ на 4 независимые ветки (Текст, Зрение, Рекомендации, Генерация) устарело. Генеративный ИИ стал горизонтальной платформой, поглотившей остальные направления. Вместо набора разных моделей рынок переходит к единым моделям, которые видят, слышат и пишут одновременно.
данный пост сделан исключительно с целью еще раз показать, что чужие идеи и отчеты ИИ без каких-либо угрызений совести превращает в свои собственные инфографики за минуты (7 минут - время на этот пост со всеми картинками ) и всё дальше отодвигает нас от понимания - а где же роль человека....
может и отчет на основе которого сделан пост - это тоже ИИ? как доказать обратное? :)
