Эффективность AI… или зачем нужна "промт-инженерия"?

Сокращение издержек. Стандартизация. Дорожные карты. Планирование. Оптимизация процесса. 

Все эти понятия призваны для одного — сократить для проектирования самый невосполнимый ресурс.... ВРЕМЯ. 

Но иногда мы получаем обратный эффект - то, что должно было сократить, требует увеличения сроков: 

- регламенты требуют регламентов, 

- оптимизация — новых согласований, 

- "дорожная карта" — уже не сокращает путь к цели, а "объясняет" последовательность и наличие этапов.

🔧 Prompt-engineering — это инженерный подход к взаимодействию с ИИ. 

Вы задаёте не вопрос. 

Вы проектируете систему условий, в которой решение "одновременно создаётся и верифицируется".

Это — работа инженера будущего: не "набрать промт", а "сконструировать пространство поиска оптимального решения". 

Через:

- Модель неопределённости: 

  "Данных недостаточно? — запроси и уточни, не экстраполируй".

- Функцию цели: 

  "Не минимальная стоимость. Не кратчайший срок. А решение, устойчивое при ±20% отклонений по бюджету и срокам".

- Ограничения в пространстве компромиссов: 

"Снижать срок — только если растёт предсказуемость рисков".

- Критерий завершения: 

  "Не “вот один из вариантов”. А “вот решение — и критерии почему его можно принять "сейчас”.

→ Это в полном смысле инженерия будущего: 

- расчёт,

- моделирование,

- верификация,

- защита от отказа.

💡 Главный инсайт? 

Промт-инженер — это не “специалист по ИИ”. 

Это инженер, который управляет сложностью не через "объём информации", а через "точность заданных условий".

Оптимальное решение — существует. 

Просто раньше у нас не было инструмента, способного "его искать по правильным координатам". 

Теперь — есть.

#ПромтИнженерия #ИнженерноеМышление #AI #Проектирование #FutureOfEngineering #PromptEngineering #ГИП #2025