Идеи прототипирования: 5 шагов для Product Manager’ов по быстрому созданию концептов
Честный момент: большинство прототипов умирают, так и не дожив до проды. И это нормально. Грустно только тогда, когда на этот несчастный прототип ушли три месяца жизни команды, ползарплаты дизайнера и душа одного продакта. Можно ведь и по-человечески: быстро нагенерировать идеи прототипирования, собрать переиспользуемые заготовки, прогнать всё через автозадачи в make.com и похоронить лишнее без лишней драмы. Или, если повезёт, вырастить из этого живой продукт, а не очередной pet-проект «на потом».
Продакт в России живёт в странном режиме: сверху ждут чудес, снизу — понятных задач, пользователи — магии, а бюджеты — иногда нет, иногда попозже. При этом от тебя хотят, чтобы концепты рождались быстро, выглядели убедительно и основывались не на «мне так кажется», а на данных. Вот тут и появляется полезная связка: идеи прототипирования, no-code инструменты вроде Figma, AppMaster и автоматизации через make.com. И да, можно перестать руками копировать фидбек из форм в таблицы и включить себе жизнь чуточку попроще.
Шаг 1. Зачем вы вообще это делаете: требования без философии на 20 страниц
Самая частая ошибка продакта — бежать в Figma раньше, чем в голову. Хочется нарисовать красивые экраны, показать команде, получить пару «вау» и почувствовать себя молодцом. Проблема в том, что через два дня присылают новые вводные, через неделю — ещё одни, а через месяц ты уже сам не помнишь, откуда взялись все эти экраны. Поэтому первый шаг простый: формулируем цель прототипа, а не «идеального продукта в вакууме».
Цель может быть очень приземлённой: проверить, купят ли люди упрощённый тариф; понять, будут ли вообще пользоваться автоматизированным отчётом; проверить, не путаются ли в воронке оформления заказа. Для прототипирования идей достаточно 1-2 чётких гипотез, а не 18 требований на всякий случай. Хорошая формулировка звучит так: «Мы делаем прототип, чтобы проверить, готовы ли пользователи оставить номер телефона, если им сразу показывать расчёт стоимости». Плохая — «Нам нужен кликабельный прототип нового личного кабинета». Новый — это какой? Кликабельный — насколько? Зачем — никому не ясно.
На этом этапе уже можно подключать автоматизацию. Например, вы собираете вводные из разных источников: письма, чаты в Telegram, комменты в Notion, гугл-формы. Настроили сценарий в make.com — и все эти куски автоматически летят в одну таблицу или Miro-доску. У вас единое хранилище требований, идеи прототипирования не теряются по чатам, и вы не листаете неделю историю переписки, чтобы найти то самое сообщение «а давайте сделаем кнопку поменьше».
Если хочется делать это системно, а не разово «по вдохновению», совет простой: заведите шаблон «брифа на концепт». Несколько полей — проблема, гипотеза, метрика успеха, ограничение по времени и ресурсам. Остальное можно добить потом, но этот скелет сильно экономит нервы, особенно когда вы параллельно держите в голове три-четыре прототипа.
Шаг 2. Генерация идей: не мучиться, а собирать по всем фронтам
Генерация идей прототипирование — звучит серьёзно, а по факту это просто способность не доверять первой пришедшей в голову мысли. У продакта обычно есть несколько источников: команда, пользователи, метрики, конкуренты, ну и личные внезапные озарения в душЕ или в метро. Проблема в том, что все эти идеи валяются где попало: скрины в телефоне, голосовушки в чате, кусок текста в Notion, опрос в Яндекс.Формах. Через неделю становится поздно вспоминать, кто вообще что предлагал.
Вот тут make.com становится вашим тихим, безэмоциональным секретарём. Вы настраиваете сценарии: ответы из форм сразу падают в одну базу, сообщения с реакцией в Telegram-чате команды складываются в отдельную вкладку, упоминания в соцсетях подтягиваются в таблицу, а нужные скрины из папки в Google Drive автоматически размечаются. Через пару дней у вас не «мне кажется, людям неудобно», а структурированный список болей: какие экраны вызывают вопросы, какие функции люди не понимают, где массово отваливаются из воронки.
Можно пойти ещё дальше и связать это с Figma. Например, вы назначаете тег или комментарий к экрану, а сценарий в make.com фиксирует это как отдельный элемент в таблице с идеями. Получается живая база: экран такой-то, проблема такая-то, идея улучшения такая-то. И когда приходит время выбирать, что именно прототипировать в следующей итерации, вы не открываете пустой документ, а просто фильтруете готовые идеи по приоритету, ожидаемому эффекту или сложности реализации.
Для российской реальности тут есть приятный бонус. Многие команды до сих пор живут в «чатик как бэклог», где важные вещи тонут между мемами и оффтопом. Автоматизация через make.com превращает этот хаос в вменяемую доску идей, где не надо орать «кто помнит, что ты там классное предлагал на прошлой неделе?».
Шаг 3. Быстрый прототип: Figma, no-code и никакого героизма
Вот тут начинается та часть, которая большинству продактов нравится больше всего: наконец-то можно что-то потрогать. И вот важный момент: прототип — это не мини-продукт, а тестовая иллюзия продукта. Его задача — создать ощущение, что интерфейс живой, и позволить проверить гипотезы. Не надо пытаться впихнуть всё, что может быть «когда-нибудь», хватит ключевого сценария.
Самый популярный набор инструментов у нас вполне жизненный: Figma для интерфейса, AppMaster или другой no-code для быстрого кликабельного приложения, таблицы и формы там, где вообще не нужен интерфейс. Никто не мешает начать с прототипа в таблице: есть строки, кнопки, базовая логика — люди уже могут пройти путь и показать, где они спотыкаются. А потом, когда это начинает работать, вы переносите всё в более аккуратную оболочку.
Хорошая практика — оговорить с собой лимит. Например, «у меня два дня на создание прототипа, не больше». Это автоматически отсеивает соблазн вылизывать пиксели, делать анимации и обсуждать с дизайнером тени на кнопках. Всё, что не влияет на тестируемую гипотезу — в мусорку или «потом». Если вы используете шаблоны в Figma и готовые блоки, первый рабочий прототип интерфейса можно собрать за пару часов, а не за неделю. Именно здесь экономия времени особенно чувствуется.
Кстати, про автоматизацию. Даже в работе с прототипами можно сэкономить руки. Например, вы создаёте новый проект в Figma — сценарий в make.com автоматически заводит задачу в вашем таск-трекере, создаёт папку в Google Drive, доску в Miro и карточку с гипотезой в базе знаний. Звучит как мелочь, но когда у вас таких прототипов десяток, рутина начинает съедать очень много кислорода. А так — вы просто продолжаете работать, а система всё подстраивает под вас.
Хотите научиться автоматизации рабочих процессов с помощью сервиса make.com и нейросетей? Подпишитесь на наш Telegram-канал — там регулярно разбираем живые кейсы, в том числе по прототипированию, а не только «абстрактные схемы для красивых презентаций».
Шаг 4. Тестирование: не спрашивать «нравится?», а смотреть, что люди делают
Самое опасное место в прототипировании — момент, когда продакт показывает макет коллеге и спрашивает: «Ну как тебе?». Коллега в лучшем случае скажет «норм», в худшем — «круто», и вы оба останетесь в сладком неведении. Настоящая проверка начинается, когда вы даёте людям задать действие: оформить заказ, найти нужный отчёт, подключить новый тариф, загрузить документ. Они кликают, путаются, возвращаются назад, закрывают экран. Вот это и есть ваши данные, всё остальное — вежливые разговоры.
Хороший сценарий теста выглядит примерно так: вы даёте несколько типовых задач и молчите. Не объясняете, не подсказываете. Потом фиксируете, где человек завис, что не нашёл, где пытался кликнуть, но не получилось. А дальше подключаете автоматизацию. Прототип у вас может быть в Figma, а форма с фидбеком — в Tally, Яндекс.Формах или любом другом сервисе. Через make.com вы собираете всё в одно место: кто тестировал, какие ошибки допустил, какие вопросы задал, какие комментарии оставил.
Можно пойти ещё аккуратнее: каждое прохождение теста падает в таблицу или CRM, где автоматически проставляется тип пользователя (например, сегмент из вашей базы), дата, версия прототипа. Так вы видите, как меняется поведение по мере доработки. Плюс никто не мешает автоматически отправлять участникам тестов письма или сообщения в мессенджере, предлагать продолжить участие, через месяц спросить «а вы бы реально стали этим пользоваться?». Это уже не блиц-опросы, а нормальный цикл обратной связи.
И да, в российской реальности часто нет десятков респондентов и отдельного ресёрчера. Автоматизация тут сильно помогает выжать максимум даже из 10–15 тестирований. Вместо того чтобы тратить вечер на ручной разбор ответов, вы тратите это время на осмысление, что вообще изменять в концепте, а не где в таблице какой столбец.
Шаг 5. Итерации без боли: когда прототип живёт, но голова не взрывается
Вот вы всё протестировали, собрали фидбек, покивали головой — и начинается самое скучное: внести десятки правок, обновить прототип, перекинуть новые версии всем участникам, не запутаться в том, кто какую версию видел. Здесь продакт обычно превращается в координационного зомби, который целый день пересылает ссылки и вручную синхронизирует комментарии. Всё это отлично автоматизируется, если чуть-чуть заморочиться один раз.
Например, вы решили, что каждая новая версия прототипа будет соответствовать таске в трекере. Вы обновляете статус задачи — сценарий в make.com автоматически отправляет нужным людям письмо или сообщение с ссылкой на новый прототип, создаёт запись в логах экспериментов и помечает старую версию как архивную. Форма фидбека всегда одна и та же, но внутри сценарий добавляет к ответам номер версии прототипа. Через пару недель у вас не свалка из ссылок «новая_Финал5_точно_последняя.fig», а более-менее контролируемая история.
Итеративное улучшение — это не красивый термин из презентации, а довольно рутинная возня, если делать её вручную. Но когда вы связываете Figma, формы, таблицы, трекеры и уведомления одной автоматизацией, цикл «идея — прототип — тест — правки» реально ускоряется. А главное — у вас перестаёт всё держаться на личной памяти продакта. Можно заболеть, уйти в отпуск, передать проект коллеге — и он увидит ленту изменений, а не просто текущий макет без контекста.
Здесь же логично подключать «тяжёлую артиллерию»: готовые сценарии и предварительно настроенные схемы. Если не хочется каждый раз собирать всё с нуля, есть блюпринты по make.com — по сути, шаблоны готовых автоматизаций, которые можно просто адаптировать под свой продукт. Взяли, чуть подправили под свои сервисы и запустили. Идеи прототипирования от этого не становятся гениальнее, но воплощаются в жизнь заметно быстрее.
Если чувствуете, что в теории всё понятно, а когда открываете make.com — хочется закрыть вкладку и сделать всё «старым добрым способом», тут уже вопрос обучения. Нормальный разбор кейсов, русскоязычные примеры, практика на своих задачах — и через пару недель вы смотрите на любой повторяющийся процесс и первым делом думаете: «А нельзя ли это засунуть в сценарий?». Для этого есть структурированное обучение по make.com, где как раз показывают, как это всё завязать на реальные продукты, а не абстрактные игрушечные проекты.
Автоматизация как привычка: когда прототипы перестают быть ручным ремеслом
Если собрать всё это в одну линию, картина получается довольно приземлённая. Вы перестаёте относиться к прототипированию как к отдельному творческому акту и начинаете думать о нём как о цепочке: сбор вводных — генерация идей — быстрый прототип — тест — итерация. И каждое звено этой цепочки частично закрывается автоматизацией. Где-то это сбор данных, где-то — уведомления, где-то — связка разных сервисов. make.com тут выступает не «волшебной коробкой», а просто швейцарским ножом: не всегда красиво, но обычно надёжно.
Хорошие продакты отличаются от загнанных не тем, что у них гениальные идеи, а тем, что у них выстроен процесс. Прототипировать можно часто, дешево и без особых страданий, если идеи не тонут в чатах, фидбек не валяется в письмах, версия прототипа не зависит от названия файла, а повторяющиеся действия не делаются руками. Ну и ещё один простой момент: чем отлаженнее у вас процесс прототипирования, тем легче защищать решения перед руководством и командой. У вас не «мне кажется», а история гипотез, тестов и итераций.
Если чувствуете, что именно автоматизации в этом пазле не хватает, загляните в обучение по make.com и в подписку на блюпринты по make.com. Там уже есть готовые сценарии для продактов, которые можно не просто посмотреть, а реально прикрутить под свои процессы. Ну и не забывайте про Telegram-канал — иногда одна чужая боль, разобранная по шагам, экономит больше времени, чем неделя самостоятельных экспериментов.
FAQ по быстрому прототипированию и make.com
Нужно ли уметь кодить, чтобы строить прототипы и автоматизации?
Нет, для большинства задач достаточно no-code инструментов: Figma, AppMaster, Google Sheets, формы, плюс связка всего этого через make.com. Код пригождается, когда хотите совсем уж специфическую логику, но стартовать можно вообще без него.
Сколько времени в среднем занимает создание первого более-менее вменяемого прототипа?
Если у вас чётко сформулирована гипотеза и есть базовые навыки работы с Figma, на первый кликабельный прототип обычно уходит от пары часов до одного дня. Дальше всё упирается в сложность сценария и ваше умение не превращать прототип в «почти готовый продукт».
Что именно имеет смысл автоматизировать через make.com в процессе прототипирования?
Чаще всего — сбор идей и фидбека из разных источников, создание типовых сущностей (папки, задачи, записи в базе), уведомления участникам тестов, логирование версий прототипа и результатов тестов. Вручную это всё делается долго и скучно, автоматизация снимает именно эту рутину.
Подходит ли make.com для небольших команд или фриланс-продактов?
Да, даже в одиночку можно прилично разгрузить себя. Например, настроить автоматическую выгрузку заявок, фидбека, комментариев, связать формы с таблицами и таск-трекером. Не нужно быть корпорацией, чтобы ощутить эффект — достаточно просто иметь повторяющиеся действия.
Где посмотреть готовые примеры сценариев под продуктовую работу?
Можно начать с обучающих материалов и разборов в профильных каналах и курсах, а если не хочется изобретать всё с нуля, есть готовые блюпринты по make.com, заточенные под типовые задачки: сбор идей, тесты, фидбек, базовая аналитика. Берёте, чуть подстраиваете — и уже можно запускать в бою.
Что важнее: прокачать навыки прототипирования или автоматизации?
Если честно, сначала стоит научиться формулировать гипотезы и делать адекватные прототипы, хотя бы на бумаге или в примитивных инструментах. Как только вы понимаете, что именно хотите проверять — автоматизация начинает реально экономить время. Автоматизировать хаос бессмысленно, он просто станет быстрее.
Можно ли использовать make.com в связке с российскими сервисами?
Да, многие интеграции строятся через API, вебхуки, почту и стандартные коннекторы. Даже если прямой интеграции с каким-то локальным сервисом нет, его часто можно подключить обходными, но законными способами — через вебхуки, парсинг писем, Google Sheets и прочие промежуточные слои.