Найти в Дзене
Всё обо всём!

История нейросетей и искусственного интеллекта: от мифов древности до ChatGPT и дальше

Представьте: ещё в 1943 году, во время Второй мировой войны, два учёных – нейрофизиолог Уоррен Мак-Каллок и молодой математик Уолтер Питтс – сидели в холодной комнате и пытались понять, как работает человеческий мозг. Они опубликовали статью, в которой впервые математически описали искусственный нейрон. По сути, это и был день рождения нейросетей. За 80 лет человечество прошло путь от «а можно ли вообще такое смоделировать?» до «сделай мне картинку кота в стиле Ван Гога за 5 секунд». Давайте пройдёмся по этой невероятной истории вместе. 1956 год. Дартмутский колледж, США. Группа молодых и амбициозных учёных (Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон) собирается на летнюю школу и официально придумывает термин «искусственный интеллект». Они были уверены: через 20 лет машины будут решать любые задачи не хуже человека.   Первый успех пришёл быстро: уже в 1952 году Артур Сэмюэл создал программу, которая играла в шашки и… училась на своих ошибках. Программа обыграла своего
Оглавление

Представьте: ещё в 1943 году, во время Второй мировой войны, два учёных – нейрофизиолог Уоррен Мак-Каллок и молодой математик Уолтер Питтс – сидели в холодной комнате и пытались понять, как работает человеческий мозг. Они опубликовали статью, в которой впервые математически описали искусственный нейрон. По сути, это и был день рождения нейросетей. За 80 лет человечество прошло путь от «а можно ли вообще такое смоделировать?» до «сделай мне картинку кота в стиле Ван Гога за 5 секунд». Давайте пройдёмся по этой невероятной истории вместе.

1950-е: Рождение мечты

1956 год. Дартмутский колледж, США. Группа молодых и амбициозных учёных (Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон) собирается на летнюю школу и официально придумывает термин «искусственный интеллект». Они были уверены: через 20 лет машины будут решать любые задачи не хуже человека.  

Первый успех пришёл быстро: уже в 1952 году Артур Сэмюэл создал программу, которая играла в шашки и… училась на своих ошибках. Программа обыграла своего создателя, а потом и чемпиона США по шашкам. Сэмюэл впервые употребил термин «машинное обучение».

1958: Перцептрон – первый бум и первое разочарование

Фрэнк Розенблатт создал «Перцептрон» – первую нейронную сеть, реализованную на железе (огромный шкаф с лампами и проводами). Машина умела распознавать буквы и даже попала на обложку The New Yorker. Казалось – вот оно, будущее!  

Но в 1969 году Марвин Мински и Сеймур Паперт выпустили книгу «Перцептроны», где математически доказали: однослойные сети не способны решать даже простейшую задачу XOR. Финансирование нейросетей рухнуло. Началась первая «зима ИИ» (1974–1980)».

-2

1980-е: Возрождение и вторая зима

В 1986 году Джеффри Хинтон (сегодня – «крёстный отец нейросетей») вместе с коллегами придумал алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation). Нейросети снова стали модными.  

Японцы запустили проект «Пятое поколение» – хотели создать суперкомпьютер на основе ИИ. Не вышло. Деньги закончились, результаты были скромные. Вторая зима ИИ (1987–1993).

1997: Шахматный апокалипсис

IBM Deep Blue побеждает Гарри Каспарова. Мир в шоке. Но это был не «настоящий» ИИ – машина просто перебирала миллиарды вариантов в секунду. Нейросети тут почти не при чём.

-3

2010-е: Глубокое обучение меняет всё

2012 год – переломный. Команда Джеффри Хинтона выигрывает конкурс ImageNet с огромным отрывом, используя глубокую свёрточную нейросеть AlexNet. Ошибка распознавания изображений падает с 25% до 15% за одну ночь.  

2014 – появляется GAN (генеративно-состязательные сети) Яна Гудфеллоу. Теперь машины могут не только распознавать, но и генерировать картинки, голоса, тексты.  

2016 – AlphaGo от DeepMind побеждает чемпиона мира по го Ли Седоля. Го считалось неподвластным компьютерам ещё 10 лет.  

2017 – изобретён Transformer (архитектура, на которой работают GPT, BERT, Grok и все современные языковые модели).

2020-е: Взрыв

2022 – выход ChatGPT. Миллион пользователей за 5 дней.  

2023 – Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E – любой человек может генерировать фотореалистичные изображения по текстовому описанию.  

2025 (сейчас) – нейросети пишут код, сдают экзамены, ведут YouTube-каналы, помогают врачам ставить диагнозы и… зарабатывать деньги обычным людям.

А что дальше?

Сегодня нейросети уже превосходят человека в шахматах, го, покере, распознавании изображений и речи, написании текстов средней сложности. Но до «общего искусственного интеллекта» (AGI), который будет уметь всё, что умеет человек, ещё далеко.  

Илон Маск, Сэм Альтман, Демис Хас Хассабис и тысячи других учёных говорят: это вопрос 5–15 лет. Может, меньше.

-4

И самое интересное – это уже не будущее, это настоящее

Сейчас каждый из вас может использовать ИИ, чтобы:

- писать продающие тексты и посты в соцсетях

- создавать картинки и видео для рекламы

- генерировать идеи для бизнеса

- автоматизировать рутину

- зарабатывать на фрилансе в десятки раз быстрее

Я сам прошёл путь от «а как это вообще работает?» до создания системы, которая приносит доход почти на автопилоте с помощью нейросетей.

Если вы тоже хотите научится использовать ИИ для увеличения своего дохода , то советую обратить внимание на это бесплатный курс👇

🔗Бесплатный онлайн курс по заработку с помощью ИИ

Курс полностью бесплатный, без воды и без смс.  

Пройдите его за выходные – и уже через неделю сможете зарабатывать первые деньги с помощью искусственного интеллекта.  

А через год, возможно, будете вспоминать эту статью и думать: «А ведь всё началось с того поста в Дзене…»

Спасибо, что дочитали! Ставьте ❤️, если история ИИ вас зацепила, и обязательно сохраняйте курс – он реально меняет жизни.

До встречи в будущем (которое уже наступило)!