Colossus от xAI — это специализированный кластер для обучения ИИ, построенный с фокусом на скорость развертывания и масштабируемость. В отличие от традиционных суперкомпьютеров (например, из списка TOP500, который измеряет производительность по бенчмарку HPL в FP64 — двойной точности), Colossus оптимизирован под низкую точность (FP8/INT8), где его мощность взлетает до сотен экзафлопс. Это делает прямое сравнение сложным: по HPL Colossus не подает данные в TOP500 (вероятно, из-за приоритета ИИ-задач), но по GPU-счету и пиковой мощности для AI он лидирует. На ноябрь 2025 года (66-й выпуск TOP500) топ — El Capitan (1.74 EF/s), но Colossus теоретически мог бы обогнать его, если бы участвовал в бенчмарке.
Я сравню Colossus с топовыми системами:
- AI-кластерами (фокус на GPU и ИИ-мощности).
- Топ-5 из TOP500 (общие суперкомпьютеры, часто для науки/симуляций).
Ключевые метрики сравнения
- Производительность: Rmax (реальная, по HPL для TOP500) или эквивалент для AI (в FP16/FP8).
- GPU/Ускорители: Количество и тип.
- Потребление энергии: Пиковое (MW).
- Стоимость: Примерная (на основе публичных оценок).
- Назначение: ИИ vs. общее.
Суперкомпьютер
Владелец/Место
GPU/Ускорители
Производительность
Энергия (MW)
Стоимость (млрд $)
Назначение
Примечание
Colossus
xAI (Мемфис, США)
~230 000 (150k H100 + 50k H200 + 30k GB200)
~6 EF/s (FP64 теор.); 396 EF/s (FP8 для AI)
250–300
~7–20 (расширение)
ИИ-обучение (Grok)
Самый большой AI-кластер; построен за 122 дня. Планы: 1 млн GPU к 2026. Не в TOP500.
El Capitan
LLNL (США)
~40 000 AMD Instinct MI300A
1.74 EF/s (FP64 Rmax)
~30
~2–3
Наука/ядерная симуляция
#1 в TOP500 (ноябрь 2025); фокус на FP64.
Frontier
ORNL (США)
~37 000 AMD MI250X
1.35 EF/s (FP64 Rmax)
~21
~0.6
Общее (климат, физика)
#2 в TOP500; первый экзаскальный.
Aurora
ANL (США)
~63 000 Intel Data Center GPU Max
1.01 EF/s (FP64 Rmax)
~60
~0.5–1
Наука/ИИ (гибрид)
#3 в TOP500; поддержка AI, но не чистый.
Microsoft Azure Eagle
Microsoft (США)
~100 000 H100 экв.
~2–3 EF/s (оценка FP64); выше в AI
~150
~3–4
Облако/ИИ
#4 в TOP500; AI-ориентирован.
Meta AI Cluster
Meta (США)
100 000+ H100 экв.
~3 EF/s (оценка); 100+ EF/s AI
~150
~4
ИИ-обучение (Llama)
Не в TOP500; топ по GPU для AI.
JUPITER
EuroHPC (Германия)
~24 000 NVIDIA Grace Hopper GH200
~1 EF/s (FP64 Rmax)
~15
~1.4
Общее/ИИ
#5 в TOP500; первый экзаскальный в Европе.
Источники данных: TOP500 (ноябрь 2025), отчеты xAI/NVIDIA, оценки от Epoch AI и Visual Capitalist. Colossus лидирует по GPU (в 2–5 раз больше), но потребляет в 5–10 раз больше энергии. Стоимость растет экспоненциально: мощность AI-кластеров удваивается каждые 9 месяцев, энергия — каждые 13.
Подробный разбор
- Производительность: Colossus: В FP64 (для TOP500) — ~6 EF/s теоретически (с 100k H100 ~3.4 EF/s, с апгрейдами больше). В AI-режиме (FP8) — до 396 EF/s, что в 200+ раз быстрее типичных задач. Это делает его "самым мощным для ИИ" по словам Маска.
Топ TOP500: Фокус на FP64 (научные расчеты). El Capitan — 1.74 EF/s реально, но для AI Colossus в 10–50 раз эффективнее (низкая точность ускоряет обучение моделей вроде Grok).
Тренд: AI-системы (Colossus, Meta) обгоняют общие по сырой мощности, но TOP500 критикуют за "непредставительность" для ИИ (HPL — "FLOPs-only"). - Масштаб и hardware: Colossus: 230k+ GPU (NVIDIA Hopper/Blackwell), сеть Spectrum-X Ethernet. Расширение до 1 млн GPU (Colossus 2, 1 ГВт) сделает его крупнейшим дата-центром.
Другие: TOP500-системы используют меньше ускорителей (El Capitan — 40k), но с CPU (AMD/Intel) для разнообразия задач. AI-кластеры (Meta, Microsoft) ближе: 100k GPU, но Colossus в 2 раза больше.
Преимущество Colossus: Жидкостное охлаждение, Tesla Megapacks для стабильности. Построен за 122 дня (vs. годы для El Capitan). - Энергия и экология: Colossus: 250–300 MW (как 250k домов), использует газовые турбины (422 MW временно). Критика от SELC за загрязнение (NOx-выбросы 1200–2000 т/год).
TOP500: 15–60 MW (эффективнее). Тренд: AI-мощность удваивается ежегодно, что нагружает grids (Colossus — 20x Summit 2019).
Сравнение: Colossus "прожорлив", но для ИИ это норма — Meta/OpenAI аналогично. - Назначение и влияние: Colossus: Чисто ИИ (Grok, симуляции). Частный, быстрый рост (xAI тратит $1 млрд/мес).
TOP500: Общее (ядерная физика, климат). Государственные (LLNL/ORNL), фокус на безопасности/науке.
AI vs. Общее: Colossus ускоряет AGI, но поднимает риски (этика, энергокризис). TOP500 — для "традиционной" HPC.
В итоге, Colossus — король AI-суперкомпьютеров (топ-1 по GPU/мощности для ML), но в общем рейтинге (TOP500) уступает из-за специализации. К 2026 с 1 млн GPU он может перевернуть иерархию.
