Пока мы спорили о том, заменят ли LLM программистов, индустрия шагнула дальше. К концу 2025 года фокус сместился с генерации текста на агентный ИИ (Agentic AI) и перенос интеллекта на периферию (Edge). Если раньше мы учили ERP «разговаривать», то теперь мы учим их «действовать».
Давайте разберем, как эти технологии меняют архитектуру современных промышленных систем и почему ваш следующий MES-модуль, скорее всего, будет принимать решения самостоятельно.
От чат-ботов к автономным агентам
Главный тренд конца 2025 года — переход от пассивных аналитических систем к автономным агентам в ERP и MES. Традиционная автоматизация работала по жестким правилам («если остаток < 10, создать заказ»). Агентный ИИ работает с целями («обеспечить непрерывность производства при минимальных затратах»).
В чем разница для разработчика и архитектора?
· Контекст вместо скриптов. Агенты могут анализировать неструктурированные данные (письма поставщиков, логи оборудования) и принимать решения в нестандартных ситуациях, например, перестраивать график смен при болезни ключевого сотрудника.
· Оркестрация. Мы видим появление мультиагентных систем, где один агент отвечает за закупки, другой — за логистику, а третий — за балансировку нагрузки на станки. Они «договариваются» между собой без участия человека, эскалируя только критические конфликты.
Edge Computing: Интеллект на грани
Облака остаются хранилищем данных, но «мозги» операций стремительно мигрируют на Edge-устройства. В 2025 году отправлять каждый байт с датчика вибрации в облако для анализа стало архитектурным моветоном из-за задержек и стоимости трафика.
Современные промышленные контроллеры и шлюзы теперь выполняют AI-инференс локально:
· Мгновенная реакция. Edge-устройства обрабатывают данные датчиков в реальном времени (например, для обнаружения дефектов на конвейере) и отправляют в MES только агрегированные инсайты.
· Приватность и безопасность. Критические данные производства не покидают периметр цеха, что особенно актуально для закрытых предприятий и требований КИИ (Критической Информационной Инфраструктуры).
MES как единый хаб данных
В этой новой архитектуре Manufacturing Execution System (MES) перестает быть просто «учетной системой». Она трансформируется в центральный хаб данных, объединяющий Edge-аналитику с бизнес-целями ERP.
Современная MES-система 2025 года должна уметь:
1. Агрегировать потоки с тысяч IoT-устройств без зависаний базы данных.
2. Раздавать задачи не только людям, но и автономным роботам (AGV) и цифровым агентам.
3. Прогнозировать отказы (Predictive Maintenance), используя локальные модели машинного обучения, которые дообучаются на лету.
Что это значит для нас?
Для инженеров и интеграторов наступает золотое время. Эпоха «просто внедрения коробочных решений» уходит. Рынок требует кастомных интеграций, где Python-скрипты связывают локальные Edge-модели с корпоративными ERP через API, а Telegram-боты становятся пультами управления для сложных агентных сетей.
Технологии стали доступнее: развернуть локальную LLM для парсинга накладных или запустить компьютерное зрение на недорогом Edge-контроллере сегодня можно за пару вечеров. Вопрос лишь в том, кто первым соберет из этих кубиков действительно эффективную экосистему.
Если у Вас возникли вопросы или необходима консультация, вы всегда можете обратиться к нам.
https://fincom.tech