🖼 SRPO — это проект, реализующий метод «Semantic Relative Preference Optimization» для дообучения текст-в-изображение моделей, направленный

🖼 SRPO — это проект, реализующий метод «Semantic Relative Preference Optimization» для дообучения текст-в-изображение моделей, направленный на то, чтобы результаты генерации лучше соответствовали человеческим эстетическим предпочтениям.

📌 Основные особенности:

🔵Улучшает качество генерации изображений за счёт согласования с человеческими эстетическими предпочтениями.

🔵Использует метод Semantic Relative Preference Optimization для обучения моделей.

🔵Работает быстрее многих аналогичных подходов и требует меньше данных.

🔵Устраняет визуальные артефакты и повышает реализм изображений.

🔵Поддерживает дообучение популярных моделей, включая FLUX.

🔵Снижает риск «reward hacking» и переусиления отдельных визуальных признаков.

🔵Позволяет менять стиль генерации через промпты.

📱 Репозиторий

➡️Справочник Программиста. Подписаться