❌ Было: Многоголосие мнений вместо единых данных

❌ Было: Многоголосие мнений вместо единых данных

До нашего внедрения на производстве клиента отсутствовала единая система контроля поставщиков и учета дефектов.

🔸 Не было ясной картины по поставщикам. Кто стабилен, а чье сырье «пляшет»? Ответ знали (или думали, что знали) несколько человек, но их мнения часто расходились .

🔸 Учет дефектов велся от случая к случаю. Кладовщик мог записать замечание в тетрадку , мастер — сделать выговор поставщику по телефону . Никакой целостной статистики не было.

🔸 Часть брака «всплывала» только в процессе производства. Классическая история — некачественные пакеты для упаковки, которые рвались на конвейере, приводя к простою и порче готовой продукции . Это — прямые убытки, которые сложно предъявить поставщику постфактум.

⚡ Фактически, управление качеством строилось на интуиции и личном опыте ключевых сотрудников. Это создавало огромные риски.

✅ Стало: Единые правила для всех и данные для решений

Мы внедрили 1С КА, выстроив четкий и прозрачный процесс приемки сырья и учета качества.

1. Приемка только по системе

Теперь все, кто отвечает за приемку — от кладовщика до начальника смены, — работают с единым реестром документов в 1С. Никаких «принял на глазок» 👁️. Поступила партия сырья — ее приемка возможна только через создание документа в системе, где сразу видны все данные о поставщике.

2. Фиксация любых несоответствий

В процессе приемки сотрудник обязан отразить все отклонения. Если есть несоответствие по весу или количеству — система это зафиксирует . Если же дефект уникален (например, специфический запах или повреждение тары), его можно подробно описать в специальном текстовом поле. Это создает основу для будущего анализа и формирования полноценного справочника дефектов.

3. Система начинает подсказывать, где искать причину

Когда каждое несоответствие фиксируется в системе (будь то недовес при приемке или порванный пакет на линии), оно «привязывается» к конкретному поставщику и партии.

Со временем система накапливает достаточно данных, чтобы построить наглядные отчеты:

🔸 Рейтинг поставщиков по качеству. Становится видно, с кем проблем возникает больше всего.

🔸 Динамика качества по каждому поставщику. Становится ясно, чье качество ухудшается, а кто работает стабильно.

🔸Структура претензий. Выявляются слабые места — например, что основная проблема не в самой рыбе, а в таре и упаковке.