За последний год компании любого масштаба начали массово внедрять ИИ в процессы

За последний год компании любого масштаба начали массово внедрять ИИ в процессы. Продажи, маркетинг, поддержка, рекрутинг — везде ищут, что можно ускорить, автоматизировать и удешевить.

И вместе с этим возникла новая роль, которая стремительно становится одной из самых востребованных на рынке: специалист по ИИ-автоматизации.

👩‍💻 Кто это вообще?

Это не разработчик и не бизнес-аналитик в классическом понимании.

Это человек, который знает бизнес-процессы, умеет работать с API, соединяет десятки сервисов, собирает MVP за часы, а не месяцы — и делает это на стыке ИИ и no-code/low-code инструментов.

В его арсенале — n8n, Make, Zapier, Flowise, Langflow, Bubble, Retool и ИИ-модели, которые позволяют ускорять разработку в разы.

Часто эти специалисты приходят из продакта, аналитики или маркетинга — из тех, кто однажды «автоматизировал себе жизнь» и продолжил развивать навык.

🔧 Какие задачи они решают?

• Строят ИИ-агентов и умных чат-ботов

• Автоматизируют CRM и маркетинговые воронки

• Создают интеграции между десятками сервисов

• Собирают пайплайны данных и внутренние инструменты

• Убирают рутину из продаж, маркетинга, рекрутинга, поддержки

Главное отличие от классических разработчиков — скорость и гибкость. Где раньше требовались недели — теперь достаточно дня.

Почему так быстро растёт спрос на таких спецов в совершенно разных компаниях, и главное — как рекрутерам их искать, рассказали в статье

В компаниях растёт спрос на специалистов по ИИ-автоматизации. Что важно знать рекрутерам