Каждый день мы видим, как бизнесы запускают AI-агентов и экономят сотни часов работы, но при этом вокруг всё ещё живут мифы, которые мешают компаниям начинать автоматизацию.
Вот самые частые 👇
🧩 Миф 1: “AI — это сложно и нужно разбираться в коде”
Существуют разные обертки, где можно пользовать и настраивать алгоритмы nocode, как Neira, а есть lowcode, где элементарные знания программирования будут нужны.
🧩 Миф 2: “AI отвечает шаблонно и сухо”
AI давно вышел за рамки «скриптовых ботов». Он говорит, как человек, понимает контекст, эмоции, стиль общения и даже может подстраиваться под опыт пользователя.
🧩 Миф 3: “AI — это дорого”
В 2025 году стоимость работы моделей упала в разы.
Инфраструктура стала эффективнее, а агенты доступнее. 1000 диалогов стоят дешевле, чем работа одного менеджера.
🧩 Миф 4: “AI заменит всех сотрудников”
Нет. AI заменяет рутинные задачи, а не людей. Команды начинают работать быстрее, а сотрудники фокусируются на ключевых задачах — продажах, переговорах, поддержке, аналитике.
🧩 Миф 5: “AI-ассистент ошибается, а значит ему нельзя доверять”
AI ошибается только если неправильно настроен.
Хороший промпт + RAG-база + триггеры = стабильная и предсказуемая работа.
А если агент не уверен, он переводит диалог на специалиста.
🧩 Миф 6: “AI не умеет продавать”
Еще как умеет! Он работает с возражениями, ведёт диалог, уточняет потребности и доводит до заявки. У нас есть кейсы, где AI продаёт лучше операторов, просто потому что он не устает, работает 24/7 и идеально знает продукт.
🧩 Миф 7: “Наш бизнес слишком уникальный для автоматизации”
Уникальны только формулировки. Алгоритмы повторяются: квалификация → ответы → работа с возражениями → финализация, то есть AI-агенты легко кастомизируются под 50+ ниш.
Хотите узнать, как AI-агент может работать в вашей нише?
Мы собрали десятки реальных кейсов, примеров диалогов и разборов внедрений.
👉 Посмотрите кейсы в нашем профиле и протестируйте, как AI может работать именно для вашего бизнеса