От слежки за немецкими ракетами в 1942-м до 5 тысяч камер в Новосибирске.
Вторая Мировая и появление первого видеонаблюдения
Всё началось в 1942 году в Германии во времена Второй Мировой войны. На полигоне Пенемюнде компания Siemens создала первую в мире систему видеонаблюдения — ей управлял инженер Вальтер Брух. Разработанная им система видеонаблюдения наблюдала за испытаниями ракет «Фау‑2».
Установка видеокамер на улице
В 1956 году видеонаблюдение стали использовать за регулированием светофоров на улицах. Гамбургская полиция испытала систему Zauberspiegel, что переводится как «волшебное зеркало». Как она работала? Офицеры сидели перед монитором и переключали светофоры одной кнопкой. К 1959 году опыт распространился на Ганновер и Мюнхен — там камеры помогали регулировать уличное движение.
А во Франкфурте в 1960 году придумали хитрее: установили автоматические фотокамеры на светофорах, чтобы ловить нарушителей. И когда водитель видел вспышку, он понимал: штраф уже в пути!
Круглосуточные видеотрансляции
Великобритания стала первой, кто применил «постоянный надзор». В 1960 году на Трафальгарской площади появились временные камеры. Их нацелили на толпу, пришедшую посмотреть на тайскую королевскую семью.
А в 1968 году американский Олеан установил 8 камер, которые транслировали улицы в полицию 24/7. Система стоила $1,4 млн (по тем временам — космос!). Она привлекла внимание всей страны: за год её изучали 160 начальников полицейских департаментов.
Но не всё было гладко. В 1973 году камеры на Таймс‑сквер в Нью‑Йорке не смогли снизить преступность. А в 1997 году в Брайтоне вспыхнули протесты: активисты инсценировали драки, «угоняли» машины и даже загораживали камеры воздушными шариками.
Когда камеры научились распозновать лица?
Все началось ещё в 1960-х годах. Именно тогда зародилась идея автоматизированного распознавания лиц. И первую экспериментальную систему создал американский учёный Вуди Бледсо. Работала она так: оператор вручную отмечал на фото ключевые точки — углы глаз, кончик носа, уголки губ и компьютер вычислял расстояния между ними и сравнивал с шаблонами в базе. Но в 1973 году Бледсо обучил алгоритм работать с поворотами головы и изменениями освещения.
В 1991 году исследователи Мэтью Терк и Алекс Пентланд обучили систему автоматически выделять характерные черты лица и изображение обрабатывалось в реальном времени.
В 1998 году Лондон решился на первый городской эксперимент с распознованием лиц в районе Ньюэм. К 2000‑м точность идентификации достигла 80 % — теперь камеры не просто смотрели, а «узнавали» людей.
Объединение видеонаблюдения и ИИ
С 2010 года искусственный интеллект превратил обычные камеры в умных аналитиков: сегодня они не просто снимают, а распознают лица, предсказывают угрозы, охраняют и анализируют поведение.
Мировые примеры впечатляют: в Пекине система «Умный город» предугадывает перегрузки метро за 15 минут, аэропорты Дубая и Сингапура пропускают пассажиров за 30 секунд, а в больницы Москвы и Санкт‑Петербурга внедряют системы мониторинга пациентов.
Всего в России видеонаблюдение обеспечивает безопасность в 62 регионах. Так, например в Новосибирске в рамках проекта «Безопасный город» установлено около 5 тысяч камер. С начала 2025 года они помогли задержать более 2,5 тысяч нарушителей.
Видеонаблюдение применяют не только на улицах, но и в жилых домах. Иногда число камер на один ЖК достигает 50–60.
Директор охранного агентства «Зубр» Константин Пачерских в подкасте ПЧЗ отметил, что работа с камерами стала серьёзной частью обязанностей охранников. Для повышения эффективности и снижения нагрузки на сотрудников в агентстве «Зубр» постепенно внедряют технологии искусственного интеллекта:
Сейчас в работе уже используются камеры с функцией обнаружения движения. В перспективе планируется добавить функцию распознавания конкретных предметов — например, чтобы система могла «узнавать» проносимые бутылки с алкоголем. Для этого систему необходимо обучить: она будет анализировать видеопоток с камер, выявлять заданные объекты и оперативно реагировать при их обнаружении.
Как изменится охрана в будущем, какие задачи, которые сегодня выполняют сотрудники ЧОПов, перейдут к автоматизированным системам и заменит ли ИИ полностью людей в профессии — в эпизоде ПЧЗ.
Текстовую версию интервью с дополнительными материалами ищите на сайте: https://pchz.studio/podcast/pacherskikh
ПЧЗ подкаст — истории о людях разных профессий и бизнесе родом из Сибири. В этом проекте мы вместе с героями эпизодов пытаемся разобраться в их сфере деятельности. Предприниматели, рабочие, спортсмены, деятели искусств и другие профессионалы своего дела делятся с нами секретами своей работы, рассказывая личные истории.