Недавно мой замечательный друг написал: "Оля, привет. Мне нужна консультация по возможностям ИИ и стоит ли на него полагаться (с учетом временных ограничений). Суть задачи - нормализация справочника номенклатуры, нужно очень быстро обработать дельту 15 тыс., при наличии вручную нормализованного вектора на 100 тыс. В нормализации нужно определить принадлежность к группе". Ой, как я люблю такие задачки, чем сложнее тем лучше. 4 часа мои бравые ИИ-сотрудники Claude Sonnet 4.5 (Opus 4.5 еще тогда не вышел) и Gemini Pro 3 столкнулись в практически равной битве. Мне же нужно было получить хороший продукт, который в результате не будет зависеть от LLM, будет иметь презентабельный вид, выполнять минимум на 80% качественно задачу и не подвести друга. ⭐️Итого: Gemini Pro 3 вместе со мной - победитель. Мы создали бизнес-приложение, куда можно вносить "мусорные данные" и по определенной логике с многочисленными проверками выдавать на основе эталона корректный справочник номенклатуры. А раньше