Продолжаем тему вайбкодинга от Google
Чем больше пользуюсь новым инструментом для вайбкодинга от Google, тем больше думаю, что ТОП-1 навык для изучения в 2026 году (скоро же Новый год, пора строить планы, которым не суждено сбыться) – backend-разработка*.
*конечно, если мы говорим про цифровые профессии
Наверняка у всех бывало такое, что нужен сервис с каким-то простым функционалом, вариантов на рынке много (в том числе и бесплатные), а именно того, что нужно тебе, нет. Мне очень понравилась интеграция майндмепов в учебные материалы в проекте Google Learn Your Way (писал о нем тут, очень классная штука).
Прошел курс, а потом быстро, в интерактивном формате повторил основные тезисы + увидел зависимости и структуру – очень удобно.
Нужно и в свои курсы такое интегрировать!
Какие есть варианты?
1. Можно собирать майндмепы руками по шаблону.
Такой вариант даже не рассматриваем. Фишка классная, но 2Х time-to-market она не стоит.
2. Можно каждый раз вайбкодить интерактивный майндмеп.
Вариант рабочий, но это долго, регулярно вылезают баги, а внесение правок очень утомительно.
3. Можно посмотреть решения на рынке – но варианта, который подходит на 100%, не нашел (логично, необходимость добавлять майндмепы в курсы не сказать, что у каждого второго регулярно возникает).
Теперь есть и четвертый вариант – навайбкодить такой конструктор, который удовлетворяет именно твоим (в данном случае моим 😄) потребностям:
1. С определенными требованиями к дизайну (желательно в виде пресетов палитр, чтобы каждый раз не выставлять цвета).
2. С возможностью сохранения/загрузки готовых карт для внесения последующих правок.
3. С ИИ-функционалом (зачем мне с нуля делать всю карту, если я могу скинуть в ИИ сценарий курса, он нарисует, а я потом просто подправлю).
4. С выгрузкой итогового продукта в html одним файлом, чтобы без проблем можно было вставить в конструктор курсов или Тильду.
5. Еще желательно к описанию добавлять картинки, т.к. не все можно рассказать словами.
По факту, ТЗ для ИИ было чуть больше, чем описанные выше «хотелки».
На разработку варианта из видео ушло чуть больше 20 минут и 3 итерации (были путаницы с версткой + решил добавить пару мелких функций).
Конечно, нужно еще немного попользоваться, подправить несколько мелочей, но по факту это уже готовый продукт, который подходит лично мне намного больше, чем любой вариант на рынке (напомню про 20 минут разработки, поиск готовых решений занял намного больше времени). Круто же? ОЧЕНЬ КРУТО! (и бесплатно).
Так и зачем знания в backend, если Google сам все пишет?
- Чтобы писать точное ТЗ (без понимания того, что происходит «под капотом», ИИ будет писать код не так, как тебе нужно, а так, как он хочет).
- Чтобы верхнеуровнево проверять/править код.
- Чтобы в итоге это развернуть на своем сервере.
Генерация кода — это часть пути. Потом все это нужно запустить, настроить, возможно, прикрутить базу данных и т.д. С этим справится только тот, кто понимает, как все работает.
- Чтобы знать, что спросить у ИИ.
ИИ знает все, но не умеет читать мысли и не знает твоих пробелов в знаниях. Чтобы получить умный ответ – нужно задать умный вопрос.
Создавать для себя идеальный софт, где каждая кнопка и функция — именно там, где ты их задумал, — это новый уровень digital-свободы. ИИ стирает барьер сложности, но оставляет (и даже усиливает) всю радость от созидания.
А у вас были ситуации, когда готовый софт вас на 100% не устраивал? Когда хотелось взять и допилить/переделать какую-то фичу под себя?
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
В этом посте есть большое видео, которое не загрузилось в Дзен. Откройте оригинал поста в телеграме, чтобы его посмотреть
