Думали, я оставлю вас без продолжения?
Писал всю ночь, чтобы утром вам было что почитать. На самом деле тезис о том, что аналитик должен делать сам, без ИИ – очень важен, и я хотел, чтобы это немного «повисело» и улеглось.
Какой у нас этап следующий?
➡️Часть 6 «Оформление»
И вот здесь мы подходим к тому, что у ИИ получается едва ли не лучше всего: генерирование контента. В нашем случае – это описания, обоснования, выводы, рекомендации, презентации, визуализации, инфографика и т.п. То есть всё то, что помогает донести результаты анализа до лиц, принимающих решения. Здесь нейросетям действительно есть где развернуться.
📝 Начнём с описаний
С точки зрения генерации текста, особенно когда нужно что-то описать, расписать, раскрыть – ChatGPT и аналогичные сервисы, о которых я писал ранее, справляются отлично. Мои тезисы насчет контекста актуальны и для данных задач. Часто ещё может быть полезно добавлять референсы – примеры того, «как должно быть».
Если хотите получить максимум качества, можно «поиграться» с настройками и настроить модель под себя: скормить ИИ несколько своих текстов, чтобы он подстроил стиль под ваш. Тогда процесс редактирования будет намного проще и быстрее. Если возиться с настройкой не хочется, а качество GPT «из коробки» не устраивает, можно использовать сервисы ИИ-рерайта – их сейчас масса, вот, например.
Отдельный частый вопрос:
«На каком языке писать промты?»
Чуть больше года назад я бы однозначно сказал – на английском. Но примерно год назад ситуация стала меняться по моим субъективным ощущениям (я работаю и на русском, и на английском, и вижу разницу). А недавно вышло исследование, которое это подтверждает. Так что незнание английского (что, конечно, плохо) уже не мешает качественно работать с ИИ-инструментами.
#аналитик_в_эпоху_ИИ
