Обзор свежего интервью двух мировых лидеров в сфере ИИ Илона Маска и Дженсена Хуана

Обзор свежего интервью двух мировых лидеров в сфере ИИ Илона Маска и Дженсена Хуана.

ИИ-революция: Илон Маск, Дженсон Хуан и будущее сверхвычислений

Обзор ключевых инсайтов, высказанных Илоном Маском и Дженсоном Хуаном (NVIDIA) относительно будущего искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и вычислительных систем.

1. Робототехника и гуманоидные роботы: величайшая отрасль

Илон Маск подчеркивает, что его деятельность основана на созидании, а не на разрушении, как это было с многоразовыми ракетами или электромобилями.

В настоящее время нет по-настоящему полезных гуманоидных роботов, но Маск полагает, что Tesla создаст первых таких роботов, и это станет настоящей революцией.

Гуманоидные роботы станут самой большой отраслью или самым большим продуктом в истории, превосходящим мобильные телефоны. Каждый захочет иметь одного или даже больше личных роботов.

Искусственный интеллект и робототехника — единственный способ сделать всех богатыми и устранить бедность.

2. ИИ как инфраструктура и генеративные вычисления

Дженсон Хуан называет ИИ инфраструктурой, поскольку цифровой интеллект применим во всех областях, отраслях и странах.

Смена парадигмы: Раньше вычисления основывались на поиске (система выбирала подходящий вариант из заранее созданных). Сегодня программное обеспечение становится генеративным — оно создает уникальный контент в режиме реального времени, зависящий от контекста, обстоятельств и подсказки.

Для генерации контента в реальном времени необходимы "фабрики искусственного интеллекта" по всему миру.

Историческим примером является то, как страны, такие как Саудовская Аравия, переходят от строительства нефтеперерабатывающих заводов к строительству фабрик ИИ.

США и Саудовская Аравия заключили стратегическое партнерство для развития экосистемы ИИ, создания узлов обучения и вывода.

3. Будущее работы: От производительности к необязательности

Илон Маск прогнозирует долгосрочные изменения на рынке труда.

В долгосрочной перспективе (возможно, через 10-20 лет) работа станет необязательной. Она будет похожа на спорт, видеоигру или хобби — люди будут заниматься ею, если захотят.

Маск считает, что если ИИ и робототехника продолжат развиваться, деньги в какой-то момент перестанут иметь значение (как в книгах по культуре Иэна Бэнкса), хотя ограничения по электроэнергии и массе сохранятся.

В ближайшем будущем ИИ сделает людей более продуктивными, но они останутся занятыми, поскольку смогут реализовать гораздо больше идей.

Пример с радиологами: Вопреки ранним предсказаниям, что они потеряют работу, сейчас их нанимают больше, потому что ИИ повысил их продуктивность, позволяя им изучать больше изображений, проводить больше времени с пациентами и лучше диагностировать заболевания.

4. ИИ в космосе: Неизбежная эффективность

Искусственный интеллект в космосе неизбежен, если цивилизация продолжит свое существование.

Для достижения значимого процента цивилизации по шкале Кардашова (использование энергии Солнца) потребуются спутники с ИИ на солнечной энергии в глубоком космосе.

Преимущества космоса для вычислений:

В космосе гораздо легче охлаждать чипы, используя излучение. На Земле 95% веса стойки суперкомпьютера может приходиться на охлаждение.

В космосе доступна непрерывная солнечная энергия, и нет необходимости в батареях.

На Земле невозможно производить необходимый масштаб электроэнергии (тераватты в год) для крупномасштабного ИИ, что делает космос невероятно привлекательным.

По оценкам, в течение 4-5 лет самым дешевым способом вычислений с помощью ИИ могут стать спутники с ИИ на солнечной энергии.

5. Партнерства и масштабирование

Масштабные партнерства ускоряют развитие ИИ:

KSA и Human: Саудовская Аравия строит дата-центр мощностью 500 МВт, начиная с первой фазы в 50 МВт, совместно с NVIDIA.

Приложения: ИИ применяется не только к чат-ботам и агентам, но и к физике, химическим веществам, белкам, генам и гидродинамике. ИИ также используется для создания новой химии и нанороботов для редактирования генов (CRISPR), значительно ускоряя результаты исследований.