Можно ли использовать нейросеть для работы с учебными данными? Для каких конкретных задач? В каких задачах нейросеть неэффективна? Иногда наблюдаю как на проектах (особенно в некрупных онлайн-школах) отсутствует возможность привлечения отдельного специалиста для работы с учебной аналитикой. Но с данными нужно работать, потому что с опорой на них принимаются многие решения, начиная от изменения учебной программы и заканчивая внедрением поддерживающих инструментов для обучающихся. И, на мой взгляд, нейросеть можно использовать для многих задач при работе с данными. Особенно, если мы ведём речь про статистическую обработку данных. Нейросеть можно использовать для следующих задач 👇🏼 • Анализ средних показателей (например, % завершения определенных занятий курса). • Расчет медианы, моды, стандартного отклонения для выявления «типичного» студента и разброса данных. • Построение частотных распределений (той же гистограммы) затраченного времени на конкретные задания. • Сравнение успеваемости
Экономия ресурсов: Используем ИИ для статистической обработки учебных данных
25 ноября 202525 ноя 2025
1 мин