Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Автор статьи привела инструменты, но аналитика слабая

https://habr.com/ru/articles/968300/ Автор статьи привела инструменты, но аналитика слабая. Ключевое, что можно выделить в генерации схем и диаграмм в качестве наглядного представления процессов, архитектуры и т.д. по ТЗ, это необходимость перехода к представлению этих сущностей в виде текста. с использованием mermaid\ PlantUML и подобных нотаций. Дело в том, что в работе с ИИ у аналитика остаются две ключевые проблемы: 1) Быстрое редактирование результата вручную 2) Контроль и сохранение изменений Проще это делать в тексте. И еще появляется третья: 3) Необходимость в сокращении количества токенов BPMN движки, Miro и Draw.io генерируют довольно сложную структуру, которая для нейросети будет зашумлена, а для аналитика не воспроизводима без использования специализированного инструмента. Работа со схемами и диаграммами либо происходит вручную, и тогда мы хорошо понимаем схему и видим, где можно что сразу поправить, а также визуально отслеживаем изменения, либо схема строится автоматиче

https://habr.com/ru/articles/968300/

Автор статьи привела инструменты, но аналитика слабая.

Ключевое, что можно выделить в генерации схем и диаграмм в качестве наглядного представления процессов, архитектуры и т.д. по ТЗ, это необходимость перехода к представлению этих сущностей в виде текста. с использованием mermaid\ PlantUML и подобных нотаций.

Дело в том, что в работе с ИИ у аналитика остаются две ключевые проблемы:

1) Быстрое редактирование результата вручную

2) Контроль и сохранение изменений

Проще это делать в тексте.

И еще появляется третья:

3) Необходимость в сокращении количества токенов

BPMN движки, Miro и Draw.io генерируют довольно сложную структуру, которая для нейросети будет зашумлена, а для аналитика не воспроизводима без использования специализированного инструмента. Работа со схемами и диаграммами либо происходит вручную, и тогда мы хорошо понимаем схему и видим, где можно что сразу поправить, а также визуально отслеживаем изменения, либо схема строится автоматически, а изменения отслеживаются на уровне сравнения текста. При работе с нейросетью второй вариант предпочтительнее:

- Мы отказываемся от правки контуров схем и экономим своё время.

- Мы концентрируемся на отслеживании изменений, чтобы нейросеть нам не подкидывала галлюцинации.

- Мы можем строить и проверять наши схемы в разных нейросетях.

- Мы можем передавать схемы на разработку с использованием нейросетей.