«Эволюция человеческой науки» (The Evolution of Human Science):
«25 лет прошло с тех пор, как нашим редакторам был подан для публикации последний отчет об оригинальных исследованиях, и потому самое время вернуться к столь широко обсуждавшемуся тогда вопросу: какова роль ученых в эпоху, когда передовой край научных исследований сместился за пределы понимания человека?»
Далее описание науки, в котором цифровые улучшенные люди или «металюди» будут движущей силой научно-технического прогресса
С появлением дегенеративного «искусственного интеллекта», глубокого обучения с подкреплением и других Ml-новаций, используемых для автоматизации всего спектра научных функций, следующие 25 лет науки обещают сложным образом трансформировать роль человека (его участие, опыты и взаимодействие с наукой), одновременно усиливая механизмы его контроля над миром
А теперь заменим «металюдей» на Ml-агента в словах одного из персонажей рассказа Чана, и получим следующее:
«Никто не отрицает превосходства Ml-науки, но исследователей-людей она среди прочего заставила осознать, что они, по всей вероятности, уже никогда больше не смогут внести оригинального вклада ни в одной области
Многие тогда полностью отошли от теоретических и прикладных исследований, отказавшись от абстрактных построений и экспериментов ради герменевтики, то есть интерпретации достижений Ml»
Первое (оригинальное) название, данное Тедом Чаном рассказу, «Эволюция человеческой науки» было «Подбирая крошки со стола» (Catching Crumbs from the Table)
Наступает новая эпоха «науки после науки» —когда наша способность инструментально контролировать природу может превзойти нашу способность её понимать
Мы видим признаки приближения новой эпохи: две недавние Нобелевские премии признали работу Ml
Модели глубокого обучения предсказывают структуры белков и контролируют реакции синтеза с поразительной точностью, даже несмотря на то, что их механизмы становятся менее понятными
Обо этом в деталях пишут в Science Джеймс Эванс и Имон Дуэд в новом эссе «После науки»
И одновременно с ними о практических примерах постчеловеческой науки пишет Intology (не путать с Witology)
Автономный агент Locus приближается к фундаментальной трансформации архитектуры научных исследований
Работая в непрерывном 64-часовом цикле вывода, Locus не теряет нить “мысли” и превосходит людей в тестах на выполнение задач Ml-исследований и разработок
Другой агент Kosmos в течение 12 часов, способен обработать область поиска, на которую у кандидата наук ушло бы полгода
Из-за «Анти-Закона Мура» научный прогресс людей может остановиться при приближении науки и технологий к сингулярности сложности
Но преодоление этого непреодолимого для людей интеллектуального барьера, может стать возможным, если ключевую роль в науке, исследованиях и разработках начнут перенимать на себя Ml-агенты
