Попадание в цель

Попадание в цель. Почему BI должен решать задачи людей, а не исправлять их привычки

В аналитике есть один забавный феномен: как только заходит разговор о выборе типа графика, обязательно найдётся кто-то, кто скажет: «Таблицы? Фу. Надо всех переучивать смотреть на графики».

И вот тут во мне просыпается не только тот самый занудный любитель правильных дашбордов, но и слегка уставший рационалист: почему мы вообще решили, что задача BI - менять людей?

Нет.

Задача BI - помогать людям работать с данными, а не перевоспитывать их силуэтом барчарта.

За свою практику - от построения BI-каталогов до выстраивания core слоя и стайл-гайдов - я довольно ясно вижу три закономерности:

✔️ Если человек мыслит таблицами - графики ему не помогут. А вот отличная таблица поможет.

✔️ Если пользователю удобнее работать со строками, фильтрами, сортировками и сводными - это не “проблема”, а ТЗ.

✔️ BI - это сервис. А не институт по переподготовке «табличкеров в не табличкеров».

Мы тут не для того, чтобы ломать людей через колено.

Мы здесь, чтобы нести велью для бизнеса и деливерить аналитику, которой пользуются, и которая реально помогает принимать решения.

Три фундаментальные роли BI (которые все почему-то забывают, когда начинают спорить про чарты)

1️⃣ Единая точка входа к данным

Когда бизнесу нужно принять решение, он идёт в 1С, потом в Google Sheets, потом в кабинеты, яндекс метрику, потом просит Excel у коллеги Маши, потом сравнивает это с цифрами в отчёте, потом понимает, что метрики в каждом источнике сильно немного отличаются, ну и дальше вы сами знаете.

BI должен убрать этот хаос.

Одна система. Один источник правды.

2️⃣ Полнота и глубина информации

Динамика заказов сама по себе рассказывает ровно ничего.

Ответы на вопросы бизнеса всегда лежат в плоскости объединения источников:

рынок → конкуренты → продукт → макроэкономика → поведение пользователей.

BI - это про то, чтобы собрать всю мозаику.

3️⃣ Удобство взаимодействия (а не просто «красивые диаграммки»)

В BI важнее всего time-to-insight.

Выдаёшь человеку дашборд, и у него либо:

- «О, понятно»

либо

- «Что здесь происходит и почему это выглядит как диаграммы из 2009?»

Красота важна, но BI - это инструмент принятия решений.

Таблица или график - это не идеология. Это ответ на вопрос: “Как человеку удобно?”

Серьёзно.

Если пользователю удобнее работать в таблице, то нужно дать ему таблицу, от которой он будет в восторге:

фильтры, интерактив, колоркодинг, вычисляемые поля, сортировка, pivot-режим - весь арсенал, в конце концов вкорячьте utf символы в неё.

Не нужно каждый раз устраивать фитнес для мозга, убеждая пользователей «думать графиками».

Это как культовая сцена из «Фитиля», где маляр красил стену не в тот цвет, аргументируя, что «так лучше».

Но заказчица прямым текстом просила красный.

Её задача не менялась от того, что у маляра были эстетические предпочтения.

Так и у нас: если заказчик просит таблицу - сделайте ему лучшую таблицу в его жизни.

И ещё один важный момент: BI - это продукт, а не коллекция графиков

Хороший BI-продукт - это:

• семантический слой данных

• trusted дата объекты

• сертифицированные дашборды

• проектирование взаимодействия

• продуманные процессы

• style-guide

• поддержка

• обучение

• корректные данные

• удобные сценарии для пользователей

И если BI как продукт работает правильно, люди к нему привыкают, им нравится, они получают пользу - и сами приходят за новым функционалом.

Продуктовый подход создаёт лояльность. Переучивание создаёт сопротивление.

Краткое либретто.

BI - это про бизнес велью.

Про удобство.

Про принятие решений.

Про сервис.

А не про то, чтобы всем вокруг доказать, что барчарт лучше таблицы, а таблица «зашквар».

Если пользователь хочет график - дайте график.

Если хочет таблицу - дайте таблицу.

Если хочет Excel - дайте Excel, но из единого слоя данных.

💪 Всё очень просто: попадайте в цель конкретных людей и они вознаградят вас самой главной продуктовой ценностью - своей преданностью.

🚀 Не рисуйте «розовый», если вас просят «красный»