Задачи по внедрению в здравоохранение искусственного интеллекта (ИИ) регионами были поставлены еще в 2023 году в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура здравоохранения на основе ЕГИСЗ». На что сегодня способен в медицине ИИ, что ему мешает проявить себя в разных областях здравоохранения и должен ли он заменить врача — эксперты обсудили на профильной сессии V Всероссийского форума «Обращение медицинских изделий «NOVAMED-2025».
Помощник, а не замена: ИИ берет на себя рутину
Пример столичного опыта внедрения ИИ привел заместитель директора по научной работе ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий» Департамента здравоохранения Москвы (ДЗМ) Антон Владзимирский. В рамках эксперимента по использованию «компьютерного зрения» в лучевой диагностике было проведено более 14 млн исследований с участием более 150 медицинских организаций и около 30 ИИ-разработчиков. За 5 лет эксперимента было создано свыше 200 сервисов. В итоге в территориальную программу ОМС введены тарифы по анализу результатов рентгенологических исследований с помощью ИИ.
По словам спикера, услуга в формате «медизделие с ИИ + врач»:
- на 15% сократила время описания снимков врачами-рентгенологами,
- на 88% ускорила производственный процесс,
- на 32% сэкономила финансовые затраты.
К платформе проекта на сегодняшний день подключены 74 субъекта РФ, обработано более 7,2 млн исследований в 2 тыс. медицинских организаций.
«Самое удачное внедрение ИИ касалось прежде всего лучевой диагностики, скрининга рака молочной железы. И здесь автоматизация на основе ИИ прямо решает очень серьезную проблему отрасли — кадровую, проблему ограниченной доступности качественной медицины. И в первую очередь это касается рентгенологии, лучевой диагностики. У нас огромное количество врачей занято описанием нормы. Нам не хватает КТ-шников, не хватает МРТ-шников, зато все пишут флюшку», — сообщил Владзимирский.
Эксперты единодушны: миссия ИИ в здравоохранении — высвободить время и силы врача для решения сложных задач, требующих клинического мышления, которое ИИ недоступно.
При этом применение ИИ для анализа больших данных открывает для врачей значительные перспективы в научных исследованиях и прорывах в ранней диагностике и лечении социально-значимых заболеваний. Массивы данных, такие как электронные медицинские карты, растут лавинообразно, но, по словам Владзимирского, практически не используются, что открывает большие возможности для генеративного ИИ.
Вместе с тем, все новое и прогрессивное нуждается в тщательной многократной апробации, испытаниях и оценках эффективности и безопасности. Но здесь новаторы упираются в правовое поле.
«Приходят технологии, которые очень перспективны, очень востребованы, но еще слишком нестабильны и требуют еще более сложных, изощренных методик контроля» — подчеркнул эксперт.
Правовые барьеры: почему правила не успевают за технологиями
В России действует упрощенная процедура доступа на рынок для российских производителей медицинского ПО, поэтому оценка качества таких продуктов производится уже в процессе их использования. Росздравнадзор в скором будущем запустит автоматизированный сбор данных о медицинских изделиях с ИИ, сообщил заместитель руководителя Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения Дмитрий Павлюков.
В обмен на «прозрачность» инновационных МИ, надзорное ведомство обещает упростить внесение изменений в регдосье и открыть возможность делать это в уведомительном порядке, за исключением изменения модальности, чувствительности и специфичности МИ.
Продолжение статьи читайте на сайте МА.
Информация представлена в ознакомительных целях и не является медицинской консультацией. Имеются противопоказания. Необходима консультация специалиста.
👉 Подписывайтесь на канал МА в Телеграм
👉 Читайте наши новости и статьи на сайте mosapteki.ru