Пока все спорят, отнимет ли искусственный интеллект рабочие места, две российские компании — «РЭМОС-АЛЬФА» и «ESTILAB» — уже поставили его на поток. Их цель — реальная экономия и рост. Василий Белых, руководитель службы развития производственной системы, и Алексей Пучков, операционный директор, на закрытой встрече содружества производственников «ЦЕХ» рассказали, как ИИ уже сегодня чинит станки и создает рекламу. Делимся главными кейсами.
Вы думаете, что ИИ — это про генерацию текстов и картинок по запросу? Коллеги, вы сильно недооцениваете этот инструмент. Настоящая революция происходит не в чате с нейросетью, а в производственных цехах и отделах аналитики.
Мы побывали на встрече, где производители делились опытом внедрения ИИ. И вот два примера, которые перевернут ваше представление о его возможностях.
Кейс 1: «РЭМОС-АЛЬФА». Как ИИ починил станок за 5 минут, который искали бы 2 часа
Проблема: Современная линия по производству упаковки — это сложный комплекс с сотнями датчиков. Когда она ломается, простой стоит десятки тысяч рублей в час. Инженер может часами листать кипы технической документации, чтобы найти причину поломки.
Решение: Компания загрузила всю техническую документацию со всех своих линий в специально обученного ИИ-ассистента. Получился «виртуальный эксперт», который знает о станках всё.
Как это работает сейчас:
- Рабочий видит ошибку на панели управления.
- Он фотографирует её на телефон и отправляет фото боту в Telegram с текстом: «Нужна помощь».
- Через 30 секунд бот присылает ответ:
- Описание ошибки: что именно случилось;
- Возможную причину: из-за чего это произошло;
- Пошаговую инструкцию: что делать, чтобы устранить неисправность.
Результат: Вместо часов простоя — минуты. Вместо стресса у сотрудника — четкий план действий. Экономия исчисляется миллионами рублей в год только за счёт сокращения простоев.
«Раньше инженер мог не знать об этой ошибке. Теперь, не погружаясь в документацию, он получает ответ и сразу начинает работать», — Василий Белых, руководитель службы развития производственной системы «РЭМОС-АЛЬФА».
Кейс 2: «ESTILAB». Как ИИ заменил моделей и фотостудию, сэкономив бюджет
Проблема: Компания производит косметику и работает на маркетплейсах. Качественные фотосессии с моделями — это дорого, долго и организационно сложно: кастинги, аренда студии, права на использование изображений.
Решение: Команда «ESTILAB» освоила генерацию фотореалистичных изображений с помощью нейросетей (Higgsfield, Midjourney).
Как это работает сейчас:
- Маркетолог формулирует задачу для ИИ: например, «создай изображение бутылочки нашего крема в руках модели с идеальной кожей в студийном свете».
- Нейросеть генерирует десятки вариантов. Часто результат неотличим от профессиональной фотографии — видны поры на коже, текстура крема, блики на упаковке.
- Дизайнеру остаётся лишь минимально подкорректировать шрифты на этикетке.
Результат:
- Скорость: готовый контент за 5 минут вместо недели подготовки;
- Бюджет: платная подписка на нейросеть против сотен тысяч рублей за фотосессию;
- Контроль: не нужно зависеть от моделей, фотографов и графиков.
«Эта возможность позволяет нам экономить на бюджете фотосессии. Здесь всё упрощается и по времени, и по деньгам», — Алексей Пучков, операционный директор «ESTILAB».
Что объединяет эти два примера? Главные выводы
- ИИ — это «цифровой сотрудник», а не магия. Его нужно обучать на ваших данных: техдокументации, бренд-буках, отчётах.
- Цель — не «внедрить ИИ», а решить конкретную бизнес-задачу: сократить простой, ускорить выпуск контента, разгрузить специалистов от рутины.
- Сначала — процессы, потом — ИИ. Без описанных и стандартизированных процессов не будет качественных данных для обучения.
ИИ уже не будущее. Это настоящее для тех, кто готов смотреть на него как на практичный инструмент, а не на игрушку.
Этот кейс — часть коллективного опыта содружества «ЦЕХ». Мы регулярно проводим закрытые встречи, где производственники делятся реальными решениями, проверенными в цехах, а не в теориях.
Если вы руководителей или собственников производства, присоединяйтесь к нашему чат-боту, чтобы перенимать работающие методики и обмениваться практическими кейсами с коллегами-производственниками.
Чтобы оставаться в курсе новостей из мира производства, подпишитесь на наш Telegram-канал, и следите за самыми актуальными кейсами индустрии из первых рук.
